【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据及充放电控制，具体而言，涉及一种微网多电池组协同充放电的控制方法和系统。
技术介绍
1、在现有的电力系统中，对于多电池组的协同充放电控制往往存在效率低下、灵活性差以及难以满足复杂负载需求的问题，特别是在同时涉及并网充电和离网供电的场景中，如何实现高效、稳定且灵活的能源管理是亟待解决的技术难题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种微网多电池组协同充放电的控制方法和系统，从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，根据充放电数据处理获得电池健康状态评估指数，根据电池健康状态评估指数确定目标电池组，获取所述目标电池组的soc数据和电量阈值设置数据，根据soc数据和电量阈值设置数据进行充放电模式选择，并对不同目标电池组的协同工作能力进行评估，从而实现多电池组协同充放电控制的目的。
2、本申请还提供了一种微网多电池组协同充放电的控制方法，包括以下步骤：
3、从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，根据充放电数据处理获得电池健康状态评估指数，根据电池健康状态评估指数确定目标电池组；
4、获取所述目标电池组的soc数据和电量阈值设置数据，电量阈值设置数据包括电池电量过低设置值、电池电量低设置值和电池电量高设置值；
5、将所述soc数据与所述电池电量过低设置值进行比较，若soc数据小于等于电池电量过低设置值，则目标电池组切换单独充电模式；
6、若所述soc数据大于等于电池电量高设置值，则目标电池组切换单独放电模式；p>
7、若所述soc数据小于电池电量低设置值且大于电池电量过低设置值，则目标电池组切换混合充放电模式；
8、若所述soc数据大于等于电池电量低设置值且小于电池电量高设置值，则目标电池组保持当前状态。
9、可选地，在本申请所述的微网多电池组协同充放电的控制方法中，所述从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，根据充放电数据处理获得电池健康状态评估指数，根据电池健康状态评估指数确定目标电池组，包括：
10、从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，包括电压数据、电流数据、温度数据、内阻数据、充放电循环次数数据、自放电率数据和容量衰减速度数据；
11、将所述电压数据、电流数据、温度数据、内阻数据、充放电循环次数数据、自放电率数据和容量衰减速度数据输入预设电池健康状态评估模型中进行处理，获得电池健康状态评估指数；
12、将所述电池健康状态评估指数与预设电池健康状态评估指数阈值进行对比，将阈值对比结果符合预设对比结果要求的电池组作为目标电池组，所有目标电池组组成目标电池簇。
13、可选地，在本申请所述的微网多电池组协同充放电的控制方法中，所述将所述soc数据与所述电池电量过低设置值进行比较，若soc数据小于等于电池电量过低设置值，则目标电池组切换单独充电模式，包括：
14、若所述目标电池组的soc数据小于电池电量过低设置值，则目标电池组对应的并网pcs组开机，目标电池组对应的离网pcs组关机；
15、获取柴油机最大输出功率，根据柴油机最大输出功率以及所述soc数据进行处理，获得并网pcs组初始转换功率；
16、获取并网pcs组最大充电功率和电池簇最大充电功率，将并网pcs组最大充电功率和电池簇最大充电功率进行比较，选取数值较小的充电功率作为待比对充电功率；
17、若所述并网pcs组初始转换功率大于待比对充电功率，则将待比对充电功率作为并网pcs组转换功率；
18、若所述并网pcs组初始转换功率小于等于待比对充电功率，则将并网pcs组初始转换功率作为并网pcs组转换功率；
19、根据所述并网pcs组转换功率计算获得每个并网pcs转换器的转换功率，并网pcs转换器根据转换功率对所述目标电池组进行充电。
20、可选地，在本申请所述的微网多电池组协同充放电的控制方法中，所述若所述soc数据大于等于电池电量高设置值，则目标电池组切换单独放电模式，包括：
21、若所述目标电池组的soc数据大于电池电量高设置值，则目标电池组对应的离网pcs组开机，目标电池组对应的并网pcs组关机；
22、获取目标电池组对应的离网pcs组功率和电池组最大放电功率，若离网pcs组功率大于电池组最大放电功率，则目标电池组对应的离网pcs组关机；
23、若所述离网pcs组功率小于等于电池组最大放电功率，根据离网pcs组功率计算获得每个离网pcs转换器的放电功率；
24、所述离网pcs转换器根据所述放电功率对目标电池组进行放电。
25、可选地，在本申请所述的微网多电池组协同充放电的控制方法中，所述若所述soc数据小于电池电量低设置值且大于电池电量过低设置值，则目标电池组切换混合充放电模式，包括：
26、若所述目标电池组的soc数据小于电池电量低设置值且大于电池电量过低设置值，目标电池组对应的并网pcs组和离网pcs组均开机；
27、并网pcs转换器根据所述转换功率对目标电池组进行充电，离网pcs转换器根据所述放电功率对目标电池组进行放电。
28、可选地，在本申请所述的微网多电池组协同充放电的控制方法中，还包括：
29、获取所述目标电池组的充放电效率数据、电池组响应时间数据、容量衰减率数据、内阻变化率数据和端电压变化率数据；
30、根据所述容量衰减率数据、内阻变化率数据和端电压变化率数据进行处理，获得电池组寿命衰减评估因子；
31、根据所述充放电效率数据、电池组响应时间数据以及所述电池组寿命衰减评估因子计算获得电池组性能评估指数；
32、根据所述目标电池簇中所有目标电池组的电池组性能评估指数进行计算，获得性能评估标准差数据。
33、可选地，在本申请所述的微网多电池组协同充放电的控制方法中，还包括：
34、获取所述目标电池簇的整体充放电效率数据和协同响应时间数据；
35、根据所述充放电效率数据、电池组响应时间数据以及所述整体充放电效率数据和协同响应时间数据进行计算，获得协同充放电偏差数据；
36、根据所述性能评估标准差数据以及所述协同充放电偏差数据进行计算，获得电池组协同评估指数；
37、将所述电池组协同评估指数与预设电池组协同评估指数阈值进行对比，若阈值对比结果不符合预设阈值对比结果要求，则进行电池组协同异常判定。
38、第二方面，本申请提供了一种微网多电池组协同充放电的控制系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中存储一种微网多电池组协同充放电的控制方法的程序，所述一种微网多电池组协同充放电的控制方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
39、从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，根据充放电数据处理获得电池健康状态评估指数，根据电池健康状态评估指数确定目标电池组；
40、获取所述目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，所述从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，根据充放电数据处理获得电池健康状态评估指数，根据电池健康状态评估指数确定目标电池组，包括：
3.根据权利要求2所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，所述将所述SOC数据与所述电池电量过低设置值进行比较，若SOC数据小于等于电池电量过低设置值，则目标电池组切换单独充电模式，包括：
4.根据权利要求3所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，所述若所述SOC数据大于等于电池电量高设置值，则目标电池组切换单独放电模式，包括：
5.根据权利要求4所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，所述若所述SOC数据小于电池电量低设置值且大于电池电量过低设置值，则目标电池组切换混合充放电模式，包括：
6.根据权利要求5所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的微网多电池
8.一种微网多电池组协同充放电的控制系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储微网多电池组协同充放电的控制方法的程序，所述微网多电池组协同充放电的控制的方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
9.根据权利要求8所述的微网多电池组协同充放电的控制系统，其特征在于，所述从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，根据充放电数据处理获得电池健康状态评估指数，根据电池健康状态评估指数确定目标电池组，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，所述从电池管理系统中获取电池组的充放电数据，根据充放电数据处理获得电池健康状态评估指数，根据电池健康状态评估指数确定目标电池组，包括：
3.根据权利要求2所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，所述将所述soc数据与所述电池电量过低设置值进行比较，若soc数据小于等于电池电量过低设置值，则目标电池组切换单独充电模式，包括：
4.根据权利要求3所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，其特征在于，所述若所述soc数据大于等于电池电量高设置值，则目标电池组切换单独放电模式，包括：
5.根据权利要求4所述的微网多电池组协同充放电的控制方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：安永如，娄洪立，丁越乙，刘远涛，
申请(专利权)人：深圳市恩玖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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