【技术实现步骤摘要】
本申请属于汽车结构，尤其涉及前排座椅前横梁结构确定方法及设备。
技术介绍
1、前排座椅前横梁是指汽车内部前排座椅前方的一部分结构，前排座椅前横梁用于支撑仪表板和其他前方组件，并为车辆提供额外的结构强度。它的位置是在驾驶员和副驾驶座椅的前方，靠近脚部区域。这种结构在汽车设计中起到非常重要的作用，不仅提供了物理支撑，还在发生碰撞时帮助吸收和分散冲击力，保护乘客的安全。
2、现有技术中，前排座椅前横梁的结构设计需要同时满足多个约束条件，每个约束条件之间可能存在冲突，例如，为了满足碰撞安全的要求，前排座椅前横梁需要足够的强度，可能会增加横梁的重量，但同时也需要尽量减轻横梁的重量，以提高车辆的燃油效率或电动车的续航里程。
3、综上所述，确定前排座椅前横梁结构的过程中，存在多目标冲突的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种前排座椅前横梁结构确定方法及设备，可以解决相关技术中确定前排座椅前横梁结构的过程中，存在多目标冲突的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种前排座椅前横梁结构确定方法，包括：
3、获取前排座椅前横梁的结构约束信息；其中，所述结构约束信息包括车辆结构约束信息、碰撞安全约束信息、结构功能约束信息、车辆性能约束信息；
4、根据所述结构约束信息，获取所述前排座椅前横梁的初始结构图像；
5、将所述初始结构图像和所述结构约束信息中每个约束信息分别输入关键区域识别网络进行关键区域识别，以得到关键区域信息；
6、基于所述关键区域信息和所述结构约束信息，利用优化算法确定所述关键区域信息中的所有关键区域中满足所述结构约束信息的关键区域，得到目标区域信息；
7、根据所述目标区域信息，对所述初始结构图像进行优化，得到所述前排座椅前横梁的最终结构图像。
8、本申请实施例中上述的技术方案，至少具有如下技术效果：
9、本申请提供的前排座椅前横梁结构确定方法，先通过获取前排座椅前横梁的结构约束信息，然后根据结构约束信息，获取前排座椅前横梁的初始结构图像，再将初始结构图像和结构约束信息中每个约束信息分别输入关键区域识别网络进行关键区域识别，以得到关键区域信息，并基于关键区域信息和结构约束信息，利用优化算法确定关键区域信息中的所有关键区域中满足结构约束信息的关键区域，得到目标区域信息，最后根据目标区域信息，对初始结构图像进行优化，得到前排座椅前横梁的最终结构图像。该方法能够在多个目标之间取得平衡，避免单一目标优化带来的性能或安全缺陷，有效解决了传统设计过程中不同要求之间的冲突问题。该方法通过引入关键区域识别网络，自动识别结构中的可优化区域，大大减少了传统设计中手动标识的工作量，同时提高了优化过程的精度。
10、第二方面，本申请实施例提供了一种前排座椅前横梁结构确定装置，包括：
11、获取单元，用于获取前排座椅前横梁的结构约束信息；其中，所述结构约束信息包括车辆结构约束信息、碰撞安全约束信息、结构功能约束信息、车辆性能约束信息；
12、初始图像生成单元，用于根据所述结构约束信息，获取所述前排座椅前横梁的初始结构图像；
13、识别单元，用于将所述初始结构图像和所述结构约束信息中每个约束信息分别输入关键区域识别网络进行关键区域识别，以得到关键区域信息；其中，所述关键区域识别网络用于根据每个约束信息识别所述初始结构图像中可优化的关键区域；
14、目标区域得到单元，基于所述关键区域信息和所述结构约束信息，利用优化算法确定所述关键区域信息中的所有关键区域中满足所述结构约束信息的关键区域，得到目标区域信息；
15、优化单元，用于根据所述目标区域信息，对所述初始结构图像进行优化，得到所述前排座椅前横梁的最终结构图像。
16、第三方面，本申请实施例提供了一种前排座椅前横梁结构确定设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中的任一实施例所述的方法。
17、可以理解的是，上述第二方面至第三方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
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1.一种前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述根据所述结构约束信息，获取所述前排座椅前横梁的初始结构图像，包括：
3.如权利要求2所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述将所述初始结构图像和所述结构约束信息中每个约束信息分别输入关键区域识别网络进行关键区域识别，以得到关键区域信息，包括：
4.如权利要求3所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述根据所述结构约束信息中的每个约束信息，利用所述关键区域识别网络识别每个约束信息对应的图像中可优化的关键区域，得到每个约束信息对应的关键区域信息，包括：
5.如权利要求4所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述利用所述关键区域识别网络对每个约束信息对应的图像进行特征提取，得到每个约束信息对应的特征图像，包括：
6.如权利要求4所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述根据所述结构约束信息中的每个约束信息，利用所述关键区域识别网络对每个约束信息对应的特征图像进行关键区域识别
7.如权利要求1所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述基于所述关键区域信息和所述结构约束信息，利用优化算法确定所述关键区域信息中的所有关键区域中满足所述结构约束信息的关键区域，得到目标区域信息，包括：
8.如权利要求7所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述根据所述结构约束信息，构建优化函数，包括：
9.如权利要求8所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述根据所述关键区域信息，利用所述优化算法对所述优化函数进行求解，得到平衡解集合，包括：
10.一种前排座椅前横梁结构确定设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述根据所述结构约束信息，获取所述前排座椅前横梁的初始结构图像，包括：
3.如权利要求2所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述将所述初始结构图像和所述结构约束信息中每个约束信息分别输入关键区域识别网络进行关键区域识别，以得到关键区域信息，包括：
4.如权利要求3所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述根据所述结构约束信息中的每个约束信息，利用所述关键区域识别网络识别每个约束信息对应的图像中可优化的关键区域，得到每个约束信息对应的关键区域信息，包括：
5.如权利要求4所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在于，所述利用所述关键区域识别网络对每个约束信息对应的图像进行特征提取，得到每个约束信息对应的特征图像，包括：
6.如权利要求4所述的前排座椅前横梁结构确定方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：余忠核，余光飞，陈再付，余辉，任微武，黎伟红，薛耿铭，池睿哲，
申请(专利权)人：浙江龙纪汽车零部件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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