【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统运维，具体而言，涉及一种电表异常类型的确定方法及其装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、电表作为电力运营的重要组成部分，其运行状态直接关系到电力运营的稳定性及可靠性。电表运行异常，将导致电量计量不准确、电费统计差错，甚至影响电力系统安全稳定运行。因此，电表运行异常识别与处置，是电力运维的重要工作内容之一。电表运行异常主要针对电表计量、计量回路、连接线、表箱等，常见的电表运行异常类型包括：电压异常、电流异常、相位异常、脉冲异常、接线错误、接线松动、接线脱落、连接线脱落、电表故障等。
2、相关技术中，电费差错率可以在一定程度上反映电表异常，成为定位电表异常的关键，但目前的电表异常排查，是通过人工对可能存在异常的电表进行现场走访和差错排查，导致对电表管控手段落后、电表异常判断有滞后性、异常状况无法及时了解和处理，排查效率较低，同时耗时耗力，且容易出现漏判、误判，识别准确度不高，进而会增加运维成本，影响电力运维效率。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电表异常类型的确定方法及其装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中，通过电表的电费差错定位异常电表，并对异常电表进行人工排查确定异常类型从而对电表异常进行排查，存在排查效率较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电表异常类型的确定方法，应用于电表异常类型的确定系统，所述电表异常类型的确定方法包
3、可选地，所述异常判定规则至少包括：电压异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤包括：调用电压异常判定规则，并基于所述电压异常判定规则获取电压异常阈值；计算所述待监测电表在目标时间段内各相的电压数据平均值，在所述电压数据平均值小于所述电压异常阈值的情况下，确定目标相存在电压异常，并基于所述目标相的电压异常生成所述异常判定结果。
4、可选地，所述异常判定规则还包括：失压异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：调用失压异常判定规则，并基于所述失压异常判定规则获取失压异常值；确定所述待监测电表的类型，在所述待监测电表的类型为三相四线电表的情况下，获取所述待监测电表在各监测时间点各相的电压值；在所述待监测电表在任一监测时间点任一相的电压值等于失压异常值的情况下，确定目标相存在失压异常，基于所述目标相的失压异常生成所述异常判定结果。
5、可选地，所述异常判定规则还包括：电流异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：调用所述电流异常判定规则；基于所述电流异常判定规则对所述待监测电表在目标时间段内各相的电流数据进行判定，在目标相的电流数据小于等于电流阈值且持续时长大于等于时长阈值的情况下，确定目标相存在电流异常，并基于所述目标相的电流异常生成所述异常判定结果。
6、可选地，所述异常判定规则还包括：电量异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：调用所述电量异常判定规则，并基于所述电量异常判定规则获取电量目标值；基于所述电量异常判定规则对所述待监测电表在目标时间段内的电量数据进行判定，在所述待监测电表的正向有功电量为所述电量目标值且反向有功电量不为所述电量目标值的情况下，确定所述待监测电表存在接线异常，基于所述待监测电表的接线异常生成所述异常判定结果。
7、可选地，在调用所述电量异常判定规则之后，还包括：基于所述电量异常判定规则获取电量阈值下限和电量阈值上限；基于所述电量异常判定规则对所述待监测电表在目标时间段内的电量数据进行判定，在所述待监测电表的正向有功电量不为所述电量目标值且反向有功电量也不为所述电量目标值的情况下，计算所述正向有功电量和所述电量阈值下限的乘积，得到第一乘积，并计算所述正向有功电量和所述电量阈值上限的乘积，得到第二乘积；将所述反向有功电量与所述第一乘积和所述第二乘积进行比对，得到比对结果；在所述比对结果指示所述反向有功电量大于等于所述第一乘积且小于所述第二乘积的情况下，确定所述待监测电表存在一相接反异常，基于所述一相接反异常生成所述异常判定结果；在所述比对结果指示所述反向有功电量大于等于所述第二乘积的情况下，确定所述待监测电表存在二相接反异常，基于所述二相接反异常生成所述异常判定结果。
8、可选地，所述待监测电表的属性数据至少包括：所述待监测电表所属用户的用户类型数据，对所述计量数据进行预处理，得到预处理后的计量数据的步骤包括：在所述用户类型数据指示所述待监测电表所属的用户为目标用户类型的情况下，对所述目标用户类型对应用户的待监测电表的计量数据进行剔除，其中，所述目标用户类型至少包括：光伏发电用户、小型电厂用户；对所述待监测电表的计量数据中的缺失值进行补齐。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电表异常类型的确定装置，应用于电表异常类型的确定系统，所述电表异常类型的确定装置包括：获取单元，用于基于换表业务工单确定待监测电表，获取待监测电表的属性数据；预处理单元，用于基于所述待监测电表的属性数据从计量数据库中提取所述待监测电表的计量数据，并对所述计量数据进行预处理，得到预处理后的计量数据，其中，所述计量数据至少包括:所述待监测电表在目标时间段内各相的电流数据、所述待监测电表在目标时间段内各相的电压数据以及所述待监测电表在目标时间段内的电量数据；判定单元，用于基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果，其中，所述异常判定结果至少包括：异常情况、异常类型；生成单元，用于在所述待监测电表的异常判定结果指示所述待监测电表存在异常的情况下，基于所述异常判定结果生成异常报警信息，并将所述异常报警信息发送至运维端。
10、可选地，所述异常判定规则至少包括：电压异常判定规则，所述判定单元包括：第一调用模块，用于调用电压异常判定规则，并基于所述电压异常判定规则获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电表异常类型的确定方法，其特征在于，应用于电表异常类型的确定系统，所述电表异常类型的确定方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则至少包括：电压异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则还包括：失压异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则还包括：电流异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则还包括：电量异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待监测电表的属性数据至少包括：所述待监测电表所属用户的用户类型数据，对所述计量数据进行预处理，得到预处理后的计量数据的步骤包括：
8.一种电表异常类型的确定装置，其特征在于，应用于电表异常类型的确定系统，所述电表异常类型的确定装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的电表异常类型的确定方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器和存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任意一项所述的电表异常类型的确定方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电表异常类型的确定方法，其特征在于，应用于电表异常类型的确定系统，所述电表异常类型的确定方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则至少包括：电压异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则还包括：失压异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则还包括：电流异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监测电表的异常判定结果的步骤还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常判定规则还包括：电量异常判定规则，基于预先构建的异常判定规则对预处理后的所述计量数据进行异常判定，得到所述待监...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑爱武，柯宇，易泳君，陈剑飞，刘银杏，刘蓥，陈健瑜，余汉洲，李良权，朱昭怡，李艳芬，李凯欣，刘健文，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：
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