【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产作业检测，具体而言，涉及一种自动化集群作业设备的生产检测方法及系统。
技术介绍
1、在现代制造业中，为了提高生产效率和保证产品质量，越来越多的企业转向使用自动化集群作业设备，通过精密的机械系统和智能化控制，协同完成复杂的生产任务，例如生产加工、组装、包装、检测等。随着技术的发展，单一的自动化设备已经无法满足快速变化的市场需求，因此集群作业成为了一个重要的趋势。集群中的多台设备通过网络互联，可以共享信息、优化任务分配和协调动作，从而实现更高的生产效率和更低的运行成本。
2、然而，生产需求的不断变化要求自动化集群作业设备具备高度的适应性和灵活性，现有的自动化系统往往在不定期的生产需求变动面前，很难快速适应生产速度的加快或在保持一定生产速度的同时调整操作以提高成品率。这些调整涉及复杂的参数优化和设备间协调，导致现有的自动化设备系统往往缺乏足够的灵活性来实时响应这些变化的问题。
3、为此提出一种自动化集群作业设备的生产检测方法及系统，以解决上述提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种自动化集群作业设备的生产检测方法及系统，以解决或改善上述技术问题中的至少之一。
2、有鉴于此，本专利技术的第一方面在于提供一种自动化集群作业设备的生产检测方法。
3、本专利技术的第二方面在于提供一种系统。
4、本专利技术的第一方面提供了一种自动化集群作业设备的生产检测方法，包括如下步骤：构建考虑作业设备的作业时间和作业精
5、上述任一技术方案中，所述生产评价模型通过下述步骤构建：在所述生产评价模型的自变量上分别配置时间评价参量和精度评价参量，以及在所述生产评价模型的因变量上配置综合指标参量；在所述时间评价参量上配置根据所述生产期望调整的第一权重因子，以及在所述精度评价参量上配置根据所述生产期望调整的第二权重因子；判断所述生产评价模型和所述时间评价参量在当前所述生产期望是否存在影响关系，根据所述判断的结果配置所述精度评价参量和所述时间评价参量对所述综合指标参量的影响方式。
6、上述任一技术方案中，所述第一权重因子用于表征所述生产期望中设定的效率性期望，以及所述第二权重因子用于表征所述生产期望中设定的经济性期望。
7、上述任一技术方案中，所述生产评价模型为下述公式：其中，所述e为所述综合指标参量；所述s为时间评价参量；所述p为精度评价参量；所述用于表征所述影响方式，当不存在影响关系时所述表征为加号，当存在影响关系时所述表征为乘号；所述α1和α2共同构成所述第一权重因子；所述β1和所述β2共同构成所述第二权重因子。
8、上述任一技术方案中，当不存在影响关系时，所述α2赋值为1并通过所述α1调整所述第一权重因子，且所述β2赋值为1并通过所述β1调整所述第二权重因子；当存在影响关系时，所述α1赋值为1并通过所述α2调整所述第一权重因子，且所述β1赋值为1并通过所述β2调整所述第二权重因子。
9、上述任一技术方案中，所述的根据所述性能参数和当前设定的生产期望生成多个所述生产作业方案的步骤，具体包括：判断当前所述生产期望中设定的约束类型；根据所述约束类型配置所述时间评价参量和所述精度评价参量的计算方式；通过所述生产期望在所述性能参数中划定所述作业设备的作业时间范围；在所述作业时间范围内生成多个所述生产作业方案。
10、上述任一技术方案中，所述时间评价参量通过下述公式计算：s-1＝或所述精度评价参量通过下述公式计算：或其中，所述s-1和所述s-2为所述时间评价参量根据所述约束类型配置的计算式；所述p-1和所述p-2为所述精度评价参量根据所述约束类型配置的计算式；所述ta为所述作业时间；所述ya为所述作业精度；所述a＝{a1,a2,…,aa}为所述作业设备的编号，所述a为正整数。
11、上述任一技术方案中，所述的根据所述评价指标优化所有所述生产作业方案的步骤，具体包括：将当前时刻下生成的所有所述生产作业方案按照所述评价指标排序，并按照所述约束类型筛选所述生产作业方案；将所述生产作业方案中每个所述作业设备的作业时间作为更新因子，并在所述生产作业方案之间交互所述更新因子以生成新的生产作业方案；通过上一时刻的所述检测集校准所有所述生产作业方案在当前时刻的作业精度。
12、本专利技术的第二方面提供了一种用于实施根据上述任一技术技术方案中所述的生产检测方法的系统，包括：方案生成模块，用于根据所述作业设备的性能参数和所述生产期望，构建多个所述生产作业方案；评价优化模块，通过所述生产评价模型对所有所述生产作业方案进行评估，并获得对应所述评价指标；以及根据所述评价指标选择和优化所述生产作业方案；实时监控模块，用于监测所述生产线上所有作业设备，并获取所述作业时间和所述作业精度。
13、本专利技术与现有技术相比所具有的有益效果：
14、通过对当前设定的生产期望进行适配，自动生成多个生产作业方案。这一过程利用算法，根据不断变化的生产需求实时调整，从而确保始终能够获取最优的生产方案。这不仅增加了生产过程的灵活性，也能够迅速应对市场变动，优化资源配置，提升生产效率。
15、通过精确控制作业时间，能够细致地调节生产设备，实现对生产线上实际作业的全面掌控。这一点通过周期性地调整和优化设备的运行参数实现，确保每个生产环节都能达到预期的效率和质量标准，从而在连续的生产周期中逐步提高整体生产性能。
16、考虑了实时检测数据的重要性，通过集成的数据监测系统收集生产过程中的数据，并将这些数据应用于生产模型的估计和预测。每次生产完成后，根据实际检测数据对模型进行校正，确保模型预测的准确性和可靠性，从而使得生产决策更加科学和精确。
17、根据本专利技术的实施例的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过根据本专利技术的实施例的实践了解到。
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1.一种自动化集群作业设备的生产检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的生产检测方法，其特征在于，所述生产评价模型通过下述步骤构建：
3.根据权利要求2所述的生产检测方法，其特征在于，所述第一权重因子用于表征所述生产期望中设定的效率性期望，以及所述第二权重因子用于表征所述生产期望中设定的经济性期望。
4.根据权利要求2所述的生产检测方法，其特征在于，所述生产评价模型为下述公式：
5.根据权利要求4所述的生产检测方法，其特征在于，
6.根据权利要求4所述的生产检测方法，其特征在于，所述的根据所述性能参数和当前设定的生产期望生成多个所述生产作业方案的步骤，具体包括：
7.根据权利要求6所述的生产检测方法，其特征在于，
8.根据权利要求6所述的生产检测方法，其特征在于，所述的根据所述评价指标优化所有所述生产作业方案的步骤，具体包括：
9.根据权利要求8所述的生产检测方法，其特征在于，所述的优化所述作业设备的作业时间或作业精度的步骤：
10.一种用于实施根据权
...【技术特征摘要】
1.一种自动化集群作业设备的生产检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的生产检测方法，其特征在于，所述生产评价模型通过下述步骤构建：
3.根据权利要求2所述的生产检测方法，其特征在于，所述第一权重因子用于表征所述生产期望中设定的效率性期望，以及所述第二权重因子用于表征所述生产期望中设定的经济性期望。
4.根据权利要求2所述的生产检测方法，其特征在于，所述生产评价模型为下述公式：
5.根据权利要求4所述的生产检测方法，其特征在于，
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐正勇，张少英，高强，江萧，路麒宇，康平，全惠，
申请(专利权)人：重庆衍数自动化设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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