System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种绿色能源综合利用的储能集成系统技术方案_技高网

一种绿色能源综合利用的储能集成系统技术方案

技术编号:43341939 阅读:0 留言:0更新日期:2024-11-15 20:37
本发明专利技术提供一种绿色能源综合利用的储能集成系统,涉及绿色能源储能技术领域,包括能源转换模块、智能集成模块、转换监测模块、能源损耗分析模块和优化控制模块。通过数据分析工具和机器学习,能够精确地识别能源转换过程中的主要能量损耗来源,这样可以针对性地进行优化和改进,减少能量损失,能够量化各部分的能量转换效率,即使是微小的能量损失也能被发现和解决,以提高整体的能效。基于分析结果,建立设备的动态数学模型,这些模型能够反映设备在不同工作负载和条件下的实际运行情况,从而根据实际情况动态调整能源转换模块的运行模式和参数设置,利用智能集成模块实时控制和监控能源收集、转换和储存的整个过程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及绿色能源储能,具体为一种绿色能源综合利用的储能集成系统


技术介绍

1、绿色能源通常指的是那些对环境影响较小且在使用过程中不会耗尽的能源来源。这些能源通常被称为可再生能源,因为它们能够通过自然过程不断再生或补充,相对于传统的化石燃料来说具有更低的碳排放和更小的环境影响。

2、然而,尽管绿色能源综合利用的储能集成系统在促进可再生能源的大规模应用方面取得了显著进展,但也存在一些挑战和缺陷:从可再生能源到电力或其他形式的能量转换通常涉及能量损耗,例如在太阳能光伏电池或风力发电中转换过程中会有能量损失,这些损失可能影响整体能源系统的效率。


技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种绿色能源综合利用的储能集成系统,解决了从可再生能源到电力或其他形式的能量转换通常涉及能量损耗的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的本专利技术提供如下技术方案:一种绿色能源综合利用的储能集成系统,包括能源转换模块、智能集成模块、转换监测模块、能源损耗分析模块和优化控制模块;

5、所述能源转换模块,用于利用高效的逆变器将直流电转换为交流电,并确保转换过程中的能量损失最小;

6、所述智能集成模块,用于采用智能控制和监控,实时优化能源收集、转换和储存的整个过程;

7、所述转换监测模块,用于安装传感器和监控设备,实时采集能源转换模块转换过程中的关键参数,其中电流、电压、温度数据,并建立数据采集模型,使用数据记录和存储设备,确保高频率和高精度地监测能源转换模块的性能和能效;

8、所述能源损耗分析模块,用于利用数据分析工具和机器人学习,对转换监测模块所监测的数据进行处理和分析,识别能源转换过程中的主要能量损耗来源,确定各个绿色能源在转换阶段的能效损耗,量化各部分的能量转换效率;

9、所述优化控制模块,基于能源损耗分析模块的分析结果,通过模型预测控制或自适应控制建立能源转换模块中设备的动态数学模型,其中包括其响应时间、特性曲线和性能参数,以及基于物理方程或者经验数据进行建模,确保模型能够准确反映设备的实际运行情况,并根据设备的实际运行情况进行动态调整能源转换模块中设备的运行模式和参数设置,确保在不同负载和条件下均能保持高效能转换,以最大程度减少能源转换过程中的损耗。

10、优选的,所述绿色能源综合利用的储能集成系统,还包括总储能模块、定期维护模块、数据采集模块、实时数据处理模块、数据分析模块、外部因素预测模块和自调整策略模块。

11、优选的,所述总储能模块,用于绿色能源转换后的能源储能集成和储能;所述定期维护模块,用于能源转换模块、总储能模块和绿色能源中设备的定期维护和性能监测计划,其中包括清洁、校准和检查关键组件,以减少因设备老化或污染导致的能效下降和损耗增加。

12、优选的,所述数据采集模块,用于实时收集能源生产和消耗的数据,其中包括太阳能或风能的发电量、电网供电状态、能源存储设备的充放电情况。

13、优选的,所述实时数据处理模块,用于利用物联网和实时数据处理,处理和分析来自数据采集模块所采集的数据流,使其可以帮助实时监测能源需求的变化和能源生产的波动。

14、优选的,所述数据分析模块,用于利用机器学习或时间序列分析,对实时数据处理模块中的历史数据进行分析,识别和预测能源需求的周期性和趋势,其中包括日常、周常和季节性的变化模式。

15、优选的,所述外部因素预测模块,用于外部因素,其中包括天气预报、特殊活动或假期对能源需求的影响,结合这些信息调整充放电策略。

16、优选的,所述自调整策略模块,用于利用数据驱动的智能算法,根据实时数据处理模块和数据分析模块中预测能源的需求与生产情况,自动调整储能设备的运行策略,其中可以是优化储能设备的充电和放电周期,可以在能源生产高峰期间充电,以及在需求高峰期间供电。

17、(三)有益效果

18、本专利技术提供了一种绿色能源综合利用的储能集成系统。具备以下有益效果:

19、1、本专利技术通过数据分析工具和机器学习,能够精确地识别能源转换过程中的主要能量损耗来源,这样可以针对性地进行优化和改进,减少能量损失,能够量化各部分的能量转换效率,即使是微小的能量损失也能被发现和解决,以提高整体的能效。基于分析结果,建立设备的动态数学模型,这些模型能够反映设备在不同工作负载和条件下的实际运行情况,从而根据实际情况动态调整能源转换模块的运行模式和参数设置,利用智能集成模块实时控制和监控能源收集、转换和储存的整个过程。通过实时优化,可以在不同负载和条件下保持高效的能量转换,最大限度地减少能源转换过程中的损耗。因此,这些模块不仅帮助识别和量化能源转换过程中的损耗,还能通过建立动态模型和实时优化控制来提高能源转换的整体能效。

20、2、本专利技术通过数据采集和实时数据处理模块能够实时监测能源生产和消费的变化,帮助平衡两者之间的供需关系,这种平衡能够减少能源生产与消费之间的断层,使能源利用更加高效和可持续。因此,这些模块和策略的综合运用不仅可以提高绿色能源系统的整体能效,还能够降低运行成本,延长设备寿命,增强系统的稳定性和可靠性,从而在推动可再生能源的大规模应用和能源转型方面发挥重要作用。

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【技术保护点】

1.一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:包括能源转换模块、智能集成模块、转换监测模块、能源损耗分析模块和优化控制模块;

2.根据权利要求1所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述绿色能源综合利用的储能集成系统,还包括总储能模块、定期维护模块、数据采集模块、实时数据处理模块、数据分析模块、外部因素预测模块和自调整策略模块。

3.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述总储能模块,用于绿色能源转换后的能源储能集成和储能;所述定期维护模块,用于能源转换模块、总储能模块和绿色能源中设备的定期维护和性能监测计划,其中包括清洁、校准和检查关键组件,以减少因设备老化或污染导致的能效下降和损耗增加。

4.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述数据采集模块,用于实时收集能源生产和消耗的数据,其中包括太阳能或风能的发电量、电网供电状态、能源存储设备的充放电情况。

5.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述实时数据处理模块,用于利用物联网和实时数据处理,处理和分析来自数据采集模块所采集的数据流,使其可以帮助实时监测能源需求的变化和能源生产的波动。

6.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述数据分析模块,用于利用机器学习或时间序列分析,对实时数据处理模块中的历史数据进行分析,识别和预测能源需求的周期性和趋势,其中包括日常、周常和季节性的变化模式。

7.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述外部因素预测模块,用于外部因素,其中包括天气预报、特殊活动或假期对能源需求的影响,结合这些信息调整充放电策略。

8.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述自调整策略模块,用于利用数据驱动的智能算法,根据实时数据处理模块和数据分析模块中预测能源的需求与生产情况,自动调整储能设备的运行策略,其中可以优化储能设备的充电和放电周期,可以在能源生产高峰期间充电,以及在需求高峰期间供电。

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【技术特征摘要】

1.一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:包括能源转换模块、智能集成模块、转换监测模块、能源损耗分析模块和优化控制模块;

2.根据权利要求1所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述绿色能源综合利用的储能集成系统,还包括总储能模块、定期维护模块、数据采集模块、实时数据处理模块、数据分析模块、外部因素预测模块和自调整策略模块。

3.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述总储能模块,用于绿色能源转换后的能源储能集成和储能;所述定期维护模块,用于能源转换模块、总储能模块和绿色能源中设备的定期维护和性能监测计划,其中包括清洁、校准和检查关键组件,以减少因设备老化或污染导致的能效下降和损耗增加。

4.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利用的储能集成系统,其特征在于:所述数据采集模块,用于实时收集能源生产和消耗的数据,其中包括太阳能或风能的发电量、电网供电状态、能源存储设备的充放电情况。

5.根据权利要求2所述的一种绿色能源综合利...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭斌琪程彩艳张小白杨家麒施佳锋刘宏雷李小龙马冬冬陈世缘李奕涵徐鹤勇房娟李正威丁皓张倩王平欢吴蕴翔
申请(专利权)人:国网宁夏电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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