【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据采集，尤其涉及数据采集方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着系统发展的进一步成熟，系统监控的指标数量日益增长，此时，对系统中的指标数据进行采集和维护也变得越来越重要。目前，在指标数量不多，且采集数据的来源单一时，通常采用固定的指标数据采集方法。然而，现有的固定的指标数据采集方法中的指标标签类型单一，且不支持类型拓展，导致数据采集的灵活性不高。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种数据采集方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，旨在解决现有技术中固定的指标数据采集方法中的指标标签类型单一，且不支持类型拓展，导致数据采集的灵活性不高的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种数据采集方法，所述的方法包括：
3、在接收到数据采集请求时，基于所述数据采集请求确定待采集数据对应的目标业务指标项；
4、根据所述目标业务指标项从预设标签树中查找所述待采集数据对应的目标数据采集项；
5、确定所述目标数据采集项对应的目标数据采集逻辑；
6、基于所述目标数据采集逻辑对所述待采集数据进行数据采集。
7、在一实施例中，所述在接收到数据采集请求时，基于所述数据采集请求确定待采集数据对应的目标业务指标项的步骤之前，还包括：
8、获取待采集业务的流程环节中的若干个业务风险点；p>
9、根据所述业务风险点形成业务风险项，并生成所述业务风险项对应的业务指标项；
10、确定所述业务指标项对应的数据采集项；
11、基于所述业务风险项、所述业务指标项和所述数据采集项生成预设标签树。
12、在一实施例中，所述基于所述业务风险项、所述业务指标项和所述数据采集项生成预设标签树的步骤之前，还包括：
13、根据业务标签体系对所述业务风险点进行分类，确定所述业务风险点对应的业务标签项；
14、所述基于所述业务风险项、所述业务指标项和所述数据采集项生成预设标签树的步骤，包括：
15、构建所述业务风险项和所述业务指标项之间的第一映射关系，以及所述业务风险项和所述业务标签项之间的第二映射关系；
16、基于所述第一映射关系、所述第二映射关系和所述数据采集项生成预设标签树。
17、在一实施例中，所述确定所述业务指标项对应的数据采集项的步骤，包括：
18、获取所述待采集业务对应的数据采集类型、数据采集逻辑和数据采集引擎；
19、基于所述数据采集类型和所述数据采集逻辑确定所述待采集业务对应的数据采集规则；
20、基于所述数据采集规则和所述数据采集引擎生成所述业务指标项对应的数据采集项。
21、在一实施例中，所述基于所述数据采集规则和所述数据采集引擎生成所述业务指标项对应的数据采集项的步骤，包括：
22、基于所述数据采集逻辑确定所述待采集业务中的业务数据风险；
23、根据所述业务数据风险确定数据采集频率；
24、基于所述数据采集规则、所述数据采集引擎和所述数据采集频率生成所述业务指标项对应的数据采集项。
25、在一实施例中，所述基于所述目标数据采集逻辑对所述待采集数据进行数据采集的步骤之后，还包括：
26、在数据采集完成时，根据所述目标数据采集逻辑确定所述待采集数据对应的数据采集时间信息和数据统计类型；
27、通过所述数据统计类型将所述数据采集时间信息和所述待采集数据汇总至所述预设标签树中对应的标签上。
28、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种数据采集装置，所述装置包括：
29、采集项确定模块，用于在接收到数据采集请求时，基于所述数据采集请求确定待采集数据对应的目标业务指标项；
30、指标项确定模块，用于根据所述目标业务指标项从预设标签树中查找所述待采集数据对应的目标数据采集项；
31、采集逻辑确定模块，用于确定所述目标数据采集项对应的目标数据采集逻辑；
32、数据采集模块，用于基于所述目标数据采集逻辑对所述待采集数据进行数据采集。
33、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种数据采集设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的数据采集方法的步骤。
34、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的数据采集方法的步骤。
35、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的数据采集方法的步骤。
36、本申请提供了一种数据采集方法，本申请公开了在接收到数据采集请求时，基于数据采集请求确定待采集数据对应的目标数据采集项；根据目标数据采集项从预设标签树中查找待采集数据对应的目标业务指标项；确定目标数据采集项对应的目标数据采集逻辑；基于目标业务指标项和目标数据采集逻辑对待采集数据进行数据采集；由于本专利技术根据待采集数据对应的目标数据采集项从预设标签树中查询目标业务指标项，并基于目标业务指标项和目标数据采集逻辑进行数据采集，从而解决了现有技术中固定的指标数据采集方法中的指标标签类型单一，且不支持类型拓展，导致数据采集的灵活性不高的技术问题。
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1.一种数据采集方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到数据采集请求时，基于所述数据采集请求确定待采集数据对应的目标业务指标项的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务风险项、所述业务指标项和所述数据采集项生成预设标签树的步骤之前，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述业务指标项对应的数据采集项的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据采集规则和所述数据采集引擎生成所述业务指标项对应的数据采集项的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据采集逻辑对所述待采集数据进行数据采集的步骤之后，还包括：
7.一种数据采集装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种数据采集设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的数据采
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据采集方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据采集方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据采集方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到数据采集请求时，基于所述数据采集请求确定待采集数据对应的目标业务指标项的步骤之前，还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务风险项、所述业务指标项和所述数据采集项生成预设标签树的步骤之前，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述业务指标项对应的数据采集项的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据采集规则和所述数据采集引擎生成所述业务指标项对应的数据采集项的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张潇，张志宏，胡斌，周锋，
申请(专利权)人：招商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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