【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种音频处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、音频编解码技术是包括远程音视频通话在内的通信服务中的一项核心技术。语音编码技术，简单讲，就是使用较少的网络带宽资源去尽量多的传递语音信息。从香农信息论的角度来讲，语音编码是一种信源编码，信源编码的目的是在编码端尽可能的压缩我们想要传递信息的数据量，去掉信息中的冗余，同时在解码端还能够无损(或接近无损)的恢复出来。
2、然而，对于如何在保证音频质量的情况下，有效提高音频编码的效率，相关技术尚无有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种音频处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够在保证音频质量的情况下，提高音频编码效率。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种音频处理方法，包括：
4、对音频信号进行子带分解处理，得到所述音频信号的低频子带信号以及高频子带信号；
5、对所述低频子带信号进行特征提取处理，得到所述低频子带信号的低频特征；
6、对所述高频子带信号进行高频分析处理，得到所述高频子带信号的高频特征；
7、其中，所述高频特征的特征维度低于所述低频特征的特征维度；
8、对所述低频特征进行量化编码处理，得到所述音频信号的低频码流，并对所述高频特征进行量化编码处理，得到所述音频信号的高频码流。
9、
10、对低频码流进行量化解码处理，得到所述低频码流对应的低频特征，并对高频码流进行量化解码处理，得到所述高频码流对应的高频特征；
11、其中，所述低频码流以及所述高频码流是对音频信号经过子带分解处理后得到的子带信号分别进行编码得到的，所述高频特征的特征维度低于所述低频特征的特征维度；
12、对所述低频特征进行特征重建处理，得到所述低频特征对应的低频子带信号；
13、对所述高频特征进行高频重建处理，得到所述高频特征对应的高频子带信号；
14、对所述低频子带信号以及所述高频子带信号进行子带合成处理，得到所述低频码流和所述高频码流对应的合成音频信号。
15、本申请实施例提供一种音频处理装置，包括：
16、分解模块，用于对音频信号进行子带分解处理，得到所述音频信号的低频子带信号以及高频子带信号；
17、特征提取模块，用于对所述低频子带信号进行特征提取处理，得到所述低频子带信号的低频特征；
18、高频分析模块，用于对所述高频子带信号进行高频分析处理，得到所述高频子带信号的高频特征；
19、其中，所述高频特征的特征维度低于所述低频特征的特征维度；
20、编码模块，用于对所述低频特征进行量化编码处理，得到所述音频信号的低频码流，并对所述高频特征进行量化编码处理，得到所述音频信号的高频码流。
21、本申请实施例提供一种音频处理装置，包括：
22、解码模块，用于对低频码流进行量化解码处理，得到所述低频码流对应的低频特征，并对高频码流进行量化解码处理，得到所述高频码流对应的高频特征；
23、其中，所述低频码流以及所述高频码流是对音频信号经过子带分解处理后得到的子带信号分别进行编码得到的，所述高频特征的特征维度低于所述低频特征的特征维度；
24、特征重建模块，用于对所述低频特征进行特征重建处理，得到所述低频特征对应的低频子带信号；
25、高频重建模块，用于对所述高频特征进行高频重建处理，得到所述高频特征对应的高频子带信号；
26、合成模块，用于对所述低频子带信号以及所述高频子带信号进行子带合成处理，得到所述低频码流和所述高频码流对应的合成音频信号。
27、本申请实施例提供一种用于音频处理的电子设备，所述电子设备包括：
28、存储器，用于存储可执行指令；
29、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的音频处理方法。
30、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本申请实施例提供的音频处理方法。
31、本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的音频处理方法。
32、本申请实施例具有以下有益效果：
33、通过将音频信号分解为低频子带信号以及高频子带信号，由于低频子带信号相对于高频子带信号对音频编码的影响更大，因此对低频子带信号以及高频子带信号进行差异化的信号处理，使得高频特征的特征维度低于低频特征的特征维度，对减小了特征维度的低频特征以及高频特征分别进行量化编码，从而在保证音频质量的情况下，提高音频编码效率。
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1.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一神经网络模型，对所述低频子带信号进行特征提取处理，得到所述低频子带信号的低频特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高频子带信号进行频带扩展处理，得到所述高频子带信号的高频特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述高频子带信号包括的多个样本点进行频域变换处理，得到所述多个样本点分别对应的变换系数，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个所述子带包括的变换系数进行均值处理，得到每个所述子带对应的平均能量，包括：
7.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过第二神经网络模型，对所述高频子带信号进行频带扩展处理，得到所述高频子带信号的高频特征，包括：
9.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
10.根
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述对所述高频特征进行频带扩展的逆处理，得到所述高频特征对应的高频子带信号，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述基于所述高频特征对应的子带谱包络，对所述参考高频子带信号的参考变换系数进行增益处理，得到增益后的所述参考变换系数，包括：
14.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述通过第四神经网络模型，对所述高频特征进行特征重建处理，得到所述高频特征对应的高频子带信号，包括：
16.一种音频处理系统，其特征在于，所述系统包括：
17.一种音频处理系统，其特征在于，所述系统包括：
18.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
19.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，用于被处理器执行时实现权利要求1至15任一项所述的音频处理方法。
20.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1至15任一项所述的音频处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一神经网络模型，对所述低频子带信号进行特征提取处理，得到所述低频子带信号的低频特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述高频子带信号进行频带扩展处理，得到所述高频子带信号的高频特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述高频子带信号包括的多个样本点进行频域变换处理，得到所述多个样本点分别对应的变换系数，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个所述子带包括的变换系数进行均值处理，得到每个所述子带对应的平均能量，包括：
7.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述通过第二神经网络模型，对所述高频子带信号进行频带扩展处理，得到所述高频子带信号的高频特征，包括：
9.一种音频处理方法，其特征在于，所述方法包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述通过第三神经网络模型，对所述低频特征进行特征重建处理，得到所述低频特征对应的低...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蒙，阳珊，黄庆博，康迂勇，史裕鹏，肖玮，商世东，苏丹，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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