本发明专利技术提出了企业ESG信息披露优选方法及评级维护系统。属于企业信息披露技术领域；所述方法包括：对来自不同渠道的ESG相关数据进行收集，并将收集到的ESG相关数据存入云空间，进行预处理，并通过数据融合算法对预处理后的相关数据进行整合，形成ESG信息数据集；通过NLP技术对数据集中的相关数据进行解析，提取与ESG相关的关键信息以及情感倾向。通过自动化收集和预处理ESG相关数据，并将数据存储在云空间中，大大提高了数据处理的效率和安全性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种企业esg信息披露优选方法及评级维护系统，属于企业信息批量。
技术介绍
1、随着全球对企业可持续发展和社会责任的关注度日益提升，esg信息披露已成为企业展现其非财务绩效、提升品牌形象和吸引投资的重要手段。然而，现有esg信息披露方法往往存在信息零散、标准不一、数据精度不足等问题，难以满足投资者、监管机构及社会各界对高质量esg信息的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种企业esg信息披露优选方法及评级维护系统，用以解决上述
技术介绍
中提及的问题：
2、本专利技术提出的一种企业esg信息披露优选方法，所述方法包括：
3、s1、对来自不同渠道的esg相关数据进行收集，并将收集到的esg相关数据存入云空间，进行预处理，并通过数据融合算法对预处理后的相关数据进行整合，形成esg信息数据集；
4、s2、通过nlp技术对数据集中的相关数据进行解析，提取与esg相关的关键信息以及情感倾向；
5、s3、基于历史esg数据和外部宏观经济数据，对机器学习模型进行训练，预测企业esg绩效趋势，识别潜在风险与机遇；
6、s4、结合智能分析结果和利益相关方的需求调研，生成esg信息披露策略；并根据策略生成esg报告或摘要；
7、s5、通过用户反馈渠道，收集利益相关方对esg信息披露的相关信息，根据用户反馈和数据分析结果，不断优化数据采集、处理、分析及披露流程。
8、进一步的，所述s1，包括：
9、s11、确定数据收集范围以及采集渠道，并通过爬虫技术以及api接口调用方式，自动化收集上述渠道中的esg相关数据；
10、s12、对收集的esg相关数据进行预处理，并将预处理后的esg相关数据上传至云存储平台；并通过数据加密算法，对云存储平台中的敏感数据进行加密处理；
11、s13、采用多源数据融合算法，对来自不同渠道但相关联的数据进行整合；
12、s14、构建esg信息数据集，所述esg信息数据集包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据。
13、进一步的，所述s13，包括：
14、对预处理后的数据进行进一步清理，对不同数据源之间的度量标准和格式进行统一；
15、通过命名实体识别算法，从文本数据中提取关键实体，并通过实体链接技术，将这些实体与已知的数据库或知识图谱中的实体进行匹配和链接；
16、基于esg领域的专业知识，构建本体模型，明确数据元素之间的关系和层次结构；并通过本体对齐算法，将不同数据源中的相似或相关概念进行对齐，消除语义异构性；
17、根据数据的特性和需求，选择融合策略，根据选定的融合策略或模型，执行数据融合操作；融合完成后，通过评估指标对融合结果进行量化评估；
18、将融合后的数据按照esg信息数据集的结构要求进行整合和重构，形成统一的数据表示形式。
19、进一步的，所述s2，包括：
20、s21、通过nlp工具库，对文本数据进行再次预处理，并对文本中的关键信息进行提取；
21、s22、通过预训练模型进行文本表示，捕捉文本的语义特征；
22、s23、设计情感词典，应用情感分析算法，对文本进行情感倾向判断。
23、s24、对情感倾向的分布趋势进行分析，并结合esg主题，识别公众对企业的态度和观点。
24、进一步的，所述s3，包括：
25、s31、整合历史esg数据、宏观经济指标作为机器学习模型的输入特征；并构建标签；
26、s32、选择机器学习算法，针对esg预测任务进行优化；对机器学习模型进行评估，并进行训练；
27、s33、基于训练好的模型，对未来esg绩效进行趋势预测；识别潜在风险点，并对潜在机遇进行评估。
28、进一步的，所述s33，包括：
29、将预测任务细分为短期、中期和长期预测；并针对不同时间尺度，对模型参数进行调整；
30、构建不同的情境，输入模型进行模拟预测，分析不同情境下企业esg绩效变化；
31、利用异常检测算法，识别预测结果中显著偏离历史趋势或行业标准的异常值，作为潜在风险点的初步筛选；
32、构建esg风险评估框架，结合行业特性、企业实际情况及专家知识，对识别出的潜在风险点进行进一步评估；
33、为每个潜在风险点分配量化评分，综合考虑风险的各种维度，形成风险优先级排序；
34、分析预测结果中的积极趋势，作为潜在机遇的线索；将企业的esg预测结果与行业平均水平、领先企业进行对比分析；
35、利用swot分析，对识别出的潜在机遇进行深入评估，确定优先级和发展策略。
36、进一步的，所述s4，包括：
37、s41、通过多方式，对利益相关方的反馈信息进行收集；
38、s42、结合nlp解析的情感倾向分析结果和机器学习模型预测的趋势，对企业esg表现进行评估；
39、s43、通过数据分析工具进行数据可视化，对esg关键指标、趋势变化及风险评估结果进行直观展示；
40、s44、对竞争对手的esg表现进行分析，识别行业实践，根据利益相关方的需求和反馈，确定esg信息披露的重点领域和优先级；
41、s45、设计披露策略，根据披露策略，生成esg报告或摘要。
42、进一步的，所述s5，包括：
43、s51、通过用户反馈渠道定期收集和分析利益相关方的反馈意见，识别用户对esg信息披露的满意度、关注点及改进建议；
44、s52、通过文本挖掘和情感分析技术，对反馈内容进行深度解析，提取有价值的信息和见解；
45、s53、根据用户反馈和数据分析结果，对数据采集策略进行调整，并对数据预处理和融合算法进行优化；
46、s54、对esg披露策略进行修订，更新报告内容和格式，并建立持续改进机制，定期回顾和评估esg信息披露工作的成效。
47、进一步的，所述s53，包括：
48、将收集到的用户反馈按照维度进行分类，通过文本挖掘技术，从大量反馈中提取关键信息；
49、运用情感分析算法，对反馈内容进行情感倾向判断，量化用户满意度和不满情绪的强度；
50、根据用户反馈的重要性和紧急性，对数据采集渠道和内容进行优先级排序，优先收集用户最为关注或反馈最多的esg数据；
51、根据用户反馈，探索新的数据采集渠道，并优化现有渠道的采集频率和深度；
52、建立数据采集质量监控机制，定期评估数据采集的准确性和完整性，及时纠正错误和遗漏；
53、基于用户反馈和数据分析结果，对多源数据融合算法进行迭代优化。
54、本专利技术提出的一种评级维护系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述的存储器上运行的计算机程序，所本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S1，包括：
3.根据权利要求2所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S13，包括：
4.根据权利要求1所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S2，包括：
5.根据权利要求1所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S3，包括：
6.根据权利要求5所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S33，包括：
7.根据权利要求1所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S4，包括：
8.根据权利要求1所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S5，包括：
9.根据权利要求1所述企业ESG信息披露优选方法，其特征在于，所述S53，包括：
10.一种评级维护系统，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述的存储器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求的1-9中任一所述的企业ESG信息披露优选方法。
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【技术特征摘要】
1.一种企业esg信息披露优选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述企业esg信息披露优选方法，其特征在于，所述s1，包括：
3.根据权利要求2所述企业esg信息披露优选方法，其特征在于，所述s13，包括：
4.根据权利要求1所述企业esg信息披露优选方法，其特征在于，所述s2，包括：
5.根据权利要求1所述企业esg信息披露优选方法，其特征在于，所述s3，包括：
6.根据权利要求5所述企业esg信息披露优选方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴二玲，李捷闽，蒋淑清，
申请(专利权)人：福州市规划设计研究院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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