【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑储能，具体地，涉及一种建筑电池储能容量快速确定方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着双碳目标的逐渐临近和建筑光伏的迅速发展，如何解决建筑发电和用能之间的不匹配问题成为了各界人士关心的重点，而储能系统是解决这一问题的重要路径之一。相较于热储能系统，电池储能没有延迟性，且可直接与光伏系统兼容，也成为了建筑领域的发展方向之一。
2、然而，如何为建筑选择合适的电池容量大小目前并未形成成熟的体系，不少研究专注于为某一栋特定建筑的电池容量配置，其往往通过建立并求解相应的优化模型得到储能容量，所需要的时间成本和人力成本相对较大，且结果不具有普适性。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种建筑电池储能容量快速确定方法、设备及存储介质，可解决建筑电池精准定容时无据可依的问题，以及建立优化模型时间过长和人员成本过大的问题。
2、为解决上述问题，本专利技术的技术方案为：
3、一种建筑电池储能容量快速确定方法，包括以下步骤：
4、通过对建筑用能数据进行处理分析得到建筑储能用关键参数和典型日用电曲线；
5、通过对地方性分时电价收集，并结合电池性能参数得到考虑电池充放电效率的电网峰谷电价差；
6、建立优化模型，并求解优化模型得到建筑经济性最优储能容量；
7、将每栋建筑的经济性最优储能容量与其关键参数进行回归分析得到回归关系，对建筑储能进行快速定容。
8、优选地，所
9、获取若干栋建筑实际用能数据；
10、对建筑实际用能数据进行预处理；
11、对建筑用能关键参数进行提取；
12、对典型日用电曲线进行提取。
13、优选地，所述建筑用能关键参数选择全年平均日峰值用电量ep,annual，表达式为：其中，ep,i为第i日峰值及尖峰电价时刻用电量。
14、优选地，所述典型日按照季节、电价、工作日或周末来进行划分，典型日用电曲线用典型日内各时刻平均值进行替代。
15、优选地，所述通过对地方性分时电价收集，并结合电池性能参数得到考虑电池充放电效率的电网峰谷电价差的步骤，具体包括：
16、s21：收集地方分时电价政策，关注不同电价时段分布及价格；
17、s22：设定电池充放电效率；
18、s23：计算考虑电池充放电效率的电网峰谷电价差δc，如下式所示：
19、δc＝[ηch·ηdis·cgrid(t2)-cgrid(t1)]
20、其中，ηch为电池充电效率，ηdis为电池放电效率，cgrid(t2)为电网t2时刻电价，cgrid(t1)为电网t1时刻电价。
21、优选地，述建立优化模型，并求解优化模型得到建筑经济性最优储能容量的步骤，具体包括：
22、s31：建立经济性最优优化目标为：
23、
24、其中，p(i,j)为第i种典型日，第j种电价差下电池充电量，即将j种电价差下的尖峰/峰/平的负荷转移到谷时的转移量；day(i)为全年第i种典型日天数；capbat为电池容量；lcyc为电池循环次数；k为单位电池容量初投资；
25、s32：设定优化约束条件；
26、所述优化约束条件包括：每种典型日，每种电价差下，储能电池导致的负荷转移量不大于该典型日与该电价差下的负荷，其表达式为：
27、p(i,j)≤load(i,j)
28、其中，load(i,j)为第i种典型日，第j种电价差类型下负荷；
29、每种典型日下充电量的和不大于电池最大可充容量：
30、
31、其中，socmax为电池荷电状态最大值；socmin为电池荷电状态最小值；
32、s33：求解所述优化模型，得到建筑经济性最优储能容量。
33、优选地，所述将每栋建筑的经济性最优储能容量与其关键参数进行回归分析得到回归关系，对建筑储能进行快速定容的步骤，具体包括：利用最小二乘法对最优储能容量和关键参数进行一元线性回归分析，假设回归关系为capbat＝a×ep,annual+b,其中a为斜率，b为截距，对于系数a的取值利用最小二乘法进行计算。
34、进一步地，本专利技术还提供一种计算机设备，其包括处理器以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上所述的建筑电池储能容量快速确定方法。
35、进一步地，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行如上所述的建筑电池储能容量快速确定方法。
36、与现有技术相比，本专利技术的建筑电池储能容量快速确定方法，可解决建筑电池精准定容时无据可依的问题，以及建立优化模型时间过长和人员成本过大的问题，对于各种类型的建筑具有很强的适应性。
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1.一种建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述通过对建筑用能数据进行处理分析得到建筑储能用关键参数和典型日用电曲线的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述建筑用能关键参数选择全年平均日峰值用电量Ep，annual，表达式为：其中，Ep，i为第i日峰值及尖峰电价时刻用电量。
4.根据权利要求2所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述典型日按照季节、电价、工作日或周末来进行划分，典型日用电曲线用典型日内各时刻平均值进行替代。
5.根据权利要求1所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述通过对地方性分时电价收集，并结合电池性能参数得到考虑电池充放电效率的电网峰谷电价差的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述建立优化模型，并求解优化模型得到建筑经济性最优储能容量的步骤，具体包括：
7.根据权利要求1所
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如权利要求1-7中任意一项所述的建筑电池储能容量快速确定方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-7中任意一项所述的建筑电池储能容量快速确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述通过对建筑用能数据进行处理分析得到建筑储能用关键参数和典型日用电曲线的步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述建筑用能关键参数选择全年平均日峰值用电量ep，annual，表达式为：其中，ep，i为第i日峰值及尖峰电价时刻用电量。
4.根据权利要求2所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述典型日按照季节、电价、工作日或周末来进行划分，典型日用电曲线用典型日内各时刻平均值进行替代。
5.根据权利要求1所述的建筑电池储能容量快速确定方法，其特征在于，所述通过对地方性分时电价收集，并结合电池性能参数得到考虑电池充放电效率的电网峰谷电价差的步骤，具体包括：
6.根据权利要求1所述的建筑电池储能容量快速确...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹茹昕，季亮，张改景，聂悦，
申请(专利权)人：上海市建筑科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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