【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据管理，尤其涉及一种用于企业数据自动对账系统及其实现方法。
技术介绍
1、最初，企业对账主要依赖手工操作，涉及大量纸质记录和人工核对。这种方法不仅耗时费力，而且易出现人为错误。随着信息技术的发展，企业逐渐引入计算机系统来存储和管理财务数据。这一阶段，尽管自动化程度有所提高，但数据对账仍主要依赖于定期的数据汇总和人工比对，效率和准确性受到限制。进入21世纪，数据对账技术取得了显著进展。企业开始采用数据库管理系统和erp（企业资源计划）系统，这些系统能够集中处理和整合来自不同部门的财务数据。尽管如此，自动对账功能仍然有限，主要集中在简单的数据比对和基本的异常检测上。近年来，随着大数据技术和人工智能的发展，企业数据自动对账的技术水平显著提升。机器学习算法和智能数据分析工具被引入，能够自动识别复杂的数据异常和不一致性。这些技术不仅提高了对账的准确性，还显著减少了所需的时间和人工成本。然而目前传统的账单核对没有充分考虑账单的分类和规范化存储，导致后续处理复杂且效率低，同时异常账单的标记和预警机制不够完善，导致异常账单难以及时发现和处理，进而导致对账过程的自动化水平和准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种用于企业数据自动对账系统及其实现方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种用于企业数据自动对账实现方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取多源企业账单数据；对多源企业账单数据进行数据预处理，生成标准多源企业账单数
4、步骤s2：对规范化企业存储数据集进行存储表关联，生成时序关联存储表；对时序关联存储表进行逐级账单初核对，生成逐级账单初核对数据；对逐级账单初核对数据进行差异账簿修正，生成时序关联存储修正表；
5、步骤s3：对时序关联存储修正表进行差异复核，生成复核差异结果数据；基于复核差异结果数据对时序关联存储修正表进行异常账单标记，生成异常账单标记数据；对异常账单标记数据进行异常原因预警，生成异常对账记录预警数据；通过异常对账记录预警数据对异常账单标记数据进行审核验证，从而生成异常对账记录预警反馈数据；
6、步骤s4：对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据进行对账规则生成，得到企业自动对账规则引擎；基于企业自动对账规则引擎对多源企业账单数据进行自动对账并存储，从而生成企业账单区块存储数据，以执行企业数据自动对账存储作业。
7、本专利技术通过对多源企业账单数据进行预处理和标准化，确保所有数据格式统一，并生成规范化企业存储数据集，这样不仅提高了数据的准确性，还使后续的账单处理更加高效和一致。通过逐级账单初核对和差异账簿修正，生成时序关联存储修正表，自动化处理账单的初步核对和差异修正过程，大大减少了人工操作和人为错误，提高了对账的效率和准确性。对时序关联存储修正表进行差异复核，生成复核差异结果数据，并基于这些数据进行异常账单标记和预警，能够及时发现异常账单，并生成异常对账记录预警数据，从而快速响应和处理潜在的财务问题。通过对异常对账记录预警反馈数据和逐级账单初核对数据生成企业自动对账规则引擎，能够动态生成和调整对账规则，确保对账过程更智能化和个性化，提高了自动对账的精准度和适应性。将对账后的数据存储为企业账单区块存储数据，实现了数据的结构化存储和管理，提升了数据的检索效率和存储空间利用率，支持大规模企业账单数据的高效处理和长期保存。因此，本专利技术通过系统化的数据预处理、规范化存储、自动化初核和修正、智能异常检测及规则生成，提高了对账过程的自动化水平和准确性。
8、优选的，步骤s1包括以下步骤：
9、步骤s11：获取多源企业账单数据；
10、步骤s12：对多源企业账单数据进行数据预处理，生成标准多源企业账单数据，其中数据预处理包括数据清洗、数据缺失值填充、数据异常值处理和数据标准化；
11、步骤s13：对标准多源企业账单数据进行企业账单地址追踪，生成企业账单地址追踪数据；根据企业账单地址追踪数据对标准多源企业账单数据进行账单分解，生成账单类型划分数据，其中账单类型划分数据包括银行对账单数据、企业财务记录数据和客户交易记录数据；
12、步骤s14：基于银行对账单数据、企业财务记录数据和客户交易记录数据进行分属数据库归档存储，生成规范化企业存储数据集。
13、本专利技术通过对多源企业账单数据进行数据清洗、缺失值填充、异常值处理和标准化，确保了数据的一致性和完整性，提升了数据质量和可用性。对企业账单地址进行追踪，有助于准确定位和管理账单来源。将标准多源企业账单数据分解为不同的账单类型（银行对账单、企业财务记录和客户交易记录），有助于分类管理和处理，提高数据分析的效率和准确性。根据账单类型对数据进行归档存储，生成规范化的企业存储数据集，有助于数据的结构化管理和长久保存，提高数据的检索和使用效率。规范化和分类存储的数据集便于后续的财务分析、风险评估和决策支持，增强了数据的利用价值和商业决策的精准度。
14、优选的，步骤s13包括以下步骤：
15、步骤s131：对标准多源企业账单数据进行多源数据格式解析，生成多源格式解析数据；
16、步骤s132：根据多源格式解析数据对标准多源企业账单数据进行账单ip信息提取，得到多源账单ip信息数据；
17、步骤s133：对多源账单ip信息数据进行外部地址验证，生成多源账单地址验证数据；通过多源账单地址验证数据对多源账单ip信息数据进行经纬度坐标编码，生成多源账单经纬度信息数据；通过gis技术对多源账单经纬度信息数据进行地址追踪匹配，生成企业账单地址追踪数据；
18、步骤s134：根据企业账单地址追踪数据对标准多源企业账单数据进行账单分解，生成账单类型划分数据，其中账单类型划分数据包括银行对账单数据、企业财务记录数据和客户交易记录数据。
19、本专利技术通过对标准多源企业账单数据进行多源数据格式解析，确保了数据在不同来源之间的兼容性和一致性，生成多源格式解析数据，有助于后续处理的顺利进行。对标准多源企业账单数据进行账单ip信息提取，并通过外部地址验证生成多源账单地址验证数据，确保了账单ip信息的准确性和可靠性。通过对多源账单ip信息数据进行经纬度坐标编码，生成多源账单经纬度信息数据，再结合gis技术进行地址追踪匹配，有助于精确定位企业账单的地址信息，提高了地址追踪的精度和效率。根据企业账单地址追踪数据对标准多源企业账单数据进行账单分解，生成账单类型划分数据，包括银行对账单数据、企业财务记录数据和客户交易记录数据，有助于账单数据的分类管理和分析，提升数据处理的准确性和效率。通过多源数据格式解析、ip信息提取与验证、经纬度编码与地址匹配等步骤，确保了企业账单数据在不同处理阶段的准确性和可靠性，降低了数据误差和错误的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S13包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S134包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤S41包括以下步骤：
10.一种用于企业数据自动对账系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的用于企业数据自动
...【技术特征摘要】
1.一种用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤s13包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤s134包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的用于企业数据自动对账实现方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的用于企...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡典逸，
申请(专利权)人：湖北泰能佳网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。