【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电数字数据处理领域，具体而言，涉及一种电子合同稽核方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。
技术介绍
1、相关技术中在对电子合同进行稽核时，通常只能采用基于规则的方法或者基于统计的方法来对电子合同进行稽核，然而并不能充分利用电子合同中的多模态数据的丰富信息来对电子合同进行稽核，导致相关技术对电子合同的稽核结果准确率不高。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种电子合同稽核方法、装置、非易失性存储介质及电子设备，以至少解决由于相关技术中在对电子合同进行稽核时没有利用电子合同的多模态数据导致的电子合同的稽核结果准确率较低的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子合同稽核方法，包括：提取待稽核的电子合同的合同文本和合同图像，其中，合同图像包括电子合同中的签字图像和盖章图像；通过第一胶囊神经网络从合同图像中提取目标图像特征，以及通过第二胶囊神经网络从合同文本中提取目标文本特征；融合目标图像特征和目标文本特征，得到电子合同对应的多模态向量；通过异常检测模型对多模态向量进行检测，依据检测结果确定电子合同是否异常，其中，异常检测模型中包括多个决策树，多个决策树中的每个决策树对多模态向量的预设检测项进行检测。
3、可选地，通过异常检测模型对多模态向量进行检测，确定电子合同是否异常包括：获取异常检测模型中的各个决策树输出的异常评价结果；依据各个决策树输出的异常评价结果确定多模态向量的异
4、可选地，通过异常检测模型对多模态向量进行检测，确定电子合同是否异常后，电子合同稽核方法还包括：在评价结果为电子合同异常的情况下，依据各个决策树的检测结果，确定电子合同的异常检测项；依据异常检测项，生成并展示与电子合同对应的建议修改方案。
5、可选地，第一胶囊网络包括第一胶囊网络层和第二胶囊网络层；通过第一胶囊神经网络从合同图像中提取目标图像特征包括：通过第一胶囊网络层从合同图像中提取初始图像特征，其中，第一胶囊网络层包括卷积层；通过第一胶囊网络层和第二胶囊网络层迭代处理初始图像特征，得到目标图像特征。
6、可选地，通过第一胶囊网络层和第二胶囊网络层迭代处理初始图像特征，得到目标图像特征包括：确定第一胶囊网络层的权重向量；通过第一胶囊网络层从初始图像特征中提取初始目标图像特征；依据第一胶囊网络层的权重向量，通过第一胶囊网络层和第二胶囊网络层迭代处理初始目标图像特征，从而得到目标图像特征。
7、可选地，第二胶囊神经网络包括编码器和解码器，其中，编码器包括依次连接的卷积层、主胶囊层和数字胶囊层，主胶囊层包括下级胶囊层和上级胶囊层，其中，卷积层用于从合同文本中提取文本特征，主胶囊层用于采用动态路由算法对文本特征进行处理，并通过数字胶囊层输出与文本特征对应的数字胶囊向量；解码器，用于从多个数字胶囊向量中选择目标数字胶囊向量，并依据数字胶囊向量生成重建文档，其中，重建文档的长度等于合同文本的长度。
8、可选地，通过第二胶囊神经网络从合同文本中提取目标文本特征包括：生成重建文档后，依据重建文档生成目标文本特征。
9、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子合同稽核装置，包括：第一处理模块，用于提取待稽核的电子合同的合同文本和合同图像，其中，合同图像包括电子合同中的签字图像和盖章图像；第二处理模块，用于通过第一胶囊神经网络从合同图像中提取目标图像特征，以及通过第二胶囊神经网络从合同文本中提取目标文本特征；第三处理模块，用于融合目标图像特征和目标文本特征，得到电子合同对应的多模态向量；第四处理模块，用于通过异常检测模型对多模态向量进行检测，依据检测结果确定电子合同是否异常，其中，异常检测模型中包括多个决策树，多个决策树中的每个决策树对多模态向量的预设检测项进行检测。
10、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质中存储有程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行电子合同稽核方法。
11、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，在程序运行时执行电子合同稽核方法。
12、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现电子合同稽核方法。
13、在本申请实施例中，采用提取待稽核的电子合同的合同文本和合同图像，其中，合同图像包括电子合同中的签字图像和盖章图像；通过第一胶囊神经网络从合同图像中提取目标图像特征，以及通过第二胶囊神经网络从合同文本中提取目标文本特征；融合目标图像特征和目标文本特征，得到电子合同对应的多模态向量；通过异常检测模型对多模态向量进行检测，依据检测结果确定电子合同是否异常，其中，异常检测模型中包括多个决策树，多个决策树中的每个决策树对多模态向量的预设检测项进行检测的方式，通过采用多个胶囊网络分别提取电子合同的目标文本特征和目标图像特征，并融合得到多模态向量，然后对多模态向量进行检测从而确定电子合同是否异常，达到了依据电子合同各种模态的数据对电子合同进行稽核的目的，从而实现了提高稽核结果准确率的技术效果，进而解决了由于相关技术中在对电子合同进行稽核时没有利用电子合同的多模态数据导致的电子合同的稽核结果准确率较低的技术问题。
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1.一种电子合同稽核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，通过异常检测模型对所述多模态向量进行检测，确定所述电子合同是否异常包括：
3.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，通过异常检测模型对所述多模态向量进行检测，确定所述电子合同是否异常后，所述电子合同稽核方法还包括：
4.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，所述第一胶囊网络包括第一胶囊网络层和第二胶囊网络层；通过第一胶囊神经网络从所述合同图像中提取目标图像特征包括：
5.根据权利要求4所述的电子合同稽核方法，其特征在于，通过所述第一胶囊网络层和所述第二胶囊网络层迭代处理所述初始图像特征，得到所述目标图像特征包括：
6.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，所述第二胶囊神经网络包括编码器和解码器，其中，
7.根据权利要求6所述的电子合同稽核方法，其特征在于，通过第二胶囊神经网络从所述合同文本中提取目标文本特征包括：
8.一种电子合同稽核装置，其特征在于，包括：>
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储有程序，其中，在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的电子合同稽核方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的电子合同稽核方法。
11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任意一项所述的电子合同稽核方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电子合同稽核方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，通过异常检测模型对所述多模态向量进行检测，确定所述电子合同是否异常包括：
3.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，通过异常检测模型对所述多模态向量进行检测，确定所述电子合同是否异常后，所述电子合同稽核方法还包括：
4.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，所述第一胶囊网络包括第一胶囊网络层和第二胶囊网络层；通过第一胶囊神经网络从所述合同图像中提取目标图像特征包括：
5.根据权利要求4所述的电子合同稽核方法，其特征在于，通过所述第一胶囊网络层和所述第二胶囊网络层迭代处理所述初始图像特征，得到所述目标图像特征包括：
6.根据权利要求1所述的电子合同稽核方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王梦婷，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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