【技术实现步骤摘要】
本申请涉及动作检测，具体涉及一种人体动作监测方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、随着通信技术与人工智能技术的发展，睡眠监测逐渐成为健康医疗、老人健康监测等领域实施的监测方式。对用户的睡眠质量的评估和监测数据，能够反应用户的健康情况。
2、通常会使用视频图像算法或可穿戴设备技术对用户的睡眠质量进行监测，但是，采用视频图像算法时，其布置的摄像设备会暴露用户的隐私信息，存在安全隐患，而用户在佩戴可穿戴设备入睡时，会存在设备易脱落等问题，降低了睡眠监测数据的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种人体动作监测方法、电子设备和存储介质。
2、本申请实施例提供一种人体动作监测方法，方法包括：采集感知区域内的短距离通信数据；根据数据幅值将短距离通信数据划分为多个幅度数据序列；根据幅值波动程度在多个幅度数据序列中提取得到多个目标数据序列；基于多个目标数据序列监测人体动作。
3、本申请实施例提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现本申请实施例中的任意一种人体动作监测方法。
4、本申请实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例中的任意一种人体动作监测方法。
5、根据本申请实施例的人体动作监测方法、电子设备和存储介质，通过采集感知区域内的短距离通信数据，能够在不暴露用户隐私的情况
6、关于本申请的以上实施例和其他方面以及其实现方式，在附图说明、具体实施方式和权利要求中提供更多说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种人体动作监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感知区域为基于信号发射设备与信号接收设备之间交互的所述短距离通信数据构建的感知所述人体动作的区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据数据幅值将短距离通信数据划分为多个幅度数据序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据幅值波动程度在所述多个幅度数据序列中提取得到多个目标数据序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设滤波范围滤除所述多个幅度数据序列中的离群数据序列，获得多个第一滤波数据序列，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设滤波范围，分别对各个所述幅度数据序列中的多个第一数据进行筛选之前，所述人体动作监测方法还包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设滤波方式滤除所述多个第一滤波数据序列中的噪声序列，获得多个第二滤波数据序列，包括：
8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述第二滤波
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个目标数据序列确定人体的动作，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述子载波对应的目标数据序列，确定目标神经网络的输入序列，包括：
11.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述感知区域为矩形区域，
12.一种电子设备，其特征在于，包括：
13.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如1至11中任一项所述的人体动作监测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种人体动作监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述感知区域为基于信号发射设备与信号接收设备之间交互的所述短距离通信数据构建的感知所述人体动作的区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据数据幅值将短距离通信数据划分为多个幅度数据序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据幅值波动程度在所述多个幅度数据序列中提取得到多个目标数据序列，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设滤波范围滤除所述多个幅度数据序列中的离群数据序列，获得多个第一滤波数据序列，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设滤波范围，分别对各个所述幅度数据序列中的多个第一数据进行筛选之前，所述人体动作监测方法还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：连博，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。