System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种模具加工参数自适应控制方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种模具加工参数自适应控制方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43335486 阅读:7 留言:0更新日期:2024-11-15 20:31
本发明专利技术公开了一种模具加工参数自适应控制方法及装置,涉及智能控制技术领域。所述方法包括:接收加工基础数据;进行加工参数分析,生成第一加工参数;进行刀头磨损状态识别,并执行加工参数影响识别,生成参数惩罚因子;对第一加工参数进行优化,生成第二加工参数;构建加工仿真模型,对第二加工参数进行模拟,生成预定加工特征数据;进行模具加工,生成实时加工特征数据;比较实时加工特征数据和预定加工特征数据,对第二加工参数进行优化,生成第三加工参数,进行持续加工控制。解决了现有技术中模具加工过程中刀头磨损影响加工质量的技术问题,通过自适应调整加工参数,减少磨损对加工精度的影响,达到了提高加工效率和质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能控制,具体涉及一种模具加工参数自适应控制方法及装置


技术介绍

1、随着现代制造业的快速发展,模具加工作为产品制造过程中的关键环节,其加工精度与效率直接影响着最终产品的质量和市场竞争力。然而,模具加工过程中常面临诸多挑战,尤其是刀头磨损问题。模具加工过程中,刀头作为直接与材料接触的工具,随着加工时间的延长,刀头会逐渐磨损,导致其切削性能下降,进而影响加工参数的准确性和稳定性,最终使得加工产品质量降低。此外,传统的加工参数调整方法往往依赖于经验判断或定期停机检查,缺乏实时性和自适应性,难以满足现代高效、精准加工的需求。


技术实现思路

1、本申请提供了一种模具加工参数自适应控制方法及装置,解决了现有技术中模具加工过程中刀头磨损影响加工质量的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了一种模具加工参数自适应控制方法及装置。

3、本申请的第一个方面,提供了一种模具加工参数自适应控制方法,所述方法包括:

4、接收加工基础数据,其中,所述加工基础数据包括待加工坯料特征和目标机床所属工艺节点的加工目标特征;将所述待加工坯料特征和所述加工目标特征输入所述目标机床的控制终端进行加工参数分析,生成第一加工参数;采集所述目标机床的刀头状态数据,进行刀头磨损状态识别,并执行刀头磨损状态下的加工参数影响识别,生成参数惩罚因子;调用自适应耦合调节器,以所述参数惩罚因子对所述第一加工参数进行优化,生成第二加工参数;采集所述目标机床的建模数据,构建加工仿真模型,结合刀头磨损状态对所述第二加工参数进行模拟,生成预定加工特征数据,其中,所述预定加工特征数据包括连续时序节点下的切削力特征、振动特征和温度特征;按照所述第二加工参数控制所述目标机床进行模具加工,并通过加工监控模组进行加工特征监控,生成实时加工特征数据;比较所述实时加工特征数据和所述预定加工特征数据,基于比较结果,通过所述自适应耦合调节器对所述第二加工参数进行优化,生成第三加工参数,进行持续加工控制。

5、本申请的第二个方面,提供了一种模具加工参数自适应控制装置,所述装置包括:

6、数据接收模块,所述数据接收模块用于接收加工基础数据,其中,所述加工基础数据包括待加工坯料特征和目标机床所属工艺节点的加工目标特征;参数分析模块,所述参数分析模块用于将所述待加工坯料特征和所述加工目标特征输入所述目标机床的控制终端进行加工参数分析,生成第一加工参数;识别模块,所述识别模块用于采集所述目标机床的刀头状态数据,进行刀头磨损状态识别,并执行刀头磨损状态下的加工参数影响识别,生成参数惩罚因子;第一优化模块,所述第一优化模块用于调用自适应耦合调节器,以所述参数惩罚因子对所述第一加工参数进行优化,生成第二加工参数;模拟模块,所述模拟模块用于采集所述目标机床的建模数据,构建加工仿真模型,结合刀头磨损状态对所述第二加工参数进行模拟,生成预定加工特征数据,其中,所述预定加工特征数据包括连续时序节点下的切削力特征、振动特征和温度特征;控制模块,所述控制模块用于按照所述第二加工参数控制所述目标机床进行模具加工,并通过加工监控模组进行加工特征监控,生成实时加工特征数据;第二优化模块,所述第二优化模块用于比较所述实时加工特征数据和所述预定加工特征数据,基于比较结果,通过所述自适应耦合调节器对所述第二加工参数进行优化,生成第三加工参数,进行持续加工控制。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

8、首先,接收加工基础数据,其中,加工基础数据包括待加工坯料特征和目标机床所属工艺节点的加工目标特征。接着,将待加工坯料特征和加工目标特征输入目标机床的控制终端进行加工参数分析,生成第一加工参数。通过采集目标机床的刀头状态数据,进行刀头磨损状态识别,并执行刀头磨损状态下的加工参数影响识别,生成参数惩罚因子。进一步,调用自适应耦合调节器,以参数惩罚因子对第一加工参数进行优化,生成第二加工参数。接下来,采集目标机床的建模数据,构建加工仿真模型,结合刀头磨损状态对第二加工参数进行模拟,生成预定加工特征数据,其中,预定加工特征数据包括连续时序节点下的切削力特征、振动特征和温度特征。然后,按照第二加工参数控制目标机床进行模具加工,并通过加工监控模组进行加工特征监控,生成实时加工特征数据。最后,比较实时加工特征数据和预定加工特征数据,基于比较结果,通过自适应耦合调节器对第二加工参数进行优化,生成第三加工参数,进行持续加工控制。解决了现有技术中模具加工过程中刀头磨损影响加工质量的技术问题,通过自适应调整加工参数,减少磨损对加工精度的影响,达到了提高加工效率和质量的技术效果。

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【技术保护点】

1.一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,采集所述目标机床的刀头状态数据,进行刀头磨损状态识别,并执行刀头磨损状态下的加工参数影响识别,生成参数惩罚因子,包括:

3.如权利要求2所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,将所述刀头点云模型与预定刀头模型进行对齐比较,根据比较结果生成所述参数惩罚因子,包括:

4.如权利要求3所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,基于所述刀头磨损向量集进行加工参数影响分析,生成所述参数惩罚因子,包括:

5.如权利要求4所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,所述自适应耦合调节器的构建步骤包括:

6.如权利要求5所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,调用自适应耦合调节器,以所述参数惩罚因子对所述第一加工参数进行优化,生成第二加工参数,包括:

7.如权利要求1所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,比较所述实时加工特征数据和所述预定加工特征数据,基于比较结果,通过所述自适应耦合调节器对所述第二加工参数进行优化,生成第三加工参数,包括:

8.一种模具加工参数自适应控制装置,其特征在于,用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种模具加工参数自适应控制方法,所述装置包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,采集所述目标机床的刀头状态数据,进行刀头磨损状态识别,并执行刀头磨损状态下的加工参数影响识别,生成参数惩罚因子,包括:

3.如权利要求2所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,将所述刀头点云模型与预定刀头模型进行对齐比较,根据比较结果生成所述参数惩罚因子,包括:

4.如权利要求3所述的一种模具加工参数自适应控制方法,其特征在于,基于所述刀头磨损向量集进行加工参数影响分析,生成所述参数惩罚因子,包括:

5.如权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈汉生李小华钱祥
申请(专利权)人:昆山凯斯汀模具科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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