【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于玻璃产线监管领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统。
技术介绍
1、全自动玻璃生产线是玻璃深加工设备，主要用于汽车、建筑、家具等行业中平板或弧形钢化玻璃的加工，玻璃产线包括多种设备，这些设备主要用于玻璃的生产和加工过程，涵盖了从原材料处理到成品玻璃的多个环节。
2、现有技术中的玻璃产线监控分析预警系统仅能够通过质量检测进行成品分拣，保证通过检测的玻璃成品的品质，但是无法结合检测参数对前序的生产环节进行全流程优化分析，导致玻璃产线的生产效率低下、废品率无法有效控制的问题。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，用于解决现有技术无法结合检测参数对前序的生产环节进行全流程优化分析的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合检测参数对前序的生产环节进行全流程优化分析的基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，包括表面检测模块、监管子系统以及数据库，所述表面检测模块、监管子系统均与数据库通信连接；
5、所述表面检测模块用于对玻璃产线生产的玻璃成品进行表面质量检测分析，将玻璃成品标记为合格对象或分拣对象，将玻璃成品的表面质量检测分析结果发送至监管子系统；
...【技术保护点】
1.一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，包括表面检测模块、监管子系统以及数据库，所述表面检测模块、监管子系统均与数据库通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，表面检测模块包括图像采集终端、图像处理单元与检测分析单元，所述图像采集终端用于对玻璃成品的表面进行图像拍摄并将拍摄得到的图像发送至图像处理单元；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，所述检测分析单元用于对玻璃产线生产的玻璃成品进行表面质量检测分析：对整体数据ZT与聚合数据JH进行数值计算得到分析图像的检测系数JC，通过数据库调取检测阈值JCmax，将分析图像的检测系数JC与检测阈值JCmax进行比较：若检测系数JC小于检测阈值JCmax，则将分析图像对应的玻璃成品标记为合格对象；若检测系数JC大于等于检测阈值JCmax，则将分析图像对应的玻璃成品标记为分拣对象。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，通过间隔值获取监管时段的随机系数的
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，对玻璃产线的输送环节是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库调取随机阈值，将随机系数与随机阈值进行比较：若随机系数小于随机阈值，则判定监管时段内玻璃产线的输送环节不满足要求，生成输送清洁信号并将输送清洁信号发送至管理人员的手机终端；若随机系数大于等于随机阈值，则判定监管时段内玻璃产线的输送环节满足要求，生成生产监管信号并将生产监管信号发送至生产监管模块。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，生产监管模块对玻璃产线的生产环节进行监管分析的具体过程包括：对所有分拣对象的间隔值进行求和取平均值得到分拣对象的间隔系数，通过数据库调取间隔阈值，将间隔系数与间隔阈值进行比较：若间隔系数大于等于间隔阈值，则判定玻璃产线的生产环节满足要求，生成产线合格信号并将产线合格信号发送至管理人员的手机终端；若间隔系数小于间隔阈值，则判定玻璃产线的生产环节不满足要求。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，对监管时段进行分布分析的具体过程包括：将聚合组中心污垢格在分析图像中的横坐标数值与纵坐标数值分别标记为横向值与纵向值，由所有聚合组的横向值构成监管时段的横向集合，对监管时段的横向集合内的所有元素进行方差计算得到横向偏离值HP，由所有聚合组的纵向值构成监管时段的纵向集合，对监管时段的纵向集合进行方差计算得到纵向偏离值ZP，通过对横向偏离值与纵向偏离值进行数值计算得到监管时段的分布系数FB；通过数据库调取分布阈值FBmax，将监管时段的分布系数FB与分布阈值FBmax进行比较：若分布系数FB小于分布阈值FBmax，则判定玻璃产线的加工环节不满足要求，生成深度分析信号并将深度分析信号发送至深度分析模块；若分布系数FB大于等于分布阈值FBmax，则判定玻璃产线的清洗环节不满足要求，生成清洗优化信号并将清洗优化信号发送至管理人员的手机终端。
8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，深度分析信号对玻璃产线的加工环节进行异常排查的具体过程包括：将分析图像中横向居中的像素格标记为纵向中心格，将聚合组中心污垢格与纵向中心格的纵坐标差值的绝对值标记为聚合组的纵向边缘值，对所有聚合组的纵向边缘值进行求和取平均值得到纵向边缘系数，将分析图像中纵向居中的像素格标记为横向中心格，将聚合组中心污垢格与横向中心格的横坐标差值的绝对值标记为聚合组的横向边缘值，对所有聚合组的横向边缘值进行求和取平均值得到横向边缘系数，通过数据库调取横向边缘阈值与纵向边缘阈值，将横向边缘系数、纵向边缘系数分别与横向边缘阈值、纵向边缘阈值进行比较：若横向边缘系数大于横向边缘阈值或纵向边缘系数大于纵向边缘阈值，则生成磨切优化信号并将磨切优化信号发送至管理人员的手机终端；否则，生成热处理优化信号并将热处理优化信号发送至管理人员的手机终端。
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，包括表面检测模块、监管子系统以及数据库，所述表面检测模块、监管子系统均与数据库通信连接；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，表面检测模块包括图像采集终端、图像处理单元与检测分析单元，所述图像采集终端用于对玻璃成品的表面进行图像拍摄并将拍摄得到的图像发送至图像处理单元；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，所述检测分析单元用于对玻璃产线生产的玻璃成品进行表面质量检测分析：对整体数据zt与聚合数据jh进行数值计算得到分析图像的检测系数jc，通过数据库调取检测阈值jcmax，将分析图像的检测系数jc与检测阈值jcmax进行比较：若检测系数jc小于检测阈值jcmax，则将分析图像对应的玻璃成品标记为合格对象；若检测系数jc大于等于检测阈值jcmax，则将分析图像对应的玻璃成品标记为分拣对象。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，通过间隔值获取监管时段的随机系数的具体过程包括：由间隔值相同的分拣对象构成一个分拣子集，将分拣子集的元素数量标记为分拣子集的重合值，通过数据库调取重合阈值，将重合值与重合阈值进行比较：若重合值小于重合阈值，则将对应的分拣子集标记为随机子集；若重合值大于等于重合阈值，则将对应的分拣子集标记为重合子集，将随机子集的数量与重合子集的数量之比标记为监管时段的随机系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，对玻璃产线的输送环节是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过数据库调取随机阈值，将随机系数与随机阈值进行比较：若随机系数小于随机阈值，则判定监管时段内玻璃产线的输送环节不满足要求，生成输送清洁信号并将输送清洁信号发送至管理人员的手机终端；若随机系数大于等于随机阈值，则判定监管时段内玻璃产线的输送环节满足要求，生成生产监管信号并将生产监管信号发送至生产监管模块。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的玻璃产线监控分析预警系统，其特征在于，生产监管模块对玻璃产线的生产环节进行监管分析的具体过程包括：对所有分...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘培训，刘东昕，姚婷，薛乃玉，张召兴，姜圣泉，何振强，郑胜利，安晓娜，赵明胜，刘成子，刘恩超，
申请(专利权)人：山东鲁玻玻璃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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