【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计划排产领域，具体为一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统及其方法。
技术介绍
1、生产计划排期是指在生产过程中，根据产品需求、资源可用性和生产能力等因素，制定详细的生产计划和时间表，以确保生产活动有序进行。在多产线生产环境中，由于涉及多条生产线和多种生产资源，生产计划排期变得更加复杂。
2、现有的多产线生产计划排期系统通常依赖于传统的排程算法和人工决策，这些系统在处理大规模、动态变化的生产环境时存在一些缺点。例如，它们可能无法实时响应生产变化，导致资源分配不均和生产效率低下。此外，现有的系统往往缺乏对生产数据的深入分析和预测能力，难以提前识别潜在的生产瓶颈和优化机会。
3、针对现有技术的这些缺点，本专利技术提出了一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统及其方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统及其方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，包括
4、数据采集模块，用于通过部署在生产线上的传感器和设备实时收集生产数据；
5、数据处理模块，用于对所述数据采集模块收集到的数据进行预处理和实时分析，并使用人工智能与机器学习模型预测生产需求和资源使用模式；
6、高级排程模块，用于根据所述数据处理模块的分析结果和任务目标，确定任务优先级，并优化资源分配
7、计划生成模块，用于根据所述高级排程模块生成的初步排程计划，生成详细的排程计划，并将其发布到生产管理系统；
8、调整优化模块，用于持续监控生产线的运行状态，并根据所述数据处理模块的实时数据和预测结果，动态调整所述高级排程模块生成的排程计划；
9、反馈改进模块，用于收集用户反馈，并根据所述调整优化模块的调整结果和实时数据，持续优化排期系统。
10、进一步的，所述数据采集模块包括多种类型的传感器，用于收集设备状态、生产速度、物料消耗的实时数据，所述传感器包括但不限于温度传感器、压力传感器和速度传感器。
11、进一步的，所述数据处理模块包括数据清洗单元、格式化单元和实时分析单元，用于确保数据质量和实时分析的准确性。
12、进一步的，所述高级排程模块包括任务优先级排序单元和资源分配优化单元，用于根据任务目标和实时分析结果生成初步排程计划。
13、进一步的，所述计划生成模块包括排程计划生成单元和发布单元，用于将生成的排程计划通知相关人员和设备。
14、进一步的，所述调整优化模块包括实时监控单元和动态调整单元，用于根据实时监控结果和预测结果调整排程计划。
15、进一步的，所述反馈改进模块包括用户反馈收集单元和持续改进单元，用于根据用户反馈和实时数据优化系统性能。
16、一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统的方法，包括以下步骤
17、步骤s1，数据采集，部署在生产线上的传感器实时读取物理量，包括温度、压力和速度，并将这些物理量转换为电信号，传感器将电信号通过有线或无线方式传输到数据采集模块；
18、步骤s2，信号转换，数据采集模块接收来自传感器的电信号，数据采集模块将电信号转换为数字信号；
19、步骤s3，数据存储，数字信号被临时存储在系统的缓存中，等待进一步处理，数字信号被存储在系统的存储器中，形成原始数据记录；
20、步骤s4，数据分析，处理器对存储的原始数据进行清洗，去除噪声和错误数据，并对清洗后的数据进行处理，提取有用的信息，包括生产速度和设备状态，再使用人工智能与机器学习模型对处理后的数据进行分析，预测生产需求和资源使用模式；
21、步骤s5，排程决策，处理器根据分析结果和任务目标，确定任务的优先级，并计算出最优的资源分配方案，确保资源的高效利用，再生成详细的排程计划，包括每个任务的开始时间、结束时间和所需资源；
22、步骤s6，计划发布，处理器生成控制信号，指示设备控制器执行相应的操作，控制信号通过有线或无线方式传输到设备控制器，设备控制器接收控制信号，并控制设备按照排程计划执行任务；
23、步骤s7，实时调整，传感器持续监控设备的运行状态，并将状态信息传输到数据采集模块，处理器根据实时状态信息和分析结果，动态调整排程计划，并生成新的控制信号，新的控制信号通过有线或无线方式传输到设备控制器，更新设备的执行计划；
24、步骤s8，反馈与持续改进，系统收集设备运行数据和用户反馈信息，并存储在存储器中，处理器根据收集的数据和反馈信息，优化排程算法和系统参数。
25、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述的基于任务目标的多产线生产计划排期系统的方法。
26、一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述的基于任务目标的多产线生产计划排期系统的方法。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
28、本专利技术通过集成先进的数据采集、处理与分析模块，以及高级排程与计划模块，能够实时收集和分析生产数据，预测生产需求和资源使用模式，并根据任务目标动态调整排程计划，通过这种方式，系统能够有效解决现有技术中的实时响应能力不足、资源分配不均和生产效率低下等问题，提高生产计划的准确性和效率，优化资源利用，确保生产任务的高效完成。
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1.一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述数据采集模块包括多种类型的传感器，用于收集设备状态、生产速度、物料消耗的实时数据，所述传感器包括但不限于温度传感器、压力传感器和速度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据清洗单元、格式化单元和实时分析单元，用于确保数据质量和实时分析的准确性。
4.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述高级排程模块包括任务优先级排序单元和资源分配优化单元，用于根据任务目标和实时分析结果生成初步排程计划。
5.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述计划生成模块包括排程计划生成单元和发布单元，用于将生成的排程计划通知相关人员和设备。
6.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述调整优化模块包括实时监控单元和动态
7.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述反馈改进模块包括用户反馈收集单元和持续改进单元，用于根据用户反馈和实时数据优化系统性能。
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统的方法，其特征在于：包括以下步骤
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求8所述的基于任务目标的多产线生产计划排期系统的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求8所述的基于任务目标的多产线生产计划排期系统的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：包括
2.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述数据采集模块包括多种类型的传感器，用于收集设备状态、生产速度、物料消耗的实时数据，所述传感器包括但不限于温度传感器、压力传感器和速度传感器。
3.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据清洗单元、格式化单元和实时分析单元，用于确保数据质量和实时分析的准确性。
4.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述高级排程模块包括任务优先级排序单元和资源分配优化单元，用于根据任务目标和实时分析结果生成初步排程计划。
5.根据权利要求1所述的一种基于任务目标的多产线生产计划排期系统，其特征在于：所述计划生成模块包括排程计划生成单元和发布单元，用于将生成的排程计划通知相关人员和设备。
...【专利技术属性】
技术研发人员：舒尚斌，
申请(专利权)人：苏州竖竖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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