【技术实现步骤摘要】
本揭示案的一实施例是关于一种静态电压降预测方法和系统，特别是指关于一种用于在置放阶段之前预测静态电压降的静态电压降预测方法和系统。
技术介绍
1、在电子电路设计程序中，一或多个电子设计自动化(electronic designautomation，eda)工具可经利用以设计、最佳化并验证半导体装置设计，诸如半导体晶片中的电路设计。
2、在布线期间，导线或互连件可经形成以连接置放布局的各种电路组件。在布线之后，实体验证工艺可对半导体装置执行，且接着可执行电压降分析。电压降分析可被称作irem分析。在irem分析期间，半导体装置经分析以判定静态电压降(sir降)是否存在，该些静态电压降超出或以其他方式违反设计规则。半导体装置的sir降至少部分是归因于装置中各种电路组件或节点之间的实际配线或互连，且因此sir降分析通常在装置布线之后执行。
3、在一些方法中，sir签名流为耗时的，且缺少早期保护，此情形消耗时间。此外，试错法在布线阶段诱发长的固定反复之后在有限尝试及平面布置布局修正内不可找寻最佳凸块方位，从而产生sir分歧风险。
技术实现思路
1、本揭示案的一实施例提供一种静态电压降预测方法，包含以下步骤：由一静态电压降预测电路来接收半导体装置的平面布置布局的平面布置数据；由机器学习模型基于平面布置数据来产生第一静态电压降结果；基于平面布置数据与多个训练数据的比较来产生第一类似性值；基于映射表中第一静态电压降结果及对应于第一类似性值的第一补偿值来产生第二静态电压降结
2、本揭示案的一实施例提供一种静态电压降预测系统，包含具有机器学习电路的静态电压降预测电路，机器学习电路基于与多个电子装置设计相关联的多个训练数据来训练以预测静态电压降结果，且用以进行以下操作：接收平面布置布局的平面布置数据；产生静态电压降结果及第一类似性结果；基于第一类似性结果来调整静态电压降结果；及基于静态电压降结果及多个凸块指派在将多个单元置放于平面布置布局中之前预测最佳化静态电压降结果。
3、本揭示案的一实施例提供一种静态电压降预测方法，包含以下步骤：基于与多个电子装置设计相关联的多个训练数据及多个测试数据来在一机器学习电路中训练机器学习模型；基于训练数据及测试数据来产生映射表，映射表包括多个补偿值及多个类似性值；及基于平面布置数据及映射表由机器学习模型来预测静态电压降结果。
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1.一种静态电压降预测方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，其中该第二静态电压降结果等于该第一静态电压降结果与该第一补偿值的一总和。
3.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
4.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
5.如权利要求4所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
6.如权利要求4所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
7.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
8.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
9.一种静态电压降预测系统，其特征在于，包含：
10.一种静态电压降预测方法，其特征在于，包含以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种静态电压降预测方法，其特征在于，包含以下步骤：
2.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，其中该第二静态电压降结果等于该第一静态电压降结果与该第一补偿值的一总和。
3.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
4.如权利要求1所述的静态电压降预测方法，进一步包含以下步骤：
5.如权利要求4所述的静态电压降预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：太猛，廖家骏，谭诗文，刘松，金成，
申请(专利权)人：台湾积体电路制造股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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