【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种非均衡架构的隐私计算实现方法及系统。
技术介绍
1、在信息时代，数据的快速增长和广泛应用带来了巨大的计算需求，然而，与之伴随的是对隐私安全的日益关注。传统计算模式往往涉及集中式处理，导致用户的敏感信息在计算过程中可能面临泄漏的风险。为解决这一问题，隐私计算应运而生，其演进历程在前世今生的交汇点展现了对隐私保护的不懈追求。
2、隐私计算技术是一类旨在进行计算时保护个体隐私的计算方法和技术。它的目标是在满足计算需求的同时，尽可能减少对用户敏感信息的暴露。传统的计算模式通常需要集中式处理，而这很容易导致个人隐私泄露的风险。隐私计算技术通过采用不同的计算方法，以确保在计算过程中用户的敏感信息得到最大程度的保护。
3、现有的隐私计算系统基本都是采用对称计算的模式，即数据的计算处理压力是均衡分布在双方或多方，因此要完成隐私计算任务的话需要双方或多方都部署相同的隐私计算系统(或可互联互通的异构隐私计算系统)，采购相同的服务器资源配置。而目前业内常用的隐私计算系统解决方案都是比较消耗计算资源的，服务器配置设施比较高，对于某些场景下的客户资源不足时可能会导致业务无法进行的问题。
4、因此，总的来说，现有技术存在以下几个问题：1)通过隐私计算系统落地业务场景时，需要双方或多方都依赖相同的服务器配置资源，存在一定资源浪费或者对于资源缺少的一方而言无法继续推进业务落地。2)当计算任务量增加需要资源扩容时，必须要双方或多方同时进行计算扩容资源才能完成。3)计算资源多方对等，各自独立管控
5、针对上述技术问题，本专利技术提出一种非均衡架构的隐私计算实现方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种非均衡架构的隐私计算实现方法及系统。
2、为了实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种非均衡架构的隐私计算实现方法，包括：
4、s1.隐私计算中心接收多方隐私计算节点加密后的隐私计算数据；
5、s2.隐私计算中心根据接收到的数据创建计算任务，根据计算任务将任务均衡的分发，并进行任务密态计算，得到密态结果；
6、s3.隐私计算中心将密态结果进行汇总；
7、s4.隐私计算中心将汇总后的密态结果分别同步给相对应的多方隐私计算节点，多方隐私计算节点分别对得到的密态结果进行解密，得到需要的明文数据。
8、进一步的，所述步骤s2中还包括根据创建的计算任务计算所需的资源，并根据计算得到的资源判断是否充足，若是，则将任务均衡的分发并进行任务密态计算；若否，则进行资源扩容处理。
9、进一步的，所述步骤s1之前还包括：
10、多方隐私计算节点读取本地需要参与隐私计算的数据，并对需要参与隐私计算的数据进行加密。
11、进一步的，所述步骤s2中将任务均衡进行分发并进行数据密态计算具体为：将任务均衡的分发给计算集群，计算集群对任务相对应的数据密态进行计算。
12、进一步的，所述步骤s3中还包括将得到的密态结果进行上报。
13、相应的，还提供一种非均衡架构的隐私计算实现系统，包括：
14、接收模块，用于隐私计算中心接收多方隐私计算节点加密后的隐私计算数据；
15、创建模块，用于隐私计算中心根据接收到的数据创建计算任务，根据计算任务将任务均衡的分发，并进行任务密态计算，得到密态结果；
16、汇总模块，用于隐私计算中心将密态结果进行汇总；
17、解密模块，用于隐私计算中心将汇总后的密态结果分别同步给相对应的多方隐私计算节点，多方隐私计算节点分别对得到的密态结果进行解密，得到需要的明文数据。
18、进一步的，所述创建模块中还包括根据创建的计算任务计算所需的资源，并根据计算得到的资源判断是否充足，若是，则将任务均衡的分发并进行任务密态计算；若否，则进行资源扩容处理。
19、进一步的，还包括：
20、多方隐私计算节点读取本地需要参与隐私计算的数据，并对需要参与隐私计算的数据进行加密。
21、进一步的，所述创建模块中将任务均衡进行分发并进行数据密态计算具体为：将任务均衡的分发给计算集群，计算集群对任务相对应的数据密态进行计算。
22、进一步的，所述汇总模块中还包括将得到的密态结果进行上报。
23、与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
24、1、通过将隐私计算的算力转移到计算中心方进行，实现了隐私计算参与方仅需要固定的轻量资源就可以实现大型隐私计算任务计算目标，从而降低隐私计算的参与门槛和参与成本。
25、2、计算中心方可以根据计算任务的评估，实现计算资源的动态扩缩容，而解决了传统的所有参与方同时扩缩容问题，实现计算资源统一管控。
26、3、参与方在算力转移到第三方的情况下，通过数据的加密和基于同态/半同态等加密算法下，仍能保证数据安全隐私，实现数据密态计算，中心方无法破解加密数据。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤S2中还包括根据创建的计算任务计算所需的资源，并根据计算得到的资源判断是否充足，若是，则将任务均衡的分发并进行任务密态计算；若否，则进行资源扩容处理。
3.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤S1之前还包括：
4.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤S2中将任务均衡进行分发并进行数据密态计算具体为：将任务均衡的分发给计算集群，计算集群对任务相对应的数据密态进行计算。
5.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括将得到的密态结果进行上报。
6.一种非均衡架构的隐私计算实现系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的一种非均衡架构的隐私计算实现系统，其特征在于，所述创建模块中还包括根据创建的计算任务计算所需的资源，并根据计算得到的资源判断是否充足，若是，
8.根据权利要求6所述的一种非均衡架构的隐私计算实现系统，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求6所述的一种非均衡架构的隐私计算实现系统，其特征在于，所述创建模块中将任务均衡进行分发并进行数据密态计算具体为：将任务均衡的分发给计算集群，计算集群对任务相对应的数据密态进行计算。
10.根据权利要求6所述的一种非均衡架构的隐私计算实现系统，其特征在于，所述汇总模块中还包括将得到的密态结果进行上报。
...【技术特征摘要】
1.一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤s2中还包括根据创建的计算任务计算所需的资源，并根据计算得到的资源判断是否充足，若是，则将任务均衡的分发并进行任务密态计算；若否，则进行资源扩容处理。
3.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤s1之前还包括：
4.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤s2中将任务均衡进行分发并进行数据密态计算具体为：将任务均衡的分发给计算集群，计算集群对任务相对应的数据密态进行计算。
5.根据权利要求1所述的一种非均衡架构的隐私计算实现方法，其特征在于，所述步骤s3中还包括将得到的密态结果进行上报。...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文龙，
申请(专利权)人：蓝象智联杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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