【技术实现步骤摘要】
本申请涉及一种甲状腺细胞病理图像辅助分析系统、方法及设备，属于计算机。
技术介绍
1、甲状腺癌是过去三十年全球发病率增长最快的恶性肿瘤，我国甲状腺癌发病率同样呈快速上升的趋势。甲状腺癌背后是数量更为庞大的甲状腺结节人群。在高分辨率超声检测下，甲状腺结节在人群的检出率高达68％，其中仅大约7-10％为甲状腺癌。并非所有的甲状腺结节都有恶化潜能，甲状腺良恶性结节具有各自完全不同的遗传背景，良性结节并不增加甲状腺癌的发生风险。过度的甲状腺切除术不仅加重医疗负担，同时极大增加了甲状旁腺损伤、喉返神经麻痹、出血等手术并发症的风险。因此，面对基数庞大的甲状腺结节人群，如何提高甲状腺结节良恶性鉴别诊断的准确性，以避免不必要的甲状腺切除术，同时减少因漏诊甲状腺癌而导致的疾病进展具有重要临床意义。
2、甲状腺细针穿刺抽吸活检(fine needle aspiration，fna)目前国内外甲状腺癌诊治指南均推荐的术前诊断甲状腺结节良恶性的“金标准”。然而，甲状腺fna由于取材的局限性，通常一张甲状腺细胞病理图像中甲状腺滤泡上皮细胞数量不多且分散，病理医生在寻找滤泡上皮细胞团过程中耗费大量时间和精力，是一项劳动密集型工作。另外，近年来，有团队利用人工智能技术开发甲状腺细胞病理图像全自动分析模型，然而，这些分析模型未将病理医生对病理图像分析的决策权纳入其中，限制了这些技术在临床应用推广。
技术实现思路
1、本申请提供一种甲状腺细胞病理图像辅助分析系统、方法及设备，以解决现有甲状腺细胞病理图像
2、第一方面，本申请实施例提供一种甲状腺细胞病理图像辅助分析系统，其包括患者数据库和分析平台；
3、所述患者数据库用于储存患者信息；
4、所述分析平台用于对病理医生所选患者的甲状腺细胞病理图像进行分析处理，以得到所选患者的诊断结果，所述诊断结果包括病理图像是否合格的判断结果、恶性概率、良恶性诊断和可疑恶性区域；
5、所述分析平台包括交互界面，所述交互界面包括第一显示区域、第二显示区域和输入区域；所述第一显示区域用于显示所选患者的所有甲状腺细胞病理图像的缩略图、患者水平恶性概率、患者水平良恶性诊断以及病理医生选择的甲状腺细胞病理图像的全景病理图像、全景病理图像是否合格的判断结果和对应的恶性概率；所述第二显示区域用于显示病理医生选择的甲状腺细胞病理图像中预设数量的恶性概率靠前的图像块的缩略图以及病理医生选择的图像块的全景图和对应的恶性概率；所述输入区域用于病理医生输入病理描述和病理诊断结果。
6、基于以上的系统，可选地，所述患者信息包括诊疗号、姓名、性别、年龄、标本来源、标本类型、送检医院、送检科室、送检医生、送检日期和细胞病理图像。
7、基于以上的系统，可选地，所述第一显示区域能够根据病理医生的操作对当前显示的所述全景病理图像进行放大和缩小。
8、基于以上的系统，可选地，所述第二显示区域能够根据病理医生的操作对当前选择的图像块进行放大和缩小。
9、基于以上的系统，可选地，所述第一显示区域还能够显示病理医生在所述第二显示区域中选择的图像块在对应的全景病理图像中的位置。
10、第二方面，本申请实施例还提供一种甲状腺细胞病理图像辅助分析方法，其应用于如第一方面任意一项所述的甲状腺细胞病理图像辅助分析系统的所述分析平台，所述方法包括：
11、确定病理医生选择的待诊断患者的患者信息，并基于所述患者信息从患者数据库获取该患者的所有甲状腺细胞病理图像；
12、在第一显示区域显示所选患者的所有甲状腺细胞病理图像的缩略图，并基于所选患者的所有甲状腺细胞病理图像，判断病理图像是否合格，同时计算输出患者水平恶性概率和患者水平良恶性诊断；
13、确定病理医生选择的甲状腺细胞病理图像，并在所述第一显示区域显示所选的甲状腺细胞病理图像的全景病理图像、全景病理图像是否合格的判断结果和对应的恶性概率，以及在第二显示区显示所选的甲状腺细胞病理图像中预设数量的恶性概率靠前的图像块的缩略图；
14、确定病理医生选择的图像块，并在所述第二显示区显示所选的图像块的的全景图和对应的恶性概率；
15、获取病理医生输入的病理描述和病理诊断结果；
16、基于所述病理描述和病理诊断结果生成诊断报告。
17、第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，其包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用并执行所述计算机程序时，实现第二方面所述的甲状腺细胞病理图像辅助分析方法。
18、本申请提供的上述技术方案至少具有以下有益效果：
19、本申请提供的甲状腺细胞病理图像辅助分析系统、方法及设备中，通过分析平台与患者数据库连接，可以基于分析平台获取患者信息并实现对目标患者的甲状腺细胞病理图像的自动检测分析，并输出恶性概率、良恶性诊断和可疑恶性区域供病理医生参考，同时还可以显示细胞病理图像和细胞病理图像划分得到的图像块供病理医生查看，辅助病理医生高效阅片诊断，提高病理医生的诊断效率；此外，病理医生还可以结合自身经验判断手动输入病理描述和病理诊断，提高诊断结果的准确性。
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1.一种甲状腺细胞病理图像辅助分析系统，其特征在于，包括患者数据库和分析平台；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述患者信息包括诊疗号、姓名、性别、年龄、标本来源、标本类型、送检医院、送检科室、送检医生、送检日期和细胞病理图像。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一显示区域能够根据病理医生的操作对当前显示的所述全景病理图像进行放大和缩小。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二显示区域能够根据病理医生的操作对当前选择的图像块进行放大和缩小。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一显示区域还能够显示病理医生在所述第二显示区域中选择的图像块在对应的全景病理图像中的位置。
6.一种甲状腺细胞病理图像辅助分析方法，其特征在于，应用于如权利要求1～5任意一项所述的甲状腺细胞病理图像辅助分析系统的所述分析平台，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定病理医生选择的图像块，并在所述第二显示区显示所选的图像块的的全景图和对应的恶性概率之后，还包括：p>
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用并执行所述计算机程序时，实现如权利要求6或7所述的甲状腺细胞病理图像辅助分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种甲状腺细胞病理图像辅助分析系统，其特征在于，包括患者数据库和分析平台；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述患者信息包括诊疗号、姓名、性别、年龄、标本来源、标本类型、送检医院、送检科室、送检医生、送检日期和细胞病理图像。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一显示区域能够根据病理医生的操作对当前显示的所述全景病理图像进行放大和缩小。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第二显示区域能够根据病理医生的操作对当前选择的图像块进行放大和缩小。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一显示区域还...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖海鹏，彭穗，刘贻豪，吕伟明，韩安家，
申请(专利权)人：中山大学附属第一医院，
类型：发明
国别省市：
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