【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及计算机，具体涉及黑光夜视全彩图像处理方法、装置、电子设备和可读介质。
技术介绍
1、对低照度场景下(光线照度水平小于100英尺的场景)拍摄的图像进行处理，可以改善图像质量，得到较为清晰的彩色图像，使其更适合于视觉观察和后续的图像处理任务。目前，在处理低照度场景下拍摄的图像时，通常采用的方式包括：使用红外线成像的方式获取物体轮廓，以提供较为清晰的低照度场景下拍摄的图像；使用低照度相机拍摄低照度场景下的彩色图像；使用热成像仪检测物体辐射出的红外线来成像，以提升低照度场景下拍摄的图像；使用多帧处理方法，通过合成多帧图像来提高信噪比，以增强夜间成像效果。
2、然而，实践中，当采用上述方式对低照度场景下拍摄的图像进行处理时，经常会存在如下技术问题：
3、第一，使用红外线成像，仅可以在黑暗的环境下获取物体轮廓，造成只能生成灰度图，导致无法生成彩色图像信息；当在极低光照条件下，使用低照度相机时，低照度相机的性能下降较大，造成得到的彩色图像的质量较差；使用热成像仪时，仅能显示场景中的温度分布，造成生成的实际场景中的颜色细节较少；当场景为动态场景时，使用多帧处理方法，造成出现画面模糊和伪影的情况，导致对图像处理的效果较差。
4、第二，直接将拍摄的图像作为彩色图像进行处理，未考虑对拍摄的图像进行去噪处理，当图像中含有较大噪声时，对含有较大噪声的图像进行增强处理时，造成提取的图像特征准确性较低，导致根据准确性较低的图像特征对图像进行处理的效果较差。
5、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息
技术实现思路
1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、本公开的一些实施例提出了黑光夜视全彩图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
3、第一方面，本公开的一些实施例提供了一种黑光夜视全彩图像处理方法，该方法包括：响应于接收到图像拍摄请求信息，采集目标图像信息组，其中，上述目标图像信息组包括目标光照场景下拍摄的红外图像信息和目标彩色图像信息，上述目标光照场景为光线照度水平小于目标英尺的场景；根据上述目标彩色图像信息，生成对应上述目标彩色图像信息的直观色彩图像信息；对上述红外图像信息进行特征提取处理，得到红外图像特征信息；对上述直观色彩图像信息进行亮度通道提取处理，得到亮度通道；对上述红外图像特征信息和上述亮度通道进行特征融合处理，得到融合特征信息；将上述融合特征信息输入至预先训练的亮度增强处理模型，得到亮度增强处理后的亮度信息作为目标亮度信息；根据上述目标亮度信息，对上述直观色彩图像信息进行变更处理，得到变更处理后的直观色彩图像信息；对上述变更处理后的直观色彩图像信息进行转换处理，得到转换处理后的直观色彩图像信息作为目标全彩图像。
4、第二方面，本公开的一些实施例提供了一种黑光夜视全彩图像处理装置，装置包括：采集单元，被配置成响应于接收到图像拍摄请求信息，采集目标图像信息组，其中，上述目标图像信息组包括目标光照场景下拍摄的红外图像信息和目标彩色图像信息，上述目标光照场景为光线照度水平小于目标英尺的场景；生成单元，被配置成根据上述目标彩色图像信息，生成对应上述目标彩色图像信息的直观色彩图像信息；第一提取单元，被配置成对上述红外图像信息进行特征提取处理，得到红外图像特征信息；第二提取单元，被配置成对上述直观色彩图像信息进行亮度通道提取处理，得到亮度通道；融合单元，被配置成对上述红外图像特征信息和上述亮度通道进行特征融合处理，得到融合特征信息；增强单元，被配置成将上述融合特征信息输入至预先训练的亮度增强处理模型，得到亮度增强处理后的亮度信息作为目标亮度信息；变更单元，被配置成根据上述目标亮度信息，对上述直观色彩图像信息进行变更处理，得到变更处理后的直观色彩图像信息；转换单元，被配置成对上述变更处理后的直观色彩图像信息进行转换处理，得到转换处理后的直观色彩图像信息作为目标全彩图像。
5、第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
6、第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
7、本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的黑光夜视全彩图像处理方法，可以生成彩色图像信息和得到较多的颜色细节，从而可以提高生成的彩色图像的质量，以进一步提升对图像处理的效果。具体来说，造成无法生成彩色图像信息、生成的彩色图像的质量较差、得到颜色细节较少、对图像增强处理的效果较差的原因在于：使用红外线成像，仅可以在黑暗的环境下获取物体轮廓，造成只能生成灰度图，导致无法生成彩色图像信息；当在极低光照条件下，使用低照度相机时，低照度相机的性能下降较大，造成得到的彩色图像的质量较差；使用热成像仪时，仅能显示场景中的温度分布，造成生成的实际场景中的颜色细节较少；当场景为动态场景时，使用多帧处理方法，造成出现画面模糊和伪影的情况，导致对图像处理的效果较差。基于此，本公开的一些实施例的黑光夜视全彩图像处理方法，首先，响应于接收到图像拍摄请求信息，采集目标图像信息组，其中，上述目标图像信息组包括目标光照场景下拍摄的红外图像信息和目标彩色图像信息，上述目标光照场景为光线照度水平小于目标英尺的场景。由此，可以得到低光照场景下拍摄的图像。然后，根据上述目标彩色图像信息，生成对应上述目标彩色图像信息的直观色彩图像信息。由此，可以得到目标彩色图像信息对应的直观色彩图像信息，可以用于对图像进行增强处理。之后，对上述红外图像信息进行特征提取处理，得到红外图像特征信息。由此，可以得到红外图像信息的图像特征。然后，对上述直观色彩图像信息进行亮度通道提取处理，得到亮度通道。由此，可以得到直观色彩图像信息的亮度通道，可以用于与红外图像特征进行特征融合。其次，对上述红外图像特征信息和上述亮度通道进行特征融合处理，得到融合特征信息。由此，可以得到红外图像特征信息和上述亮度通道的融合特征。之后，将上述融合特征信息输入至预先训练的亮度增强处理模型，得到亮度增强处理后的亮度信息作为目标亮度信息。由此，可以得到增强后的亮度信息。其次，根据上述目标亮度信息，对上述直观色彩图像信息进行变更处理，得到变更处理后的直观色彩图像信息。由此，可以得到亮度增强后的直观色彩图像信息。最后，对上述变更处理后的直观色彩图像信息进行转换处理，得到转换处理后的直观色彩图像信息作为目标全彩图像。由此，可以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种黑光夜视全彩图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述红外图像信息进行特征提取处理，得到红外图像特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述变更红外图像信息进行多层卷积处理，得到特征图信息组，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述特征对齐处理后的特征图信息组进行融合处理，得到红外图像特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述红外图像特征信息和所述亮度通道进行特征融合处理，得到融合特征信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述目标融合比例，对所述红外图像特征信息和所述亮度通道进行融合处理，得到融合后的图像信息，包括：
7.一种黑光夜视全彩图像处理装置，包括：
8.一种电子设备，包括：
9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种黑光夜视全彩图像处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述红外图像信息进行特征提取处理，得到红外图像特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述变更红外图像信息进行多层卷积处理，得到特征图信息组，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述特征对齐处理后的特征图信息组进行融合处理，得到红外图像特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：江敏，董涵，蒲立，唐矗，
申请(专利权)人：北京积加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。