【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及照明系统，具体涉及是一种高速公路灯光调节方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快和交通网络的不断完善，高速公路作为现代交通体系的重要组成部分，其安全性和舒适性对于驾驶者和乘客而言至关重要。其中，灯光系统作为高速公路的关键设施之一，其亮度的调节直接影响到行车安全和驾驶体验。
2、目前，随着传感器技术、物联网技术和智能控制技术的发展，隧道和高速公路的灯光系统多采用实时监测外部环境的光照强度和车流量来自动调节灯光亮度。这种灯光系统相较于传统的人工控制或简单的自动化控制方式，已经在提升行车安全和照明效率方面取得了显著的进步。
3、但是现有的灯光系统主要依赖于光照传感器和车流量监测器来感知外部环境，而忽略了受天气情况影响的环境的能见度这一重要因素。这导致灯光系统在某些特殊天气情况下(如雾天、雨天等)无法根据外部天气情况的变化自动调节路灯的亮度，导致驾驶员在特殊天气情况下因为光线不足或光线过强而难以辨认道路状况，增加了交通事故的风险，降低了行车安全性。此为现有技术的不足之处。
技术实现思路
1、为了解决现有技术的不足之处问题，本专利技术提供了一种高速公路灯光调节方法、系统、终端及存储介质，根据当前环境光照强度、车流量以及能见度，调节高速公路上led灯光的亮度，确保驾驶员在特殊天气情况下仍能够清楚的辨认道路状况，提高了行车的安全性。
2、第一方面，本专利技术提供了一种高速公路灯光调节方法，所述方法包括：
3、s
4、s2、采集当前各个检测区域的能见度；
5、s3、根据当前各个检测区域的环境光照强度、led灯亮度、车流量以及当前各个检测区域的能见度，通过灯光调节公式，计算各个检测区域所需要的灯光亮度，作为各个检测区域的目标亮度；
6、s4、根据各个检测区域的目标亮度，将各个检测区域的led灯亮度调节至各自对应的目标亮度。
7、进一步地，采集当前各个检测区域的车流量，包括：
8、通过各个检测区域内设置的无线地磁车检器采集自当前时刻起往前预设时长内各个检测区域通过车辆的数量；
9、获取各个检测区域对应的高速公路路面的面积；
10、根据公式计算各个检测区域的车流量；
11、其中，i表示第i个检测区域，fi表示第i个检测区域当前的车流量，t表示所述预设时长，si表示第i个检测区域对应的高速公路路面的面积，mi表示自当前时刻起往前时间t内第i个检测区域通过车辆的数量。
12、进一步地，所述灯光调节公式为：
13、li＝l'i+(α·ei+β·fi+γ·wi)；
14、其中，i表示第i个检测区域，li表示第i个检测区域的目标亮度，l'i表示第i个检测区域当前的led灯亮度，ei表示第i个检测区域当前的环境光照强度，fi表示第i个检测区域当前的车流量，wi表示第i个检测区域当前的能见度；α为检测区域的环境光照强度的权重系数，β为检测区域的车流量的权重系数，γ为检测区域的能见度的权重系数。
15、进一步地，在所述灯光调节公式中，α、β和γ的数值的获取方法包括：
16、构建层次结构模型，层次结构模型包括目标层、准则层和方案层；所述目标层为检测区域的目标亮度；所述准则层为评估指标，包括检测区域的环境光照强度、检测区域的车流量和检测区域的能见度；方案层包括各个监测区域；
17、将所述层次结构模型内同一层次的评估指标进行相互比较，使用九级标度法量化比较结果，构建判别矩阵h：
18、基于判别矩阵h，计算判别矩阵h最大特征值和判别矩阵h的特征向量，并根据计算的最大特征值对判别矩阵h进行一致性检验；
19、对计算的特征向量进行归一化处理，得到三个元素，处理后的特征向量中的每个元素为评估指标的权重系数，将三个元素的位置与评估指标在准则层中的顺序进行一一对应，得到每个评估指标的权重系数，即得到检测区域的环境光照强度的权重系数α、检测区域的车流量的权重系数β和检测区域的能见度的权重系数γ；
20、其中，apq表示判别矩阵h中第p个评估指标相对于第q个评估指标的重要性评分，1≤p≤3，1≤q≤3。
21、第二方面，本专利技术提供了一种高速公路灯光调节系统，所述系统包括：
22、数据采集模块，用于将高速公路等分成若干个检测区域，采集当前各个检测区域的环境光照强度以及当前各个检测区域的led灯亮度，并采集当前各个检测区域的车流量；
23、能见度采集模块，用于采集当前各个检测区域的能见度；
24、亮度计算模块，用于根据当前各个检测区域的环境光照强度、led灯亮度、车流量以及当前各个检测区域的能见度，通过灯光调节公式，计算各个检测区域所需要的灯光亮度，作为各个检测区域的目标亮度；
25、亮度调节模块，用于根据各个检测区域的目标亮度，将各个检测区域的led灯亮度调节至各自对应的目标亮度。
26、进一步地，在数据采集模块中，采集当前各个检测区域的车流量，包括：
27、通过各个检测区域内设置的无线地磁车检器采集自当前时刻起往前预设时长内各个检测区域通过车辆的数量；
28、获取各个检测区域对应的高速公路路面的面积；
29、根据公式计算各个检测区域的车流量；
30、其中，i表示第i个检测区域，fi表示第i个检测区域当前的车流量，t表示所述预设时长，si表示第i个检测区域对应的高速公路路面的面积，mi表示自当前时刻起往前时间t内第i个检测区域通过车辆的数量。
31、进一步地，在亮度计算模块中，所述灯光调节公式为：
32、li＝l'i+(α·ei+β·fi+γ·wi)；
33、其中，i表示第i个检测区域，li表示第i个检测区域的目标亮度，l'i表示第i个检测区域当前的led灯亮度，ei表示第i个检测区域当前的环境光照强度，fi表示第i个检测区域当前的车流量，wi表示第i个检测区域当前的能见度；α为检测区域的环境光照强度的权重系数，β为检测区域的车流量的权重系数，γ为检测区域的能见度的权重系数。
34、进一步地，在所述灯光调节公式中，α、β和γ的数值的获取方法包括：
35、构建层次结构模型，层次结构模型包括目标层、准则层和方案层；所述目标层为检测区域的目标亮度；所述准则层为评估指标，包括检测区域的环境光照强度、检测区域的车流量和检测区域的能见度；方案层包括各个监测区域；
36、将所述层次结构模型内同一层次的评估指标进行相互比较，使用九级标度法量化比较结果，构建判别矩阵h：
37、基于判别矩阵h，计算判别矩阵h最大特征值和判别矩阵h的特征向量，并根据计算的最大特征值对判别矩阵h进行一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高速公路灯光调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路灯光调节方法，其特征在于，采集当前各个检测区域的车流量，包括：
3.根据权利要求1所述的高速公路灯光调节方法，其特征在于，所述灯光调节公式为：
4.根据权利要求3所述的高速公路灯光调节方法，其特征在于，在所述灯光调节公式中，α、β和γ的数值的获取方法包括：
5.一种高速公路灯光调节系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的高速公路灯光调节系统，其特征在于，在数据采集模块中，采集当前各个检测区域的车流量，包括：
7.根据权利要求5所述的高速公路灯光调节系统，其特征在于，在亮度计算模块中，所述灯光调节公式为：
8.根据权利要求7所述的高速公路灯光调节系统，其特征在于，在所述灯光调节公式中，α、β和γ的数值的获取方法包括：
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括存储器和处理器；
10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有高速公路灯光调
...【技术特征摘要】
1.一种高速公路灯光调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的高速公路灯光调节方法，其特征在于，采集当前各个检测区域的车流量，包括：
3.根据权利要求1所述的高速公路灯光调节方法，其特征在于，所述灯光调节公式为：
4.根据权利要求3所述的高速公路灯光调节方法，其特征在于，在所述灯光调节公式中，α、β和γ的数值的获取方法包括：
5.一种高速公路灯光调节系统，其特征在于，所述系统包括：
6.根据权利要求5所述的高速公路灯光调节系统，其特征在于，在数据采集模块中，采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：高鹤，丁成伟，冯雅卫，牟珊珊，丁笑迎，宋圆圆，
申请(专利权)人：山东正晨科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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