System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种新能源车辆续航里程预估方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种新能源车辆续航里程预估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43334116 阅读:0 留言:0更新日期:2024-11-15 20:30
本发明专利技术公开了一种新能源车辆续航里程预估方法及装置,该方法包括:获取车辆电池管理系统采集到的车辆的动力电池的电压和电流,并获取用户的续航里程查询请求,根据用户的续航里程查询请求确定对应的放电量计算的积分方式;根据积分方式对电压和电流进行积分得到电池放电量,并根据电池放电量以及在消耗电池放电量的时间内车辆的行驶里程确定车辆的电耗;获取多个电耗组成的电耗组,并计算电耗组的平均电耗,根据车辆的当前电量、预留电量以及平均电耗确定车辆的续航里程。本发明专利技术解决了现有技术中在进行车辆续航里程预估时无法兼顾准确性和简便性的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆,特别涉及一种新能源车辆续航里程预估方法及装置


技术介绍

1、近年来,目前电动汽车大多已具备续航里程估算功能,但不同厂家的估算算法不尽相同,估算准确度也存在一定差异。若估算里程高于真实可行驶里程,可能误导用户“盲目乐观”,甚至带来车辆行驶中途因电量耗尽而抛锚的风险;若估算里程低于真实可行驶里程,造成用户担心现有电量不能支持车辆到达预期地点,从而产生“里程焦虑”;两种情况最终都影响用户体验。

2、目前对于车辆行驶能耗的预估,可分为工况识别、工况预测两种大方向。工况识别法通过在线识别当前车辆处于哪一种典型工况,把当前工况状态下对应的平均能耗作为未来能耗;工况预测法通过预测未来的行驶工况来计算未来的平均能耗。工况识别法对于车辆识别出来的标准工况,并不完全符合当前车辆情况,且往往没有考虑外部环境,如温度天气等变量。工况预测法往往通过基于大数据和车载导航系统,利用神经网络、机器学习等算法得到续航里程,预测精度较高,但算法复杂,且十分依赖于大量数据的输入。因此,目前的续航里程方法无法同时兼顾准确性和简便性。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种新能源车辆续航里程预估方法及装置,旨在解决现有技术中在进行续航里程预测时无法兼顾准确性和简便性的问题。

2、本专利技术实施例是这样实现的:

3、一种新能源车辆续航里程预估方法,所述方法包括:

4、获取车辆电池管理系统采集到的所述车辆的动力电池的电压和电流,并获取用户的续航里程查询请求,根据所述用户的续航里程查询请求确定对应的放电量计算的积分方式;

5、根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量,并根据所述电池放电量以及在消耗所述电池放电量的时间内车辆的行驶里程确定所述车辆的电耗;

6、获取多个所述电耗组成的电耗组,并计算所述电耗组的平均电耗,根据所述车辆的当前电量、预留电量以及所述平均电耗确定所述车辆的续航里程。

7、进一步的,上述新能源车辆续航里程预估方法,其中,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量的步骤包括:

8、当所述积分方式为单位时间积分时,所述电池放电量的计算公式为:

9、;

10、其中,i(t)是电流,v(t)是电压,t0是起始时间,是单位时间。

11、进一步的,上述新能源车辆续航里程预估方法,其中,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量的步骤还包括:

12、当所述积分方式为全过程时间积分时,所述电池放电量的计算公式为:

13、;

14、其中,i(t)是电流,v(t)是电压,t0是起始时间,是单位时间,t1是结束时间。

15、进一步的,上述新能源车辆续航里程预估方法,其中,所述获取多个所述电耗组成的电耗组,并计算所述电耗组的平均电耗的步骤包括:

16、若单位时间内平均车速大于预设值,则此单位时间内计算的电耗值作为有效值填更新至电耗组中,否则保持上一时刻的电耗值;

17、其中,所述电耗值填充至所述电耗组按照先进先出原则,按时间顺序依次更新所述电耗组的数据。

18、进一步的,上述新能源车辆续航里程预估方法,其中,所述剩余电量的计算方式为当前剩余电量*电池健康状态*额定容量*额定电压。

19、进一步的,上述新能源车辆续航里程预估方法,其中,所述方法还包括:

20、获取不同的积分算法,将不同的所述积分算法存储于所述车辆内:

21、设置任务调度函数,根据所述用户的续航里程查询请求确定对应的放电量计算的积分方式,并利用所述任务调度函数对所述预设算法进行调度对所述电压和电流进行积分。

22、本专利技术的另一个目的在于提供一种新能源车辆续航里程预估装置,所述装置包括:

23、获取模块,用于获取车辆电池管理系统采集到的所述车辆的动力电池的电压和电流,并获取用户的续航里程查询请求,根据所述用户的续航里程查询请求确定对应的放电量计算的积分方式;

24、积分模块,用于根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量,并根据所述电池放电量以及在消耗所述电池放电量的时间内车辆的行驶里程确定所述车辆的电耗;

25、预估模块,用于获取多个所述电耗组成的电耗组,并计算所述电耗组的平均电耗,根据所述车辆的当前电量、预留电量以及所述平均电耗确定所述车辆的续航里程。

26、进一步的,上述新能源车辆续航里程预估装置,其中,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述积分模块包括:

27、第一积分单元,用于当所述积分方式为单位时间积分时,所述电池放电量的计算公式为:

28、;

29、其中,i(t)是电流,v(t)是电压,t0是起始时间,是单位时间。

30、本专利技术的另一个目的在于提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的方法的步骤。

31、本专利技术的另一个目的是提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。

32、本专利技术通过获取车辆电池管理系统采集到的车辆的动力电池的电压和电流,并获取用户的续航里程查询请求,根据用户的续航里程查询请求确定对应的放电量计算的积分方式;根据积分方式对电压和电流进行积分得到电池放电量,并根据电池放电量以及在消耗电池放电量的时间内车辆的行驶里程确定车辆的电耗;获取多个电耗组成的电耗组,并计算电耗组的平均电耗,根据车辆的当前电量、预留电量以及平均电耗确定车辆的续航里程,通过该方式计算得出的平均电耗与续航里程算法简单,不需要外界提供大量数据和导航信息,极大的缩减了计算成本,并且通过积分计算电耗,得出的续航里程能够实时反映出当前车辆状况,提升了准确性。解决了现有技术中在进行续航里程预测时无法兼顾准确性和简便性的问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量的步骤还包括:

4.根据权利要求1所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述获取多个所述电耗组成的电耗组,并计算所述电耗组的平均电耗的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述剩余电量的计算方式为当前剩余电量*电池健康状态*额定容量*额定电压。

6.根据权利要求1所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种新能源车辆续航里程预估装置,其特征在于,所述装置包括:

8.根据权利要求7所述的新能源车辆续航里程预估装置,其特征在于,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述积分模块包括:

9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的方法的步骤。

10.一种车辆,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量的步骤包括:

3.根据权利要求2所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述积分方式包括单位时间积分以及全过程时间积分,所述根据所述积分方式对所述电压和电流进行积分得到电池放电量的步骤还包括:

4.根据权利要求1所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述获取多个所述电耗组成的电耗组,并计算所述电耗组的平均电耗的步骤包括:

5.根据权利要求1所述的新能源车辆续航里程预估方法,其特征在于,所述剩余...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗昭通胡松华陈剑李华
申请(专利权)人:江铃汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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