System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法技术_技高网

一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法技术

技术编号:43328406 阅读:8 留言:0更新日期:2024-11-15 20:26
本发明专利技术涉及大数据挖掘技术领域,公开了一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,所述方法包括以下步骤:S1、通过暗网目标线索关键词获取敏感账号;S2、建立暗网敏感账号画像指标库;S3、在舆情事件中挖掘关键人物,对关键人物账号与暗网敏感账号进行关联性分析;S4、根据关联性分析刻画目标人物真实身份画像。本发明专利技术通过舆情事件挖掘关键社交账号,对关键社交账号进行分析,刻画关键社交账号画像。此外,通过大数据分析挖掘技术,挖掘价值信息,并通过以图搜图、人脸识别等技术,多维度刻画目标人物真实身份画像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据挖掘,具体涉及一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法


技术介绍

1、随着互联网技术的快速发展,在对人类社会带来便捷的同时也带来了许多新的问题,其中大量非法活动通常是在暗网中进行的,基于暗网加密性、隐秘性强的特点,且参与者通常是匿名的,不易追踪到真实的地理位置和使用者的身份;因此目前针对暗网的监控分析仅可实现非法情报线索挖掘,对非法事件的组织者、参与者无法跟踪和定位。

2、然而基于大数据挖掘技术的舆情监控可实现对特定目标账号的在公开社交平台上的发帖等信息实时监测分析,挖掘可能包含姓名、性别、年龄、手机号、邮箱、教育程度、工作经历、主要言论、社会关系等信息。因此,有必要将暗网与社交网络关键账号相关联,并通过以图搜图、人脸识别等技术,结合在暗网中挖掘的交易信息,实现多维度刻画目标人物画像,以维护网络环境的安全。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,解决以下技术问题:

2、如何解决当前暗网目标线索无法识别定位到对应的关键人物的问题;

3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

4、一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,所述方法包括以下步骤:

5、s1、通过暗网目标线索关键词获取敏感账号;

6、s2、建立暗网敏感账号画像指标库;

7、s3、在舆情事件中挖掘关键人物,对关键人物账号与暗网敏感账号进行关联性分析;

<p>8、s4、根据关联性分析刻画目标人物真实身份画像。

9、作为进一步的技术方案,获取敏感账号的过程包括:

10、s11、建立暗网目标线索分类机制,并根据分类机制将各目标线索划分为若干类;

11、s12、为每类目标线索配置关键词库;

12、s13、根据目标线索关键词库,针对暗网不同站点类型,对站点进行综合信息采集,并提取敏感账号。

13、作为进一步的技术方案,获取敏感账号的过程还包括:

14、s14、根据目标线索,通过机器人账号模拟人为操作加入群组,收集敏感账号。

15、作为进一步的技术方案,建立暗网敏感账号画像指标库的过程包括:

16、s21、通过md5算法,将敏感账号进行哈希运算,进行重复性判断和去重处理;

17、s22、对敏感账号进行监测分析,建立暗网敏感账号资源库,根据暗网敏感账号的来源目标线索种类,对应地对暗网敏感账号进行分类;

18、s23、通过持续监测,拓展各个暗网敏感账号的画像指标。

19、作为进一步的技术方案,所述画像指标指示的内容包括对应的暗网敏感账号的个人信息以及历史言论。

20、作为进一步的技术方案,在舆情事件中挖掘关键人物的过程包括:

21、s31、监测各类社交媒体与公开网站,采用数据自动聚类算法,发现舆情事件

22、s32、通过设置重大舆情事件的关键词,对发现的重大舆情事件在各类社交媒体与公开网站上的信息进行监测;

23、s33、通过关键词关联检索获取舆情事件中的关键人物对应的关键人物账号。

24、作为进一步的技术方案,获取关键人物账号的方式包括:

25、计算在舆情事件中社交账号的互动量,所述互动量为单位时间内社交账号的点赞量、转发量以及评论量的总和,提取互动量超过预设值的社交账号,并标记为关键账号。

26、作为进一步的技术方案,对关键人物账号与暗网敏感账号进行关联性分析的过程包括:

27、通过对比关键人物账号与暗网敏感账号的账号名以及账号跟人信息做初步匹配;

28、通过以图搜图、人脸识别技术进行跨平台社交账号关联,并将关联上的关键人物账号加入目标库;

29、基于欧氏距离算法对关键人物言论关键词与暗网每类线索关键词进行相似度计算,计算结果指示关键人物言论关键词与每类线索关键词的相似度,选取相似度超过预设标准的一组关键人物言论关键词。

30、本专利技术的有益效果:

31、本专利技术通过舆情事件挖掘关键社交账号,对关键社交账号进行分析,刻画关键社交账号画像,关联真实目标人物;同时聚类舆情事件关键词,通过相似度计算,选择相似值最大的一组暗网敏感账号与舆情事件关键账号相关联,建立并不断丰富的目标库,并通过大数据分析挖掘技术,挖掘价值信息,并通过以图搜图、人脸识别等技术,多维度刻画目标人物真实身份画像。

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【技术保护点】

1.一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,获取敏感账号的过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,获取敏感账号的过程还包括:

4.根据权利要求3所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,建立暗网敏感账号画像指标库的过程包括:

5.根据权利要求4所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,所述画像指标指示的内容包括对应的暗网敏感账号的个人信息以及历史言论。

6.根据权利要求5所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,在舆情事件中挖掘关键人物的过程包括:

7.根据权利要求6所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,获取关键人物账号的方式包括:

8.根据权利要求7所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,对关键人物账号与暗网敏感账号进行关联性分析的过程包括:

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【技术特征摘要】

1.一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,获取敏感账号的过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,获取敏感账号的过程还包括:

4.根据权利要求3所述的一种暗网线索与舆情事件关联定位目标人物的方法,其特征在于,建立暗网敏感账号画像指标库的过程包括:

5.根据权利要求4所述的一种暗网线索与舆情...

【专利技术属性】
技术研发人员:庞文俊周瑞双李小超
申请(专利权)人:清创网御合肥科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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