【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体为一种政策数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、政策数据是指与政府政策相关的各种数据和信息。这些数据可以包括政府发布的法规文件、政策文件、法律条款、规章制度、政府工作报告、统计数据等各种有关政府政策内容的信息，政策数据对于政府决策、公共管理、社会研究和企业运营等领域都具有重要意义，如何更为高效的度政策数据进行处理起到重要的一环。
2、而在现有技术中对政策数据进行处理时大多人工进行资源收集、整合、分析与处理操作，整体费时费力，且时效性较差，需要不断及时同步数据，整体的劳动强度较大，同时无法对过去数据处理方案进行同步对比，同时整体的预测准确性较低，带来诸多不便，当某一环节数据出现异常时，难以进行迅速排查，整体的使用灵活性较低，因此本专利技术需要设计一种政策数据处理方法、装置及存储介质来解决上述出现的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种政策数据处理方法、装置及存储介质，解决了
技术介绍
中提到的问题。
2、为了解决上述问题，本专利技术提供了一种技术方案：
3、一种政策数据处理方法，包括以下具体步骤：
4、s1、生成一个兼具政策数据处理、政策数据可视化和政策数据预测功能的系统；
5、s2、通过自动化工具和在线调查方式从各种来源收集政策相关的数据，同时获取其它综合数据，统一接入系统内部，进行两组数据的预处理和清洗，将分散在不同地方的数据整合到一个集中的位置，进行整
6、s3、导入政策相关的数据进入系统，根据用户需求定制各种类型的图表，利用可视化工具展示政策数据的历史趋势和未来预测，帮助用户理解政策的发展走向和影响，允许用户根据自己的需求和兴趣对数据进行探索和分析，进行用户交互和定制功能的完善，当某一组数据存在异常、断联问题时进行精准定位对应出问题的单元；
7、s4、利用统计分析和机器学习技术构建预测模型，系统通过模型输出预测结果，预测政策实施后可能的经济、社会和环境影响，可通过图表、地图方式进行可视化预测，进行变量分析、情景分析，进行评估各种政策选择和调整的长短期影响。
8、作为优选，所述步骤s2中的数据预处理包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式，所述步骤s2中的政策相关数据来源包括调查数据、统计数据、文献资料、政府报告。
9、作为优选，所述步骤s3中的图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图，用于展示政策数据的趋势、分布和关联，所述步骤s3中的用户交互的内容包括数据表格排版、时间范围、地理区域参数，用来调整图表的显示方式和样式。
10、作为优选，所述步骤s4中的模型包括时间序列分析、决策树、随机森林、神经网络，通过使用历史数据集来训练模型，并通过验证数据集来测试模型的预测能力。
11、一种政策数据处理装置，用于实施如所述的一种政策数据处理方法，所述数据处理装置包括政策数据处理模块、政策数据可视化模块、政策数据预测模块和政策管控终端，所述政策数据处理模块的输出端与政策数据可视化模块的输入端通讯连接，所述政策数据可视化模块的输出端与政策管控终端的输入端通讯连接，所述政策管控终端的输出端与政策数据预测模块的输入端通讯连接。
12、作为优选，所述政策数据处理模块包括数据预处理单元、政策数据接入单元、综合数据接入单元、数据处理单元和标准定制单元，所述数据预处理单元和政策数据接入单元的输出端均与数据处理单元的输入端通讯连接，所述综合数据接入单元的输出端与数据处理单元的输入端通讯连接；所述标准定制单元分别与数据预处理单元、政策数据接入单元、综合数据接入单元、数据处理单元的输入端通讯连接，所述数据处理单元的输入端与政策数据可视化模块的输入端通讯连接；
13、所述数据预处理单元用于数据预处理和清洗；
14、所述政策数据接入单元用于通过自动化工具和在线调查方式从各种来源收集政策相关的数据；
15、所述综合数据接入单元用于整合多源数据，将分散在不同地方的数据整合到一个集中的位置，为用户提供统一的数据访问接口，对完成整合的多源数据统一转换为用户可以理解和分析的标准格式，同时对数据质量检查和验证；
16、所述数据处理单元用于通过提供工具和信息实时监测政策效果，并进行实时调整和改进；
17、所述标准定制单元用于适应不同政策领域、组织结构和数据需求的特点，进行标准定制，标准定制时需要多个人员同意授权。
18、作为优选，所述政策数据可视化模块包括政策数据可视化单元、政策数据导入和处理单元、政策图表管理单元、政策趋势分析和预测单元和用户交互单元，所述政策数据导入和处理单元、政策图表管理单元和政策趋势分析和预测单元的输出端均与政策数据可视化单元的输入端通讯连接，所述政策数据导入和处理单元的输出端与政策图表管理单元的输入端通讯连接，所述政策图表管理单元的输出端与政策趋势分析和预测单元的输入端通讯连接，所述用户交互单元和政策数据可视化单元双向通讯连接，所述政策数据可视化单元的输出端与政策管控终端的输入端通讯连接；
19、所述政策数据可视化单元用于接收所述政策数据导入和处理单元、所述政策图表管理单元、所述政策趋势分析和预测单元和所述用户交互单元发送的各组数据，进行综合成像管理，当某一组数据存在异常、断联问题时进行精准定位对应出问题的单元；
20、所述政策数据导入和处理单元用于导入政策相关的数据，对完成导入政策相关的数据后进行风险处理；
21、所述政策图表管理单元用于根据用户需求定制各种类型的图表，可进行创建仪表板，将多个图表和可视化元素整合在一起；
22、所述政策趋势分析和预测单元用于利用可视化工具展示政策数据的历史趋势和未来预测；
23、所述用户交互单元用于允许用户根据自己的需求和兴趣对数据进行探索和分析，进行用户交互和定制功能的完善。
24、作为优选，所述政策数据预测模块包括政策数据收集和整理单元、预测模型建立单元、结果预测和可视化单元、综合分析单元和同步更新单元，所述政策数据收集和整理单元的输出端与预测模型建立单元的输入端通讯连接，所述预测模型建立单元的输出端与结果预测和可视化单元的输入端通讯连接，所述综合分析单元和同步更新单元双向通讯连接；
25、所述政策数据收集和整理单元用于收集相关的历史数据、实时数据和预测数据，通过数据整理提高分析的准确性；
26、所述预测模型建立单元用于利用统计分析和机器学习技术构建预测模型；
27、所述结果预测和可视化单元用于利用模型输出预测结果，预测政策实施后可能的经济、社会和环境影响，可通过图表、地图方式进行可视化预测；
28、所述综合分析单元用于进行变量分析，通过确定具体变量，所述综合分析单元还用于情景分析，通过创建多个政策实施的情景，分析在不同情景下的可能结果，进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种政策数据处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的政策数据处理方法，其特征在于：所述步骤S2中的数据预处理包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式，所述步骤S3中的政策相关数据来源包括调查数据、统计数据、文献资料、政府报告。
3.根据权利要求1所述的政策数据处理方法，其特征在于：所述步骤S3中的图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图，用于展示政策数据的趋势、分布和关联，所述步骤S3中的用户交互的内容包括数据表格排版、时间范围、地理区域参数，用来调整图表的显示方式和样式。
4.根据权利要求1所述的政策数据处理方法，其特征在于：所述步骤S4中的模型包括时间序列分析、决策树、随机森林、神经网络，通过使用历史数据集来训练模型，并通过验证数据集来测试模型的预测能力。
5.一种政策数据处理装置，用于实施如权利要求1-4任意一项所述的一种政策数据处理方法，其特征在于：所述数据处理装置包括政策数据处理模块、政策数据可视化模块、政策数据预测模块和政策管控终端，所述政策数据处理模块的输出端与政策数据可视化模块的输入端通讯
6.根据权利要求5所述的政策数据处理装置，其特征在于：
7.根据权利要求5所述的政策数据处理装置，其特征在于：
8.根据权利要求5所述的政策数据处理装置，其特征在于：
9.根据权利要求5所述的政策数据处理装置，其特征在于：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令适于由处理器加载并执行根据权利要求1至4任一项所述的政策数据处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种政策数据处理方法，其特征在于，包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的政策数据处理方法，其特征在于：所述步骤s2中的数据预处理包括去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式，所述步骤s3中的政策相关数据来源包括调查数据、统计数据、文献资料、政府报告。
3.根据权利要求1所述的政策数据处理方法，其特征在于：所述步骤s3中的图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图，用于展示政策数据的趋势、分布和关联，所述步骤s3中的用户交互的内容包括数据表格排版、时间范围、地理区域参数，用来调整图表的显示方式和样式。
4.根据权利要求1所述的政策数据处理方法，其特征在于：所述步骤s4中的模型包括时间序列分析、决策树、随机森林、神经网络，通过使用历史数据集来训练模型，并通过验证数据集来测试模型的预测能力。
5.一种政策数据处理装置，用于实施如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾超，
申请(专利权)人：苏州华夏泰科信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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