System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法技术_技高网

一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法技术

技术编号:43292570 阅读:5 留言:0更新日期:2024-11-12 16:11
本发明专利技术公开了一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,涉及建筑结构测量技术领域。为了解决大量的扫描数据需要进行复杂的处理和分析,增加了数据处理的时间和复杂度,仍需要进一步的现场测量和调整,影响施工效率和最终质量的问题;通过在不同监测节点部署测距传感器,并进行多次重复测量,显著提高数据采集的精度和可靠性,多次测量平均随机误差,使得测量结果更加接近真实值,确保测距传感器覆盖雨棚的整个雨棚网格状钢结构区域,能够全面获取雨棚的结构信息,同时,分析各个监测节点的弧度参数,使得误差判定更加精确,能够及时发现雨棚网格状钢结构中存在的误差或缺陷,基于误差判定结果的分析和评估,制定有针对性的改进措施。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑结构测量,特别涉及一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法


技术介绍

1、雨棚作为常见的遮阳、防雨设施,其结构稳定性和弧度准确性对于使用效果和安全性至关重要。传统方法多依赖于人工测量,存在测量精度低、耗时长等问题,难以满足现代建筑对精度的要求。现关于钢结构误差判定方法,公开号为cn108009327b的中国专利公开了一种基于钢构件变形分析的虚拟预拼装误差判定方法,首先在结构设计阶段对结构单元根据施工方案及工况进行结构变形分析并确定结构预起拱值,完成结构设计优化;工厂根据优化后的设计方案进行构件加工;加工完成后对构件扫描检测及虚拟预拼装,通过结构变形分析提高钢构件虚拟预拼装检测的准确性,为钢结构虚拟预拼装提供可信的数据保障。

2、上述专利虽然通过扫描检测和虚拟预拼装来提高检测的准确性,但大量的扫描数据需要进行复杂的处理和分析,以生成准确的虚拟预拼装模型,增加了数据处理的时间和复杂度,构件在运输、安装过程中也可能产生新的变形或误差,在实际施工过程中,可能仍需要进一步的现场测量和调整,影响施工效率和最终质量。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,通过高精度测距传感器和数据分析,实现了对雨棚曲面弧度参数的精确获取与误差判定,提高测量精度和效率,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,包括以下步骤:

4、步骤一:数据采集:在雨棚网格状钢结构的各个监测节点部署测距传感器,对雨棚各个监测节点之间的距离进行不少于一次的重复测量,包括水平方向和垂直方向的距离数据,并记录每次测量的长度值和弧度值;

5、其中,各个监测节点包括:关键连接节点,如节点板、焊接点等;钢柱倾斜监测节点,选取特定的轴钢柱进行监测,每轴两侧各设置一个立柱倾斜测点,监测钢柱的倾斜情况;桁架梁钢结构应力及倾斜监测节点,包括应力监测点和倾斜监测点,用于实时监测桁架梁的受力状态和倾斜情况;环境监测节点,用于监测风速、风向、温度等环境参数;特定节点,针对特定位置的应力集中点、振动敏感点等进行监测;

6、步骤二:数据计算:根据每次测量的长度值和弧度值计算出雨棚在各个监测节点的弧度半径值,确定雨棚在各个监测节点的实际弧度,根据各个监测节点的实际弧度计算雨棚的整体实际曲率;

7、步骤三:误差判定:通过计算得到的雨棚实际曲率构建出雨棚曲面的三维几何模型,基于所述三维几何模型获取各个监测节点的弧度参数信息,计算弧度参数信息与标准值的相对误差,将相对误差与预设误差阈值进行比对,标记出超过阈值的弧度参数;

8、步骤四:结果分析:对标记出的误差判定结果进行分析和评估,基于分析和评估结果制定相应的改进措施,并将测量结果、误差判定结果和改进措施以图表、报告的形式输出。

9、进一步的,所述步骤一中数据采集,具体包括:

10、获取雨棚网格状钢结构的基本结构数据,基于基本结构数据确定雨棚网格状钢结构特征的各个监测节点;

11、将测距传感器部署在各个监测节点上,并将各个监测节点基于提取顺序进行编号,编号与各个监测节点一一对应;

12、对各个监测节点之间的距离进行首次测量,记录首次测量的测量数据;

13、在不同的时间段和环境条件下,对同一组监测节点进行重复测量,其中,每次重复测量时按照相同的测量流程进行。

14、进一步的,在所述测距传感器完成部署之后,对所述测距传感器进行自动校准,包括:

15、在所述测距传感器完成部署之后,使所述测距传感器的输入值调整为第一量程数值,获取所述测距传感器的输入值为第一量程数值时对应的测距传感器的输出值,并将所述第一量程数值时对应的测距传感器的输出值作为第一传感器数值;其中,所述第一量程数值为零;

16、根据所述测距传感器的输入值为第一量程数值时对应的测距传感器的输出值设置第二量程数值,其中,所述第二量程数值通过如下公式获取:

17、;

18、其中,w表示第二量程数值;wm表示满量程对应数值;x01表示第一量程数值时对应的测距传感器的输出值,即第一传感器数值;xm表示满量程对应的理论传感器输出数值;e表示测距传感器的理论输出值对应的误差范围跨度数值;

19、将所述测距传感器的输入值调整为第二量程数值,获取所述测距传感器的输入值为第二量程数值时对应的测距传感器的输出值,并将所述第二量程数值时对应的测距传感器的输出值作为第二传感器数值;

20、利用所述第一传感器数值和第二传感器数值获取测距传感器的调节补偿量;

21、结合所述调节补偿量实时对所述测距传感器的每次测量数值进行自动校准。

22、进一步的,利用所述第一传感器数值和第二传感器数值获取测距传感器的调节补偿量,包括:

23、提取测距传感器的输入值调整为第一量程数值所对应的理论输出数值,作为第一理论输出数值;

24、提取测距传感器的输入值调整为第二量程数值所对应的理论输出数值,作为第二理论输出数值;

25、利用所述第一传感器数值和第一理论输出数值获取第一差值;

26、利用所述第二传感器数值和第二理论输出数值获取第二差值;

27、利用所述第一差值和第二差值获取调节补偿量,其中,所述调节补偿量通过如下公式获取:

28、;

29、其中,δx表示调节补偿量;x01表示第一量程数值时对应的测距传感器的输出值,即第一传感器数值;x02表示第二量程数值时对应的测距传感器的输出值,即第二传感器数值;xe01表示第一理论输出数值;xe02表示第二理论输出数值。

30、进一步的,结合所述调节补偿量实时对所述测距传感器的每次测量数值进行自动校准,包括:

31、当所述测距传感器的每次进行测距操作时,调取所述测距传感器历史距离检测运行所处环境的温度和湿度,作为第一参考数据;

32、当所述测距传感器的每次进行测距操作时,调取所述测距传感器历史距离检测运行所处环境的光线强度,作为第二参考数据;

33、利用所述第一参考数据和第二参考数据获取调节系数;其中,所述调节系数通过如下公式获取:

34、;

35、其中,x表示调节系数;n表示测距传感器历史距离检测的次数;xsi表示第i次测距传感器的测距对应的实际数值;eup和edown表示测距传感器的测距对应的误差范围的上限值和下限值;te、qe和be分别表示满足测距传感器正常运行要求的最高温度、湿度和光线强度;qsi表示第i次测距传感器的测距对应的实际环境湿度;bsi表示第i次测距传感器的测距对应的实际环境光线强度;tsi表示第i次测距传感器的测距对应的实际环境温度;

36、利用所述调节系数结合调节补偿量获取自动校准后的测距传感器的输出数值;其中,所述自动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:所述步骤一中数据采集,具体包括:

3.如权利要求2所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:在所述测距传感器完成部署之后,对所述测距传感器进行自动校准,包括:

4.如权利要求3所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:利用所述第一传感器数值和第二传感器数值获取测距传感器的调节补偿量,包括:

5.如权利要求4所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:结合所述调节补偿量实时对所述测距传感器的每次测量数值进行自动校准,包括:

6.如权利要求2所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:对同一组监测节点进行重复测量时,还包括:记录每次测量的目标数据,包括监测节点编号、测量日期和时间、环境条件和测量数据,并在每次测量结束后进行数据校核。

7.如权利要求6所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:所述步骤二中确定雨棚在各个监测节点的实际弧度,具体包括:

8.如权利要求7所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:所述步骤二中计算雨棚的整体实际曲率,具体包括:

9.如权利要求8所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:所述步骤三中误差判定,具体包括:

10.如权利要求9所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:所述步骤四中结果分析,具体包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:所述步骤一中数据采集,具体包括:

3.如权利要求2所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:在所述测距传感器完成部署之后,对所述测距传感器进行自动校准,包括:

4.如权利要求3所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:利用所述第一传感器数值和第二传感器数值获取测距传感器的调节补偿量,包括:

5.如权利要求4所述的一种雨棚网格状钢结构弧度误差判定方法,其特征在于:结合所述调节补偿量实时对所述测距传感器的每次测量数值进行自动校准,包括:

6.如权利要求2所述的一种雨棚网格...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈龙陈飞丁小丰张健浦志祥
申请(专利权)人:江苏新蓝天钢结构有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1