【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析，具体涉及一种面向血细胞形态学的辅助检测方法及系统。
技术介绍
1、血细胞形态学是指对血液中各种血细胞的形态、结构和数量进行观察分析的学科领域；基于血细胞形态学可以检测分析血细胞的数量及分化阶段，对于各类血液疾病的诊疗及预防具有重要价值。血细胞的检测分析通常基于骨髓样本涂片对每个血细胞进行人工分析，过程繁琐且易受主观因素影响，导致血细胞检测效果差，因此借助深度学习算法对血细胞的数量及分化阶段进行检测分析逐渐成为一种主流方式。
2、现有技术中通常会对大量的不同分化阶段的血细胞的图像进行人工标注构建训练样本集，基于深度学习算法训练血细胞分类模型，从而可以利用训练好的血细胞分类模型评估当前骨髓样本中每个血细胞的分化阶段；但人体血细胞在不同分化过程中的形态种类繁多，且空间方向性也存在较大差异，血细胞样本的搜集标注以及模型训练的过程复杂，识别效果也易受训练集及训练超参数的影响，进而导致对血细胞的分化阶段的检测评估效果差。
技术实现思路
1、为了解决现有技术对血细胞的分化阶段的检测评估效果差的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种面向血细胞形态学的辅助检测方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
2、本专利技术提出一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，所述方法包括：
3、获取所有骨髓样本的血细胞灰度图像，并获取每个所述血细胞灰度图像中每个血细胞内的所有关键点和所有闭合边缘；
4、在每个所述血细胞中，根据每个所述闭合边缘围成区域内
5、在不同所述血细胞之间，根据所有不同所述关键点的所述匹配差异参数，结合对应所述血细胞之间的所述分化表现系数的差异，获取对应所述血细胞之间的差异分化系数；根据所述差异分化系数将所有所述血细胞进行分类，根据分类结果确定待分析骨髓样本的血细胞的分化阶段。
6、进一步地，所述分化表现系数的获取方法包括：
7、以每个所述关键点为中心构建预设第一邻域，根据每个所述关键点与对应预设第一邻域内其余所有像素点的灰度差异，获取局部灰度系数；
8、将每个所述闭合边缘围成区域作为一个细胞结构区域，确定每个所述细胞结构区域内是否包含其他闭合边缘；当不包含时，根据所述细胞结构区域内所有所述关键点的所述局部灰度系数，获取所述细胞结构区域的分化子参数；当包含时，将每个所述细胞结构区域内的其他所述闭合边缘围成区域作为所述细胞结构区域的子结构区域，根据每个所述子结构区域的面积大小及其内所有所述关键点的所述局部灰度系数，获取每个所述细胞结构区域的分化子参数；
9、综合每个所述血细胞内所有所述细胞结构区域的所述分化子参数，获取每个所述血细胞的分化表现系数。
10、进一步地，所述分化子参数的获取方法包括：
11、当不包含时，将所述细胞结构区域内每两个所述关键点的所述局部灰度系数的系数差异作为第一系数差异，将所有所述第一系数差异的均值，作为所述细胞结构区域的分化子参数；
12、当包含时，将每个所述子结构区域内每两个所述关键点的所述局部灰度系数的系数差异作为第二系数差异，将所有所述第二系数差异的均值，作为每个所述子结构区域的结构多样性系数；获取每个所述子结构区域在对应所述细胞结构区域中的面积占比；利用所述面积占比对对应所述子结构区域的结构多样性系数加权求均，将加权求均结果作为对应所述细胞结构区域的分化子参数。
13、进一步地，所述匹配差异参数的获取方法包括：
14、以每个所述血细胞的几何中心为原点构建极坐标系；在不同所述血细胞之间，根据不同所述关键点的极径之间的差异，获取对应不同所述关键点之间的距离差异参数；
15、以每个所述关键点为中心构建预设第二邻域；在不同所述血细胞之间，根据不同所述关键点对应预设第二邻域内所有像素点的梯度方向信息，结合对应不同所述关键点的所述局部灰度系数的差异，获取对应不同所述关键点之间的局部特征差异参数；
16、根据不同所述关键点的所述距离差异参数及所述局部特征差异参数，获取对应不同所述关键点的匹配差异参数；所述距离差异参数及所述局部特征差异参数均与所述匹配差异参数正相关。
17、进一步地，所述局部特征差异参数的获取方法包括：
18、根据每个所述关键点在预设第二邻域内所有邻域像素点的梯度方向直方图，获取每个所述关键点的主方向及所有辅方向；在不同所述关键点之间，将所述主方向对齐，获取所述辅方向之间的角度差异，当所述角度差异取最小值时，将最小值作为局部方向差异参数；
19、将不同所述关键点之间的所述局部灰度系数的差异，作为局部灰度差异参数；
20、根据所述局部方向差异参数及所述局部灰度差异参数，获取不同所述关键点之间的局部特征差异参数；所述局部方向差异参数及所述局部灰度差异参数均与所述局部特征差异参数正相关。
21、进一步地，所述差异分化系数的获取方法包括：
22、根据不同所述血细胞之间的所述分化表现系数的系数差异，获取分化差异权重；所述系数差异与所述分化差异权重正相关；
23、在不同所述血细胞之间，综合所有不同所述关键点的所述匹配差异参数，获取细胞匹配差异参数；
24、利用所述分化差异权重对所述细胞匹配差异参数加权，将加权结果作为不同所述血细胞之间的差异分化系数。
25、进一步地，所述根据所述差异分化系数将所有所述血细胞进行分类的方法包括：
26、将不同所述血细胞之间的所述差异分化系数作为度量距离，基于距离聚类算法将所有所述血细胞进行分类。
27、进一步地，所述根据分类结果确定待分析骨髓样本的血细胞的分化阶段的方法包括：
28、获取每个分类结果的聚簇中心及对应分化阶段，以待分析骨髓样本中任一血细胞为目标血细胞；获取所述目标血细胞与每个所述聚簇中心之间的所述差异分化系数，当所述差异分化系数最小时，判定所述目标血细胞与对应所述聚簇中心所属分类结果的分化阶段一致。
29、进一步地，所述根据所述局部方向差异参数及所述局部灰度差异参数，获取不同所述关键点之间的局部特征差异参数，包括：
30、将所述局部方向差异参数及所述局部灰度差异参数的欧式范数，作为对应不同所述关键点之间的局部特征差异参数。
31、本专利技术还提出一种面向血细胞形态学的辅助检测系统，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种面向血细胞形态学的辅助检测方法的步骤。
32、本专利技术具有如下有益效果：
33、本专利技术实施例获取所有骨髓样本的血细胞灰度图像，并获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述分化表现系数的获取方法包括：
3.根据权利要求2中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述分化子参数的获取方法包括：
4.根据权利要求2中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述匹配差异参数的获取方法包括：
5.根据权利要求4中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述局部特征差异参数的获取方法包括：
6.根据权利要求1中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述差异分化系数的获取方法包括：
7.根据权利要求1中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述根据所述差异分化系数将所有所述血细胞进行分类的方法包括：
8.根据权利要求7中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述根据分类结果确定待分析骨髓样本的血细胞的分化阶段的方法包括：
9.根据权利
10.一种面向血细胞形态学的辅助检测系统，其特征在于，所述系统包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~9任意一项所述一种面向血细胞形态学的辅助检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述分化表现系数的获取方法包括：
3.根据权利要求2中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述分化子参数的获取方法包括：
4.根据权利要求2中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述匹配差异参数的获取方法包括：
5.根据权利要求4中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述局部特征差异参数的获取方法包括：
6.根据权利要求1中所述的一种面向血细胞形态学的辅助检测方法，其特征在于，所述差异分化系数的获取方法包括：
7.根据权利要求1中所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗敏娜，李淼静，
申请(专利权)人：西安交通大学医学院第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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