【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环境科学与工程，尤其涉及一种水污染风险评估方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前对水污染风险评估的方法有多种，常见的方法包括：理化分析法，通过测定水中各种污染物的理化性质，如浓度、溶解氧等，来评估水污染的风险。生物分析法，通过测定水中的生物指标，如生物种类、数量、生物量等，来评估水污染的风险。综合分析法，综合考虑水中的各种污染物及其相互作用，以及它们对水质和水生态系统的影响，来全面评估水污染的风险。
2、水污染的管理，不仅需要分析水污染现状，识别污染源的分布特征，厘清引致水污染产生的显著因子，更重要的还是如何对污染空间开展源头治理，因此水污染潜在风险评价及分类就显得尤为重要，目前水污染潜在风险需得到各区域水污染物入河量，即调查汇总原始数据，选择适用的计算方法，确定参数分别定量计算单个区域各污染源水污染物入河量，再根据各区域计算结果横向比较进行分类，工作量大，专业性较低，花费时间长。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例致力于提供一种水污染风险评估方法、系统、设备及存储介质，用于解决水污染管理，工作量大、花费时间长以及专业性较低的问题。
2、根据本专利技术的第一方面，本专利技术提供了一种水污染风险评估方法，包括：
3、预先构建水污染分析框架，通过所述水污染分析框架获取三级指标；
4、通过指标相关性和指标敏感性对所述三级指标进行分析，获得多个风险评价指标；
5、通过优化图法并计算每个所述风险评价指标的权
6、基于所述权重值通过topsis计算每个行政村的相对接近度；
7、基于所述相对接近度通过空间聚类分析对每个所述行政村水污染的风险程度进行评级。
8、优选地，所述预先构建水污染分析框架，通过所述水污染分析框架获取三级指标，包括：
9、获取每个行行政村的水污染相关信息，通过所述水污染相关信息构建所述水污染分析框架；
10、通过所述水污染分析框架获取多个二级指标；
11、基于多个所述二级指标获取多个三级指标。
12、优选地，所述通过指标相关性和指标敏感性对所述三级指标进行分析，获得多个风险评价指标，包括：
13、通过指标相关性分析，计算每个所述三级指标与剩余所述三级指标的相关系数；
14、基于每个所述三级指标的平均值和标准值通过指标敏感度分析，计算每个所述三级指标的变异系数；
15、基于所述相关系数和所述变异系数，选取多个所述三级指标中的多个所述风险评价指标。
16、优选地，所述通过优化图法并计算每个所述风险评价指标的权重值，包括：
17、多个所述风险评价指标之间进行两两对比，按照水污染严重度对每个所述风险评价指标进行记分；
18、通过每个所述风险评价指标的得分，计算每个所述风险评价指标的权重值。
19、优选地，所述基于所述权重值通过topsis计算每个行政村的相对接近度，包括：
20、通过多个所述风险评价指标构建原始数据矩阵；
21、通过所述权重值对所述原始数据矩阵进行标准化处理，获得标准化数据矩阵；
22、通过所述标准化数据矩阵计算理想方案和负理想方案；
23、计算每个所述行政村与所述理想方案的理想距离以及与所述负理想方案的负理想距离；
24、通过所述理想距离和负理想距离计算每个所述行政村的相对贴近度。
25、优选地，所述基于所述相对接近度通过空间聚类分析对每个所述行政村水污染的风险程度进行评级，包括；
26、基于每个所述行政村的相对接近度通过ward计算欧氏距离平方；
27、通过所述欧式距离平方对每个所述行政村水污染的风险程度进行评级。
28、优选地，所述相对接近度，公式如下：
29、
30、式中：c为评价对象i与最优解的相对贴近度；i为评价对象；s+为评价对象到理想方案的距离；s-为评价对象到负理想方案的距离。
31、根据本专利技术的第三方面，还提供了一种水污染风险评估系统，包括：
32、构建模块：用于预先构建水污染分析框架，通过所述水污染分析框架获取三级指标；
33、获取模块：用于通过指标相关性和指标敏感性对所述三级指标进行分析，获得多个风险评价指标；
34、权重模块：用于通过优化图法并计算每个所述风险评价指标的权重值；
35、计算模块：用于所述权重值通过topsis计算每个行政村的相对接近度；
36、评级模块：用于所述相对接近度通过空间聚类分析对每个所述行政村水污染的风险程度进行评级。
37、根据本专利技术的第四方面，还提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现所述的水污染风险评估方法。
38、根据本专利技术的第五方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现所述的水污染风险评估方法。
39、根据本专利技术的第一方面，首先，通过水污染分析框架，获取水污染物的评价指标比较全面且容易获取，并且通过评价指标全面性提高评判等级的准确性；其次，通过指标相关性和敏感性去掉数据为零的指标，筛选出会对水污染的风险评价指标；再通过优序图法-topsis计算每个风险指标的权重提高评判结果的准确度以及计算相对接近度计算每个行政村水污染的严重程度，最后对每个行政村水污染风险进行评级，减少了工作量和时间并提高了专业性的评级方法。
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1.一种水污染风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建水污染分析框架，通过所述水污染分析框架获取三级指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过指标相关性和指标敏感性对所述三级指标进行分析，获得多个风险评价指标，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过优化图法并计算每个所述风险评价指标的权重值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述权重值通过TOPSIS计算每个行政村的相对接近度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相对接近度通过空间聚类分析对每个所述行政村水污染的风险程度进行评级，包括；
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述相对接近度，公式如下：
8.一种水污染风险评估系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至7任一项所述的水污染风险评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种水污染风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先构建水污染分析框架，通过所述水污染分析框架获取三级指标，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过指标相关性和指标敏感性对所述三级指标进行分析，获得多个风险评价指标，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过优化图法并计算每个所述风险评价指标的权重值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述权重值通过topsis计算每个行政村的相对接近度，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述相对接近度通过空间聚...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晔，李刚，沈益婷，秦莎莎，任秋月，焦明鑫，
申请(专利权)人：苏州环职安环境工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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