System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 分布式储能电站的聚合调控方法、系统、装置及介质制造方法及图纸_技高网

分布式储能电站的聚合调控方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:43304233 阅读:0 留言:0更新日期:2024-11-12 16:19
本发明专利技术涉及电力技术领域,公开了一种分布式储能电站的聚合调控方法、装置、电子设备及介质。具体方案为:确定用于评估所述分布式储能电站的削峰填谷能力的第一函数,确定用于评估所述分布式储能电站的总购电成本的第二函数,以及确定用于所述分布式储能电站的系统收益能力的第三函数;基于所述第一函数、所述第二函数以及所述第三函数,确定目标函数;基于一些约束条件,对所述目标函数进行求解最优解,得到所述分布式储能电站的储能调控方案;基于所述储能调控方案,对所述分布式储能电站进行调控。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力,特别是涉及一种分布式储能电站的聚合调控方法、系统、装置及介质


技术介绍

1、在新型电力系统下,新型储能电站规模和容量快速增长,但电力的使用情况并不理想,“高增长、低使用”的矛盾持续加剧,现有的电力调控方式无法充分发挥新型储能对新能源和电网的支撑能力,多个新型储能的科学调控运行迫在眉睫。

2、分布式储能能够有效地缓解由于新能源发电的接入以及负荷快速增长给电网带来的压力。不同于传统的集中式运营的储能电站,分布式储能具有占地面积小、投资成本低等优点,能够灵活地安装在用户侧的各种位置。

3、然而,单个分布式储能的充放电功率小、容量有限,难以引起电力系统单独调控管理的兴趣。相比之下,聚合后的分布式储能调控的潜力更大。可是,现有的聚合后的分布式储能调控在调度方面还不够完善,缺乏高效、合理的调度手段。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是:解决现有分布式储能电站的聚合聚合调控方法效率低下的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种分布式储能电站的聚合调控方法,包括:

3、基于分布式储能电站中各个节点在各个时刻的购电功率的最大值与最小值之差,确定用于评估所述分布式储能电站的削峰填谷能力的第一函数;

4、基于所述分布式储能电站中各个节点在各个时刻的购电功率,以及各个时刻的电价,确定用于评估所述分布式储能电站的总购电成本的第二函数;

5、基于所述分布式储能电站中各个节点在各个时刻的充电功率、放电功率、无储能负荷功率以及购电功率,确定用于所述分布式储能电站的系统收益能力的第三函数;

6、基于所述第一函数、所述第二函数以及所述第三函数,确定目标函数;

7、基于所述分布式储能电站的储能容量约束条件、电力平衡约束条件,以及购电功率约束条件,对所述目标函数进行求解最优解,得到所述分布式储能电站的储能调控方案;

8、基于所述储能调控方案,对所述分布式储能电站进行调控。

9、根据本专利技术的另一方面,提供一种分布式储能电站的聚合调控装置,包括:

10、第一函数确定模块,用于基于分布式储能电站中各个节点在各个时刻的购电功率的最大值与最小值之差,确定用于评估所述分布式储能电站的削峰填谷能力的第一函数;

11、第二函数确定模块,用于基于所述分布式储能电站中各个节点在各个时刻的购电功率,以及各个时刻的电价,确定用于评估所述分布式储能电站的总购电成本的第二函数;

12、第三函数确定模块,用于基于所述分布式储能电站中各个节点在各个时刻的充电功率、放电功率、无储能负荷功率以及购电功率,确定用于所述分布式储能电站的系统收益能力的第三函数;

13、目标函数确定模块,用于基于所述第一函数、所述第二函数以及所述第三函数,确定目标函数;

14、函数求解模块,用于基于所述分布式储能电站的储能容量约束条件、电力平衡约束条件,以及购电功率约束条件,对所述目标函数进行求解最优解,得到所述分布式储能电站的储能调控方案;

15、调控模块,用于基于所述储能调控方案,对所述分布式储能电站进行调控。

16、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器,以及与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本专利技术实施例中任一分布式储能电站的聚合调控方法。

17、根据本专利技术的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,该计算机指令用于使计算机执行本专利技术实施例中任一分布式储能电站的聚合调控方法。

18、采用本专利技术的技术方案,通过采用多维目标函数确定聚合目标,考虑削峰填谷能力、总购电成本和总的系统收益水平,从而实现对储能电站调度策略的全面优化,使得储能电站运行更加经济高效。其次,本专利技术实施例通过对多维目标函数进行约束,得到最优目标函数,可以更好地在各种约束条件下、如储能容量约束、电力平衡约束、松弛变量约束,实现多目标的优化平衡,得出不同优化目标下的均衡解,从而提高调度策略的可行性和适用性。

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【技术保护点】

1.一种分布式储能电站的聚合调控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一函数、所述第二函数以及所述第三函数,确定目标函数,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一函数为:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第二函数为:

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第三函数为:

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述分布式储能电站的储能容量约束条件、电力平衡约束条件,以及购电功率约束条件,对所述目标函数进行求解最优解,得到所述分布式储能电站的储能调控方案,包括:

7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述储能容量约束条件包括:

8.一种分布式储能电站的聚合调控装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器,以及与该至少一个处理器通信连接的存储器;

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种分布式储能电站的聚合调控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一函数、所述第二函数以及所述第三函数,确定目标函数,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一函数为:

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第二函数为:

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第三函数为:

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于所述分布式储能电站的储能容量约束条件、电...

【专利技术属性】
技术研发人员:于九洲秦剑华王强张程吴文佳高慈张旭郭星星宋怡瑶米竹刚
申请(专利权)人:国网数字科技控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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