System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() AI助听器、AI助听器的控制方法、计算机设备及介质技术_技高网

AI助听器、AI助听器的控制方法、计算机设备及介质技术

技术编号:43280710 阅读:14 留言:0更新日期:2024-11-12 16:04
本发明专利技术实施例公开了一种AI助听器、方法、计算机设备及存储介质,助听设备通过语音模组接收外部环境的声音信号,并将接收到的外部环境的声音信号标记为待处理声音信号,通过第一无线连接模块发送到移动终端设备。移动终端设备的第二无线连接模块接收待处理的声音信号,声音处理模块中的降噪模块首先对声音信号进行处理,提升人声的清晰度,移动终端设备将处理后的声音信号通过第二无线连接模块发送回助听设备,助听设备的第一无线连接模块接收处理后的声音信号,语音模组将处理后的清晰人声信号播放给听力障碍人士。降噪处理减少了背景噪音对用户的干扰,使用户能够更清晰地听到和理解人声,避免信息获取错误,提高了日常交流的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及助听器,尤其涉及一种ai助听器、ai助听器的控制方法、计算机设备及存储介质。


技术介绍

1、助听器是一种帮助听力损失的人士改善听力的电子设备,现有的助听器在使用的过程中需要佩戴在耳朵上,外部的声音通过助听器的放大之后进入听力损失的人的耳朵内,以帮助听力障碍的人士能够通过助听器获取信息。

2、现有的助听器在使用的过程中,会存在嘈杂的环境下使用助听器,由于听力障碍人士的听力受损,在嘈杂的环境下助听器会将环境噪音和人声一同收集,并对收集的声音进行放大,以对听力障碍人士的耳朵进行播放。由于,听力障碍人士的听力存在障碍,所以,掺杂环境噪音的声音会部分掩盖人声,导致听力障碍人士难以听懂人声的意思或无法分辨掺杂噪音的人声,进而造成听力障碍人士获取信息存在错误,严重的情况下会加重听力受损,不便于助听器的使用。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述问题,提出了一种ai助听器、方法、计算机设备及存储介质。

2、一种ai助听器,所述系统包括:

3、助听设备,设有第一电路板,所述第一电路板上具有语音模组和第一无线连接模块,所述语音模组用于接收外部的待处理声音信号或播放处理后的声音信号;

4、移动终端设备,设有第二电路板,所述第二电路板上具有声音处理模块和第二无线连接模块,所述第一无线连接模块与所述第二无线连接模块无线连接,所述声音处理模块包括降噪模块和增幅模块,所述降噪模块用于对所述第二无线连接模块接收到的待处理声音信号进行降噪,所述增幅模块用于对所述第二无线连接模块接收到的待处理声音信号进行人声增强处理;

5、所述第一无线连接模块用于发送待处理声音信号和接收所述移动终端设备处理后的声音信号。

6、在本申请的至少一个实施例中,所述助听设备包括:

7、第一壳体,内部形成有容置空腔;

8、收音件,设于所述第一壳体内,并与所述语音模组电连接;

9、播放件,设于所述第一壳体内,并与所述语音模组电连接。

10、在本申请的至少一个实施例中,所述移动终端设备包括:

11、中央处理运算模组,设于所述第二电路板上,所述中央处理运算模组上具有声音分离模块,所述声音分离模块用于对待处理声音信号进行人声及噪音分离。

12、在本申请的至少一个实施例中,所述助听设备还包括:

13、第一电源,设于所述容置空腔内,并与所述第一电路板电连接;

14、所述移动终端设备还包括:

15、第二电源,与所述第二电路板电连接。

16、在本申请的至少一个实施例中,所述语音模组包括:

17、声音收集模块,用于接收所述助听设备周围的声音信号;

18、声音播放模块,用于播放所述移动终端设备处理后的声音信号。

19、一种ai助听器的控制方法,应用于如上述任意一项所述的ai助听器中,所述方法包括:

20、助听设备接收外部获取到的待处理声音信号,并将所述待处理声音信号发送至移动终端设备;

21、所述移动终端设备对所述待处理声音信号进行降噪处理及增幅处理,获得处理后的声音信号;

22、所述移动终端设备将所述处理后的声音信号发送至所述助听设备;

23、所述助听设备依据所述处理后的声音信号以向听障人士进行播放。

24、在本申请的至少一个实施例中,所述移动终端设备对所述待处理声音信号进行降噪处理及增幅处理,获得处理后的声音信号之前的步骤包括:

25、所述移动终端的声音分离模块对所述待处理声音信号进行分离,以获得分离后的声音信号,所述分离后的声音信号包括人声信号和噪音信号。

26、在本申请的至少一个实施例中,所述移动终端设备对所述待处理声音信号进行降噪处理及增幅处理,获得处理后的声音信号的步骤包括:

27、所述移动终端的降噪模块对分离后的声音信号中的噪音信号进行反向波形消除,以获得消除后的声音信号;

28、所述移动终端的增幅模块对所述消除后的声音信号进行加强,以获得所述处理后的声音信号。

29、一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器应用于下列系统中:

30、助听设备,设有第一电路板,所述第一电路板上具有语音模组和第一无线连接模块,所述语音模组用于接收外部的待处理声音信号或播放处理后的声音信号;

31、移动终端设备,设有第二电路板,所述第二电路板上具有声音处理模块和第二无线连接模块,所述第一无线连接模块与所述第二无线连接模块无线连接,所述声音处理模块包括降噪模块和增幅模块,所述降噪模块用于对所述第二无线连接模块接收到的待处理声音信号进行降噪,所述增幅模块用于对所述第二无线连接模块接收到的待处理声音信号进行人声增强处理;

32、所述第一无线连接模块用于发送待处理声音信号和接收所述移动终端设备处理后的声音信号。

33、一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器应用于下列系统中:

34、助听设备,设有第一电路板,所述第一电路板上具有语音模组和第一无线连接模块,所述语音模组用于接收外部的待处理声音信号或播放处理后的声音信号;

35、移动终端设备,设有第二电路板,所述第二电路板上具有声音处理模块和第二无线连接模块,所述第一无线连接模块与所述第二无线连接模块无线连接,所述声音处理模块包括降噪模块和增幅模块,所述降噪模块用于对所述第二无线连接模块接收到的待处理声音信号进行降噪,所述增幅模块用于对所述第二无线连接模块接收到的待处理声音信号进行人声增强处理;

36、所述第一无线连接模块用于发送待处理声音信号和接收所述移动终端设备处理后的声音信号。

37、实施本实施例的ai助听器、ai助听器的控制方法、计算机设备及存储介质,将至少具有以下有益效果:

38、上述提供的ai助听器、方法、计算机设备及存储介质,助听设备通过语音模组接收外部环境的声音信号,并将接收到的外部环境的声音信号标记为待处理声音信号,通过第一无线连接模块发送到移动终端设备。

39、移动终端设备的第二无线连接模块接收待处理的声音信号,声音处理模块中的降噪模块首先对声音信号进行处理,去除背景噪音。

40、随后,增幅模块对经过降噪处理的人声信号进行增强,提升人声的清晰度。

41、移动终端设备将处理后的声音信号通过第二无线连接模块发送回助听设备。

42、助听设备的第一无线连接模块接收处理后的声音信号。

43、语音模组将处理后的清晰人声信号播放给听力障碍人士。

44、通过移动终端设备的降噪和增幅处理,助听器能够在嘈杂环境中有效分离并增强人声信号,显著提高了听力障碍人士的听力效果。

45、降噪处理减少了背景噪音本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI助听器,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的AI助听器,其特征在于,所述助听设备包括:

3.根据权利要求1所述的AI助听器,其特征在于,所述移动终端设备包括:

4.根据权利要求2所述的AI助听器,其特征在于,所述助听设备还包括:

5.根据权利要求1所述的AI助听器,其特征在于,所述语音模组包括:

6.一种AI助听器的控制方法,应用于如上述权利要求1-5任意一项所述的AI助听器中,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的AI助听器的控制方法,其特征在于,所述移动终端设备对所述待处理声音信号进行降噪处理及增幅处理,获得处理后的声音信号之前的步骤包括:

8.根据权利要求6所述的AI助听器的控制方法,其特征在于,所述移动终端设备对所述待处理声音信号进行降噪处理及增幅处理,获得处理后的声音信号的步骤包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,应用于如上述权利要求1-5任意一项所述的AI助听器中。

<p>10.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,应用于如上述权利要求1-5任意一项所述的AI助听器中。

...

【技术特征摘要】

1.一种ai助听器,其特征在于,所述系统包括:

2.根据权利要求1所述的ai助听器,其特征在于,所述助听设备包括:

3.根据权利要求1所述的ai助听器,其特征在于,所述移动终端设备包括:

4.根据权利要求2所述的ai助听器,其特征在于,所述助听设备还包括:

5.根据权利要求1所述的ai助听器,其特征在于,所述语音模组包括:

6.一种ai助听器的控制方法,应用于如上述权利要求1-5任意一项所述的ai助听器中,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的ai助听器的控制方法,其特征在于,所述移动终端设备...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭守昆
申请(专利权)人:深圳市飞声医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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