【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化监控系统，特别是涉及一种配电柜远程智能化监控系统。
技术介绍
1、配电柜远程智能化检测系统是一种基于现代信息技术和智能化设备的先进系统，旨在实现对配电柜的远程监控、数据采集、故障诊断、告警管理及远程控制等功能。该系统通过集成传感器、数据采集装置、数据处理和分析平台以及远程监控终端等组件，实现了对配电柜内各项参数的实时监测与分析，极大地提高了配电系统的安全性和可靠性。
2、尽管配电柜远程智能化检测系统为运维管理带来了诸多便捷与显著优势，但其存在的缺陷亦不容忽视。该系统表现出高度的依赖性特征，其顺畅运作完全建立在众多设备与组件精密协同的基础之上。一旦这一复杂网络中的任一环节发生故障，都将对整个系统的稳定性和可靠性构成直接威胁，进而影响到电力监控与管理的连续性和效率。
技术实现思路
1、针对上述情况，本专利技术能够对配电柜数据采集端发送的网络数据包实时分析延迟趋势、丢包趋势和关联偏差，能够及时发送指令信号启动相应配电柜数据采集端的备用端口，同时切换信号传输通道，并恢复异常整组数据包完整的时间序列值，提高配电柜远程智能化监控系统的连续性和效率。
2、其解决的技术方案是，包括网络捕捉器、解析提取器，还包括数据检测器、数据调控器、可视化控制器、数据库，所述网络捕捉器实时接收配电柜数据采集端发送的网络数据包，以同一数据采集端10个连续的网络数据包为一组；
3、所述解析提取器解析提取一组网络数据包的发送时间t1、t2...t10，接收时间t1
4、所述数据检测器首先计算每个网络数据包的延迟时间，并根据延迟时间计算网络延迟的抖动值，然后计算9个抖动值的标准差，也即是抖动偏差值；
5、同时根据ip地址调取相应的阈值，计算每个网络数据包字节数的异常比值，根据异常比值识别出丢包的网络数据包，计算本组的丢包率；
6、然后调取数据库中延迟时间的阈值，根据延迟时间和延迟阈值对比计算本组的延迟趋势值、丢包趋势值，同时统计延迟时间大于阈值q的数量，计算关联偏差值；
7、最后结合延迟趋势值、丢包趋势值和关联偏差值计算本组数据的综合偏差值；
8、所述数据调控器根据综合偏差值结果，一方面发送指令信号启动相应配电柜数据采集端的备用端口，同时切换信号传输通道，通知相关人员检修，另一方面对此组数据补偿，恢复整组数据包完整的时间序列值；
9、所述可视化控制器根据恢复后的整组数据包，实时显示配电柜各项参数。
10、进一步地，所述数据检测器包括参数分析模块、趋势分析模块、关联分析模块、综合评估模块，具体工作步骤如下；
11、s1，参数分析模块分别计算每个网络数据包接收时间和发送时间的时间差值，也即是延迟时间t12、t22...t102，然后计算抖动值t13、t23...t93，t13=t12-t22，t23=t22-t32，依次类推，最后计算抖动偏差值x，抖动偏差值x为9个抖动值t13、t23...t93的标准差；
12、同时根据ip地址调取数据库中对应的阈值k，计算每个网络数据包字节数的异常比值b11、b21...b101，其中b11=（k-b1）/k、b21=（k-b2）/k... b101=（k-b3）/k，然后异常比值b11、b21...b101分别和0.1比较，小于0.1表示网络数据包字节数正常，反之，表示网络数据包数据丢失，视为丢包，最后统计丢包的网络数据包数量n，计算丢包率m，m=n/10；
13、s2，趋势分析模块首先调取数据库中延迟时间的阈值q，计算延迟时间的误差比值y，y=[（t12+t22+...t92+t102）/10-q]/q，然后计算延迟趋势值z，z=y×0.4+x÷q×0.6；
14、同时计算本组10个网络数据包字节数的异常比值b11、b21...b101的标准差b，然后计算丢包趋势值r，r=m×0.7+b×0.3；
15、s3，所述关联分析模块首先调取数据库中延迟时间的阈值q，然后统计延迟时间t12、t22...t102中大于阈值q的数量n，最后计算关联偏差值l，l=n/10×0.4+m×0.6；
16、s4，所述综合评估模块计算综合偏差值h，h=z×0.3+r×0.3+l×0.4+ε，其中ε表示偏差校正值。
17、进一步地，所述数据调控器包括冗余调控模块、预测补偿模块，所述冗余调控模块接收综合偏差值h，h小于0.1，表示此组数据整体正常；
18、h大于0.1小于0.2，表示此组数据整体异常，ip地址对应的配电柜数据采集端和或传输通道出现问题，然后发送指令信号启动相应配电柜数据采集端的备用端口，同时切换信号传输通道，通知相关人员检修；
19、h大于0.2，表示此组数据整体特别异常，一方面发送指令信号启动相应配电柜数据采集端的备用端口，同时切换信号传输通道，通知相关人员检修，另一方面启动预测补偿模块对此组数据补偿。
20、进一步地，所述预测补偿模块具体步骤如下；
21、a,遍历网络数据包序列，根据异常比值b11、b21...b101确定数据包丢失所对应的时间点；
22、b,依据ip地址从数据库中检索出相应的配电柜参数预测模型，选取相邻且正常的网络数据包中的参数值，将正常数据包的参数值输入到配电柜参数预测模型，得到丢失数据包在时间序列中的预测值；
23、c,将预测值插入到原先数据包丢失的时间位置，整组数据包恢复到一个完整且连续的时间序列状态；
24、d,原先受损的网络数据包则被丢弃，输出恢复后的网络数据包序列。
25、进一步地，所述数据库具有系统参数的储存功能，同时能被数据检测器、数据调控器、可视化控制器随时调用，并能实时更新数据信息。
26、进一步地，配电柜参数预测模型是基于历史数据和机器学习算法构建的，能够预测配电柜在特定时间点的参数值，且在系统运行过程中，可视化控制器会将配电柜运行的正确参数不断发送至参数预测模型，实时更新数据，确保参数预测模型的输入数据始终与配电柜的实际运行状态保持高度一致，使得配电柜参数预测模型能够不断学习和适应配电柜的最新动态。
27、由于以上技术方案的采用，本专利技术与现有技术相比具有如下优点；
28、1.结合延迟趋势值、丢包趋势值和关联偏差值计算本组数据的综合偏差值，根据综合偏差值结果，一方面发送指令信号启动相应配电柜数据采集端的备用端口，同时切换信号传输通道，通知相关人员检修，另一方面对此组数据补偿，恢复整组数据包完整的时间序列值，能够提高配电柜远程智能化监控系统的连续性和效率，增强用户的使用效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种配电柜远程智能化监控系统，包括网络捕捉器、解析提取器，其特征在于，还包括数据检测器、数据调控器、可视化控制器、数据库，所述网络捕捉器实时接收配电柜数据采集端发送的网络数据包，以同一数据采集端10个连续的网络数据包为一组；
2.如权利要求1所述一种配电柜远程智能化监控系统，其特征在于，所述数据检测器包括参数分析模块、趋势分析模块、关联分析模块、综合评估模块，具体工作步骤如下；
3.如权利要求2所述一种配电柜远程智能化监控系统，其特征在于，所述数据调控器包括冗余调控模块、预测补偿模块，所述冗余调控模块接收综合偏差值H，H小于0.1，表示此组数据整体正常；
4.如权利要求3所述一种配电柜远程智能化监控系统，其特征在于，所述预测补偿模块具体步骤如下；
5.如权利要求1-4任一权利要求所述一种配电柜远程智能化监控系统，其特征在于，所述数据库具有系统参数的储存功能，同时能被数据检测器、数据调控器、可视化控制器随时调用，并能实时更新数据信息。
6.如权利要求4所述一种配电柜远程智能化监控系统，其特征在于，配电柜参数预测模型是基
...【技术特征摘要】
1.一种配电柜远程智能化监控系统，包括网络捕捉器、解析提取器，其特征在于，还包括数据检测器、数据调控器、可视化控制器、数据库，所述网络捕捉器实时接收配电柜数据采集端发送的网络数据包，以同一数据采集端10个连续的网络数据包为一组；
2.如权利要求1所述一种配电柜远程智能化监控系统，其特征在于，所述数据检测器包括参数分析模块、趋势分析模块、关联分析模块、综合评估模块，具体工作步骤如下；
3.如权利要求2所述一种配电柜远程智能化监控系统，其特征在于，所述数据调控器包括冗余调控模块、预测补偿模块，所述冗余调控模块接收综合偏差值h，h小于0.1，表示此组数据整体正常；
4.如权利要求3所述一种配电柜远程智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：王学伟，蒋信画，潘玉宝，张瓯阳，
申请(专利权)人：温州市三顺电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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