System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法与系统技术方案_技高网

针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法与系统技术方案

技术编号:43303669 阅读:6 留言:0更新日期:2024-11-12 16:18
本发明专利技术涉及针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法与系统,包括以下步骤:事故处理器接收Web端发送的创建事故请求、事故id以及事故基础信息,事故处理器依据车辆id,从存储单元中获取事故附件信息,将事故附件信息与事故id以及事故基础信息绑定并存入风险库;Web端选取车辆id与事故时间,获取到事故地点;Web端自车辆行程端获取行程信息,自驾驶员端获取司机信息,将车辆ID、事故时间、事故地点、行程信息和司机信息组装成事故信息;能够在Web端操作创建事故,针对已经发生的事故进行快速的重建还原,以确保能够得到完整符合要求的车辆事故信息,解决了当前事故处理中反应迟缓滞后的痛点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆智能风控,更具体地说,涉及一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法与系统


技术介绍

1、车辆智能风控是一种结合你智能技术与风险控制理念的新型风控方式。在汽车领域,智能风控主要指由智能设备和算法支持的风险控制系统,通过对不同车辆运行状况及环境等要素进行实施监测和分析,识别出可能存在的安全风险,并根据需要进行预警、控制或干预;

2、目前,尽管市面上存在各类车辆监控系统能够记录行驶数据,但在快速响应、精确分析及事后处理方面仍存在不足,事故反应滞后的痛点也是当前行业中遇到的痛点和难点,需要一种能够解决该种问题的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法与系统。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,还提供了一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后处理的系统。

2、本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:

3、构造一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,包括以下步骤:

4、事故处理器接收web端发送的创建事故请求、事故id以及事故基础信息,事故基础信息包括车辆id;

5、事故处理器依据车辆id,从存储单元中获取事故附件信息,存储单元中数据源自事故车辆黑匣子数据,事故附件信息包括图片信息和视频信息;

6、事故处理器获取事故附件信息成功后,将事故附件信息与事故id以及事故基础信息绑定并存入风险库;

7、事故处理器获取车辆信息和天气信息,将事故信息存入风险库中,对web端反馈事故保存成功;

8、web端选取车辆id与事故时间,依据车辆id与事故时间自车辆端获取事故发生时的gps信息,依据gps信息获取到事故地点;

9、web端自车辆行程端获取行程信息,自驾驶员端获取司机信息,将车辆id、事故时间、事故地点、行程信息和司机信息组装成事故信息;

10、web端将事故信息存入风险库,并将事故信息与事故附件信息相关联;

11、web端发出事故详情查询请求,事故处理器响应查询请求,并在风险库中获取事故信息与事故附件信息,反馈至web端。

12、本专利技术所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,所述方法还包括步骤:

13、解析事故车辆黑匣子数据并存入存储单元。

14、本专利技术所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,所述解析事故车辆黑匣子数据并存入存储单元采用方法:

15、将风险事件消息列入队列,并将信息推送至交互服务器;

16、交互服务器解析黑匣子数据,并将数据存入存储单元。

17、本专利技术所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,所述事故处理器响应查询请求,并在风险库中获取事故信息与事故附件信息,反馈至web端采用方法:

18、事故处理器获取事故信息;

19、事故处理器获取事故附件信息;

20、事故处理器获取附件有效期签名;

21、事故处理器获取事故部件价格信息;

22、将事故信息、事故附件信息、附件有效期签名以及事故部件价格信息组装格式体;

23、组装后格式体反馈至web端。

24、本专利技术所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,所述方法还包括步骤:事故修改;

25、事故修改采用方法:

26、web端通过事故处理器获取事故详情;

27、web端修改事故时间;

28、web端获取与修改后的事故时间对应的事故地点、行程信息和司机信息,并通过事故处理器进行存储;

29、web端修改事故车辆品牌号,并通过事故处理器修改事故信息;

30、事故处理器反写车辆端的与车辆绑定的车辆品牌和模型信息,并存储;

31、web端上传视频文件,接收反馈的视频链接,并将视频连接发送至事故处理器,事故处理器相应修改事故附件信息并存储。

32、本专利技术所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,所述方法还包括步骤:

33、风控库接收人因系统发送的疑似事故事件;

34、任务管理单元在风控库中进行数据查询,获取疑似事故事件并生成查询列表供web端查询;

35、疑似事故事件中附带有基础信息和风险事件id以用于进行事故创建。

36、本专利技术所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,所述方法还包括步骤:生成事故报告;

37、生成事故报告采用方法:

38、web端发送报告请求;

39、事故处理器获取多语言信息,从nacos模块获取多语言模板;

40、事故处理器从存储器中获取事故详情;

41、事故处理器从车辆端获取车辆品牌信息、模型信息;

42、事故处理器从管理端获取租户log图片信息;

43、事故处理器从存储器中查询事故所有开启的因子集合;

44、装配信息;

45、事故处理器从存储器中查询所有因子附件信息集合;

46、生成url二维码,组装模版实体;

47、渲染生成word,保存在临时文件夹中;

48、读取word文档,转为pdf文档,保存在临时文件夹中;

49、上传到cos存储桶中,返回一个pdf链接;

50、对pdf链接进行有效期签名,发送至web端。

51、一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后处理的系统,应用于如上述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其中,所述系统包括web端、事故处理器、存储单元、车辆端、天气端、车辆行程端、驾驶员端和风险库;

52、所述事故处理器接收所述web端发送的创建事故请求、事故id以及事故基础信息,事故基础信息包括车辆id;

53、所述事故处理器依据车辆id,从所述存储单元中获取事故附件信息,存储单元中数据源自事故车辆黑匣子数据,事故附件信息包括图片信息和视频信息;

54、所述事故处理器获取事故附件信息成功后,将事故附件信息与事故id以及事故基础信息绑定并存入风险库;

55、所述事故处理器从所述车辆端获取车辆信息,从所述天气端获取天气信息,将事故信息存入风险库中,对所述web端反馈事故保存成功;

56、所述web端选取车辆id与事故时间,依据车辆id与事故时间自车辆端获取事故发生时的gps信息,依据gps信息获取到事故地点;

57、所述web端自所述车辆行程端获取行程信息,自所述驾驶员端获取司机信息,将车辆id、事故时间、事故地点、行程信息和司机信息组装成事故信息;

58、所述web端将事故信息存入所述风险库,并将事故信息与事故附件信息相关联;

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:

3.根据权利要求2所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述解析事故车辆黑匣子数据并存入存储单元采用方法:

4.根据权利要求1所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述事故处理器响应查询请求,并在风险库中获取事故信息与事故附件信息,反馈至Web端采用方法:

5.根据权利要求1所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:事故修改;

6.根据权利要求1所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:

7.根据权利要求1所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:生成事故报告;

8.一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后处理的系统,应用于如权利要求1-7任一所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述系统包括Web端、事故处理器、存储单元、车辆端、天气端、车辆行程端、驾驶员端和风险库;

...

【技术特征摘要】

1.一种针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述方法还包括步骤:

3.根据权利要求2所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述解析事故车辆黑匣子数据并存入存储单元采用方法:

4.根据权利要求1所述的针对车辆事故管理的智能化监控及事后重建方法,其特征在于,所述事故处理器响应查询请求,并在风险库中获取事故信息与事故附件信息,反馈至web端采用方法:

5.根据权利要求1所述的针对车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡赤平张建强李钦钦何欣闻小羽
申请(专利权)人:深圳民太安智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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