【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业检测，尤其涉及一种扩胀质量检测方法、电子设备及扩胀系统。
技术介绍
1、现有的制罐工艺，需要利用扩胀机(胀桶机)对桶体进行胀大，胀大后依靠人眼视觉去进行检查，判断分析产品的外观以决定质量好坏，不能及时发现产品是否是合格的。当人工判断有误的时候，会将产品流入到下一环节，影响产品的一致性和可靠性。
2、因此，亟须一种扩胀质量检测方法、电子设备及扩胀系统，解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种扩胀质量检测方法、电子设备及扩胀系统，用于解决人眼检查扩胀机对桶体进行胀大，如果判断有误影响产品的一致性和可靠性的问题。
2、为实现上述目的，本申请是通过如下技术方案来实现的：
3、本申请提供了一种扩胀质量检测方法，所述扩胀质量检测方法用于胀桶机，所述扩胀质量检测方法包括：
4、在所述胀桶机执行桶体扩胀指令时，获取所述胀桶机的扩胀电机的运行信息，所述运行信息包括当前的桶体在扩张过程中按照预设采样周期获取的多个电流数据组成的电流数据集；所述桶体扩胀指令用于指示所述扩胀电机通过传动装置带动扩胀模块实现桶体的扩胀；
5、基于所述运行信息，判断所述胀桶机执行桶体扩胀指令的过程是否满足质量检测报警条件；
6、当满足质量检测报警条件时，生成质量报警信息并发送至预设的用户设备；所述质量报警信息包括当前桶体在扩张过程中的扩胀电机的电流曲线图。
7、该技术方案的有益效果在于，通过实时监测电流数据，能够
8、综上所述，本申请所提供的扩胀质量检测方法，适用于低成本、环境适应性和实时性有特殊要求的利用胀桶机进行桶体扩胀的应用场景。与人眼视觉检查相比，自动化的质量检测方法有助于提高产品的一致性和可靠性；与视觉检测设备相比，具有更好的稳定性和较低的维护需求和使用成本。
9、在一些可选的实施例中，所述质量报警信息还包括其对应的桶体的质量异常类型，所述质量异常类型包括焊缝搭接宽度不足和桶身胀裂；
10、所述基于所述运行信息，判断所述胀桶机执行桶体扩胀指令的过程是否满足质量检测报警条件，包括：
11、获取历史电流曲线数据，所述历史电流曲线数据包括多个历史电流曲线图及其对应的质量异常类型；
12、获取当前桶体在扩张过程中的扩胀电机的电流曲线图与所述历史电流曲线数据中的每个历史电流曲线图的相似度；
13、当获取的多个相似度中最高的相似度不小于预设相似度阈值时，认为满足质量检测报警条件，并将最高的相似度所对应的历史电流曲线图的质量异常类型作为所述质量报警信息中的质量异常类型；
14、当获取的多个相似度中最高的相似度小于预设相似度阈值时，认为不满足质量检测报警条件。
15、该技术方案的有益效果在于，通过与历史电流曲线数据的比较，能够更准确地识别出潜在的质量异常。报警信息不仅包括电流曲线图，还明确指出具体的质量异常类型，使得用户(操作人员)的应对措施更加具体和有效。通过设置相似度阈值，能够更合理地区分正常波动和真正的质量异常，减少误报和漏报。上述技术方案减少了对人工检测的依赖，降低了人工成本，同时减轻了操作人员的工作负担。快速准确的报警机制有助于减少生产中断和不合格品的产生，提高生产效率。
16、综上所述，通过结合实时监测、历史数据分析和相似度比较，有助于提升生产效率和产品质量，同时降低了生产成本和风险。
17、在一些可选的实施例中，获取当前桶体在扩张过程中的扩胀电机的电流曲线图与所述历史电流曲线数据中的历史电流曲线图的相似度的方式为：
18、将所述电流曲线图和所述历史电流曲线图输入相似度模型，得到两者之间的相似度，所述相似度模型是预先训练得到的；所述相似度模型的训练过程包括：
19、获取训练集，所述训练集包括多个训练数据，每个所述训练数据包括第一样本对象、第二样本对象以及所述第一样本对象和所述第二样本对象的相似度；
20、针对所述训练集中的每个训练数据，执行以下处理：将所述训练数据中的第一样本对象和第二样本对象输入预设的深度学习模型，以得到所述第一样本对象和所述第二样本对象的预测相似度；
21、基于所述第一样本对象和所述第二样本对象的预测相似度，对所述深度学习模型的模型参数进行更新；
22、检测是否满足预设的训练结束条件；若是，则将训练出的深度学习模型作为所述相似度模型；若否，则利用下一个所述训练数据继续训练所述深度学习模型。
23、该技术方案的有益效果在于，相似度模型可以由大量的训练数据训练得到，能够针对不同的输入数据(即电流曲线图和历史电流曲线图)预测得到相应的输出数据(即二者之间的相似度)，适用范围广，智能化水平高。通过设计，建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输入层和输出层，就可以得到预设的深度学习模型，通过该预设的深度学习模型的学习和调优，建立起从输入到输出的函数关系，虽然不能100％找到输入与输出的函数关系，但是可以尽可能地逼近现实的关联关系，由此训练得到的相似度模型，可以基于电流曲线图和每个历史电流曲线图之间的相似度，获取相似度中最高的相似度与预设相似度阈值进行比较，准确度高。
24、在一些可选的实施例中，当所述质量异常类型为焊缝搭接宽度不足时，历史电流曲线图中的电流曲线的波动幅度大于不满足质量检测报警条件时的电流曲线的波动幅度；
25、当所述质量异常类型为桶身胀裂时，历史电流曲线图中的电流曲线为瞬间下降的形式。
26、该技术方案的有益效果在于，通过识别电流曲线的具体特征，能够更准确地识别出不同类型的质量异常。
27、在一些可选的实施例中，所述扩胀质量检测方法还包括：
28、当连续n个桶体的扩胀过程均不满足质量检测报警条件时，通过调整所述预设采样周期，延长所述扩胀电机的电流数据的采集时点的间隔；
29、当有任一个桶体的扩胀过程满足质量检测报警条件时，检查最近m个桶体的扩胀过程中满足质量检测报警条件的桶体数量的占比是否大于预设占比，当大于时通过调整所述预设采样周期，缩短所述扩胀电机的电流数据的采集本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种扩胀质量检测方法，其特征在于，所述扩胀质量检测方法用于胀桶机，所述扩胀质量检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，所述质量报警信息还包括其对应的桶体的质量异常类型，所述质量异常类型包括焊缝搭接宽度不足和桶身胀裂；
3.根据权利要求2所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，在所述历史电流曲线数据中，当所述质量异常类型为焊缝搭接宽度不足时，历史电流曲线图中的电流曲线的波动幅度大于不满足质量检测报警条件时的电流曲线的波动幅度；
4.根据权利要求2所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，所述扩胀质量检测方法还包括：
5.根据权利要求2所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，获取当前桶体在扩张过程中的扩胀电机的电流曲线图与所述历史电流曲线数据中的历史电流曲线图的相似度的方式为：
6.根据权利要求1所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，在判断所述胀桶机执行桶体扩胀指令的过程是否满足质量检测报警条件之前，所述扩胀质量检测方法还包括：
7.根据权利要求1所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，所述传动装置
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器被配置成执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的方法的步骤。
9.一种扩胀系统，其特征在于，所述扩胀系统包括权利要求8所述的电子设备和胀桶机；所述胀桶机包括扩胀电机、信息采集装置、传动装置和扩胀模块；所述扩胀电机用于通过所述传动装置带动所述扩胀模块靠近或远离放置在扩胀工位的桶体，实现所述桶体的扩胀；所述信息采集装置用于获取所述扩胀电机进行桶体扩胀时的电流数据。
10.根据权利要求9所述的扩胀系统，其特征在于，所述传动装置包括与所述扩胀电机传动连接的凸轮、杠杆臂和拉杆；所述扩胀模块包括与所述拉杆连接的上锥块和下锥块以及套设在所述上锥块和所述下锥块之间的扩胀模；
...【技术特征摘要】
1.一种扩胀质量检测方法，其特征在于，所述扩胀质量检测方法用于胀桶机，所述扩胀质量检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，所述质量报警信息还包括其对应的桶体的质量异常类型，所述质量异常类型包括焊缝搭接宽度不足和桶身胀裂；
3.根据权利要求2所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，在所述历史电流曲线数据中，当所述质量异常类型为焊缝搭接宽度不足时，历史电流曲线图中的电流曲线的波动幅度大于不满足质量检测报警条件时的电流曲线的波动幅度；
4.根据权利要求2所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，所述扩胀质量检测方法还包括：
5.根据权利要求2所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，获取当前桶体在扩张过程中的扩胀电机的电流曲线图与所述历史电流曲线数据中的历史电流曲线图的相似度的方式为：
6.根据权利要求1所述的扩胀质量检测方法，其特征在于，在判断所述胀桶机执行桶体扩胀指令的过程是否满足质量检测报警条件之前，所述扩胀质量检测方法还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：程立斌，沈俊杰，刘煜，
申请(专利权)人：苏州华源控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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