【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供热管网检测，尤其涉及一种基于集中供热管网数据采集的检测系统。
技术介绍
1、现代技术在供热管网数据监测中主要采用传感器监测、远程监控系统和数据分析与预测等方法。传感器监测通过在关键位置安装温度和压力传感器实时收集数据，并通过有线或无线方式传输至中央控制系统。远程监控系统利用物联网技术实现数据的互联网远程传输，便于随时随地监控管网状态。数据分析与预测则通过机器学习等技术处理大量传感器数据，预测故障并提出优化建议。然而，这些技术的应用存在成本高昂、技术复杂性高和信息安全隐患等不便之处，如需要较大的初期投入、专业技术人员进行设计维护，以及需要额外的安全措施保护数据隐私和完整性。
2、中国专利公开号：cn113657019a，公开了一种供热管网预警系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、数字建模模块、远程监测系统和智能预警系统；数据采集模块用于采集供热管网的第一运行信息；数据处理模块用于接收并处理第一运行信息；远程监测系统用于在线监测供热管网的运行状态，获得第二运行信息，并将处理后的第一运行信息和第二运行信息传输给智能预警系统；数字建模模块用于建立供热管网的数字模型；智能预警系统利用数字模型，对第二运行信息和第一运行信息进行深度融合处理，并采用最小二乘法支持向量机算法，判断供热管网的损坏泄漏级别和未来状态后进行预警；由此可见，所述供热管网预警系统存在以下问题：对供热管网的数据实时采集分析，造成不必要的算力浪费且无法确定供热管网是否能源利用率低。
技术实现思路
1
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于集中供热管网数据采集的检测系统，包括：
3、供热需求采集模块，其用以确定各建筑区域的供热类型以及各建筑区域对应的采暖标准；
4、数据采集模块，其与所述供热需求采集模块相连，包括用以获取各建筑区域的供水温度以及回水温度的水温采集单元，获取供热管网的能源消耗数据的所述建筑区域温度的信息获取单元，以及检测水污染数据以及供热管压力的管网检测单元；
5、供热分析模块，其分别与所述数据采集模块以及所述供热需求采集模块相连，用以根据各所述建筑区域的水温结合采暖标准确定供热管网的供热性能波动倾向参量，以确定供热管网的供热波动倾向类别；
6、异常分析模块，其分别与所述数据采集模块、所述数据采集模块以及所述供热分析模块相连，用以根据所述供热管网的供热波动倾向类别确定数据采集是否出现异常的分析方式，包括，
7、根据建筑区域对应的采暖标准计算预设能源消耗量，结合所述能源消耗数据确定供热管网的热能效率，以确定供热管网是否出现供热效率异常；
8、或，获取所述供热管压力以及水污染数据，确定压力异常倾向参量以确定供热管网是否出现异常。
9、进一步地，所述供热需求采集模块确定的各建筑区域的供热类型包括持续供热类型以及；
10、各所述建筑区域对应的采暖标准为建筑类型对应的采暖热指标。
11、进一步地，所述供热分析模块根据各所述建筑区域的水温结合采暖标准确定供热管网的供热性能波动倾向参量，供热性能波动参量根据公式(1)确定，
12、
13、公式(1)中，k为供热性能波动参量，n1为高峰供热类型的建筑区域总数，n2为稳定供热类型的建筑区域总数，t i0为第i个高峰供热建筑区域的供水温度，t i为第i个高峰建筑区域的回水温度，tj0为第j个稳定供热建筑区域的供水温度，tj为第j个稳定供热建筑区域的回水温度，△t i0为预设高峰供热类型水温差，△tj0为预设稳定供热类型水温差，α为高峰时间次数，α取值为0或0.5。
14、进一步地，所述供热分析模块根据供热管网的供热性能波动倾向参量确定供热管网的供热波动倾向类别，包括，
15、若所述供热性能波动参量大于或等于标准性能波动参量，则确定供热管网的供热波动倾向类别为稳定供热倾向类别；
16、若所述供热性能波动参量小于标准性能波动参量，则确定供热管网的供热波动倾向类别为波动供热倾向类别。
17、进一步地，所述异常分析模块根据所述供热管网的供热波动倾向类别确定数据采集是否出现异常的分析方式，包括，
18、若所述供热管网的供热波动倾向类别为稳定供热倾向类别，则分析方式为根据建筑区域对应的采暖标准计算预设能源消耗量，结合所述能源消耗数据确定供热管网的热能效率，以确定供热管网是否出现供热效率异常；
19、若所述供热管网的供热波动倾向类别为波动供热倾向类别，则分析方式为获取所述供热管压力以及水污染数据，确定压力异常倾向参量以确定供热管网是否出现异常。
20、进一步地，所述异常分析模块根据建筑区域对应的采暖标准和供暖时间计算预设能源消耗量；根据所述能源消耗数据以及能源种类确定实际能源消耗量；
21、其中，所述预设能源消耗量小于所述实际能源消耗量。
22、进一步地，所述异常分析模块根据所述预设能源消耗量与所述实际能源消耗量的比值确定所述热能效率；
23、若所述热能效率大于或等于标准热能效率，则确定供热管网未出现供热效率异常；
24、若所述热能效率小于标准热能效率，则确定供热管网出现供热效率异常。
25、进一步地，所述压力异常倾向参量根据公式(2)确定，
26、
27、公式(2)中，q为压力异常倾向参量，n0为建筑区域总数，fa为第a个建筑区域的供热管压力，fa0为第a个建筑区域的参考供热管压力，β为水质影响系数，β取值为0,0.2，0.5。
28、进一步地，所述异常分析模块根据所述压力异常倾向参量确定所述供热管网是否出现异常，包括，
29、若所述压力异常倾向参量大于或等于预设异常倾向参量，则确定所述供热管网出现异常；
30、若所述压力异常倾向参量小于预设异常倾向参量，则确定所述供热管网未出现异常。
31、进一步地，所述异常分析模块还用以在供热管网出现异常的情况下，通过调整供热管网压力阀的方式确定异常原因。
32、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，系统通过供热需求采集模块确定建筑区域的供热类型和采暖标准，利用数据采集模块实时获取供水温度、回水温度、能源消耗和管网状态等关键参数，供热分析模块结合这些数据和采暖标准，评估供热性能并确定供热性能波动倾向参量，异常分析模块则根据供热波动倾向类别，采用不同的分析方法判断系统是否存在异常，通过计算预设与实际能源消耗量的比值来评估供热效率，或通过分析管网压力和水质数据来识别压力异常；本专利技术提高了供热管网的运行效率和安全性，并且通过减少不必要的数据检测降低了算力消耗，同时为能源节约和管网维护提供了科学依据。
33、进一步地，在本专利技术中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述供热需求采集模块确定的各建筑区域的供热类型包括持续供热类型以及；
3.根据权利要求2所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述供热分析模块根据各所述建筑区域的水温结合采暖标准确定供热管网的供热性能波动倾向参量，供热性能波动参量根据公式(1)确定，
4.根据权利要求3所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述供热分析模块根据供热管网的供热性能波动倾向参量确定供热管网的供热波动倾向类别，包括，
5.根据权利要求4所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述异常分析模块根据所述供热管网的供热波动倾向类别确定数据采集是否出现异常的分析方式，包括，
6.根据权利要求5所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述异常分析模块根据建筑区域对应的采暖标准和供暖时间计算预设能源消耗量；根据所述能源消耗数据以及能源种类确定实际能源消耗量；>
7.根据权利要求6所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述异常分析模块根据所述预设能源消耗量与所述实际能源消耗量的比值确定所述热能效率；
8.根据权利要求7所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述压力异常倾向参量根据公式(2)确定，
9.根据权利要求8所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述异常分析模块根据所述压力异常倾向参量确定所述供热管网是否出现异常，包括，
10.根据权利要求9所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述异常分析模块还用以在供热管网出现异常的情况下，通过调整供热管网压力阀的方式确定异常原因。
...【技术特征摘要】
1.一种基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述供热需求采集模块确定的各建筑区域的供热类型包括持续供热类型以及；
3.根据权利要求2所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述供热分析模块根据各所述建筑区域的水温结合采暖标准确定供热管网的供热性能波动倾向参量，供热性能波动参量根据公式(1)确定，
4.根据权利要求3所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述供热分析模块根据供热管网的供热性能波动倾向参量确定供热管网的供热波动倾向类别，包括，
5.根据权利要求4所述的基于集中供热管网数据采集的检测系统，其特征在于，所述异常分析模块根据所述供热管网的供热波动倾向类别确定数据采集是否出现异常的分析方式，包括，
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，幸浩，乔冠斌，史可垚，于昊民，
申请(专利权)人：北京德利恒科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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