【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电机组叶片检测，具体而言，涉及一种风力发电机组叶片净空监控方法。
技术介绍
1、风力发电机组的净空是指叶片叶尖与塔筒表面的最小间隙。这个间隙对于风力发电机组的安全运行至关重要，因为如果净空值过小，可能会导致叶片撞击塔筒，从而引发安全事故。目前风力发电机组的叶片净空测量手段主要有：激光净空雷达：通过激光测距原理，精确判断叶片与塔筒间的净空距离；计算机视觉技术：利用高清摄像机采集机组运行画面，结合深度学习算法，实时处理运行画面，获得机组的净空距离；毫米波雷达：通过向外发射电磁波，当遇到目标物之后电磁波将会反射，进入雷达的接收天线，从而测量净空距离；
2、风力发电机组叶片净空测量技术，包括激光净空雷达、计算机视觉技术和毫米波雷达，其激光雷达精确但成本高且易受天气影响；计算机视觉对环境要求严格，处理速度慢；毫米波雷达受现场条件限制，准确性有待提高，这几种技术仍需克服极端天气影响、高成本和实时性等挑战。
3、因此我们对此做出改进，提出一种风力发电机组叶片净空监控方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对目前存在的传统叶片净空监控方法成本高且易受天气影响，对环境要求严格，处理速度慢，受现场条件限制的问题。
2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了一种风力发电机组叶片净空监控方法，以改善上述问题。
3、本申请具体是这样的：
4、一种风力发电机组叶片净空监控方法，包括以下步骤：
5、s1、在叶片
6、s2、停机状态下记录拉绳位移传感器的初始值；
7、s3、在风力发电机组叶片捕获风能受载时叶片会产生由外张到内收的形变过程，这个过程叶片根部固定点到叶尖顶部的距离和受载方向的叶片截面面积都会由叶片的拉伸产生变化；
8、s4、风机发电状态下实时获取拉绳位移传感器测量值；
9、s5、通过测量拉绳位移传感器的长度变化，间接获知叶片形变距离，判断拉绳位移传感器测量值的变化是否超过叶片形变允许值；
10、s6、若超过允许值，则向风机主控系统发出预警。
11、作为本申请优选的技术方案，还包括以下步骤：
12、s1、叶轮不平衡监测：通过对比不同叶片的净空值，监测风机的叶轮是否存在不平衡现象，以便及时采取措施进行调整；
13、s2、叶片损伤监测：利用视频捕获和识别技术，对叶片表面进行实时监测，及时发现并报告叶片损伤情况，以便进行维修和更换。
14、作为本申请优选的技术方案，实时采集各个叶片在不同运行工况下的净空值数据，将采集到的数据记录并存储。
15、作为本申请优选的技术方案，对采集到的数据进行整理，提取出每个叶片在不同时间段、不同风速条件下的净空值。
16、作为本申请优选的技术方案，将叶片的净空值进行对比分析，以此判断该叶片所在的叶轮部分存在不平衡现象。
17、作为本申请优选的技术方案，所述叶片损伤监测包括以下步骤：
18、a：安装摄像头：在风力发电机组塔筒上安装高清摄像头，全面监控叶片表面；
19、b：视频捕获：启动摄像头进行视频捕获，实时记录叶片表面的图像信息；
20、c：图像传输：将捕获到的图像数据通过图像传输设备实时传输到处理中心；
21、d：图像预处理：对传输过来的图像数据进行预处理，包括去噪、增强对比度和校正畸变操作；
22、e：损伤识别：利用图像处理软件和算法对预处理后的图像进行损伤识别。
23、作为本申请优选的技术方案，当识别到叶片表面存在损伤时，系统自动触发报警机制，向运维人员发出警告信号。
24、作为本申请优选的技术方案，所述步骤e中，识别对象包括边缘检测、形态学处理和图像分割，提取出叶片表面的损伤特征，包括裂纹、缺口和腐蚀。
25、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
26、在本申请的方案中：
27、1.为了解决现有技术中叶片净空监控方法成本高且易受天气影响，对环境要求严格，处理速度慢，受现场条件限制的问题，本申请叶片形变导致叶片受载截面的面积发生变化，使用拉绳位移传感器和通过多组定滑轮连接叶片迎风面和被风面，测量拉绳位移传感器的长度变化，从而间接判断叶片截面面积的变化情况来判断叶片形变情况，进一步判断叶片净空情况，从而起到叶片净空保护的目的；
28、2.本申请通过实时采集各个叶片在不同运行工况下的净空值数据，在不同工况下波动较大，以此判断该叶片所在的叶轮部分存在不平衡现象；
29、3.本申请利用视频捕获和识别技术，对叶片表面进行实时监测，及时发现并报告叶片损伤情况，以便进行维修和更换。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，实时采集各个叶片在不同运行工况下的净空值数据，将采集到的数据记录并存储。
4.根据权利要求3所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，对采集到的数据进行整理，提取出每个叶片在不同时间段、不同风速条件下的净空值。
5.根据权利要求4所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，将叶片的净空值进行对比分析，以此判断该叶片所在的叶轮部分存在不平衡现象。
6.根据权利要求5所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，所述叶片损伤监测包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，当识别到叶片表面存在损伤时，系统自动触发报警机制，向运维人员发出警告信号。
8.根据权利要求7所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于还包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，实时采集各个叶片在不同运行工况下的净空值数据，将采集到的数据记录并存储。
4.根据权利要求3所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法，其特征在于，对采集到的数据进行整理，提取出每个叶片在不同时间段、不同风速条件下的净空值。
5.根据权利要求4所述的一种风力发电机组叶片净空监控方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：高贤慧，唐明，李小全，
申请(专利权)人：湖南阜良科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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