【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种酒驾车辆判别系统及方法，属于酒驾检测。
技术介绍
1、饮酒后驾车，由于酒精的刺激和麻醉作用，驾驶人的反应能力下降，对车辆油门、刹车及转向系统的控制力下降，驾驶人会由于其判断能力、分析能力、操作能力明显下降而引发交通事故；据统计，每年由于酒后驾车引发的交通事故达数万起，而造成死亡的事故中50％以上都与酒后驾车有关，酒后驾驶已经被列为车祸致死的主要原因。
2、现有的检测酒驾技术主要有呼气式检测和抽血化验式检测。一、呼吸式检测需要交管人员长时间的，广范围的对大基数的路上行车进行检查，此种形式的检查会浪费大量的人力物力和时间，另外还存在检测精确度低、由于酒精作用使被检测人不受控等不确定因素的缺点。二、抽血化验式检测，虽然其检测精度高，但不具体实时检测性，检测流程繁琐等缺点，这些检测方法既耗时又耗力，且检测范围相对较小，不能实现全覆盖式检测，导致酒驾事故发生率仍然很高。
3、现有的防止酒驾的技术多为强制性锁死车辆，强制性限制车辆速度，其缺点是强制性的防止措施造成了人们生活中的不便，不能从根本上解决驾驶人的酒驾行为。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种酒驾车辆判别系统及方法，能够有效检测酒驾行为，及时警示酒驾司机。
2、本专利技术解决其技术问题采取的技术方案是：
3、第一方面，本专利技术实施例提供的一种酒驾车辆判别系统，包括检测模块、微控制器、通讯模块和酒驾判别模块；
4、所述检测模块检测车辆驾
5、所述微控制器将检测数据通过通讯模块发送给酒驾判别模块；
6、所述酒驾判别模块采用酒驾判别算法对检测数据进行分析，判断车辆是否为酒驾车辆，如是则将酒驾车辆的驾驶人酒驾行为信息通过通讯模块发送给微控制器；
7、所述微控制器将酒驾车辆的驾驶人酒驾行为信息发送到车辆车载显示器进行警示。
8、作为本实施例一种可能的实现方式，所述检测模块包括酒精传感器、心率检测仪和车载速度仪，所述酒精传感器和心率检测仪安装在驾驶室内驾驶人的侧前方，用于检测车辆驾驶室内实时酒精浓度和驾驶人的实时心率；所述车载速度仪包括车辆现有系统中检测车辆实时速度的仪表，用于检测车辆实时速度。
9、作为本实施例一种可能的实现方式，所述检测模块还包括压力传感器，所述压力传感器安装在车辆主驾驶位的正下方，用于检测驾驶人是否坐在主驾驶位上。
10、作为本实施例一种可能的实现方式，一种酒驾车辆判别系统还包括gps模块，所述gps模块用于收集车辆实时位置信息。
11、作为本实施例一种可能的实现方式，所述酒驾判别模块采用酒驾判别算法对检测数据进行分析，判断车辆是否为酒驾车辆的具体过程为：
12、将在一段时间tn-m内的车辆驾驶室内实时酒精浓度、驾驶人的实时心率和车辆实时速度导入至数据库储存，并从数据库中选取ε组导入数据作为数据集：
13、ai＝(xi,yi,zi)
14、其中，a为检测模块所检测的各类数据总集，x为驾驶室内实时酒精浓度，y为车辆驾驶人的实时心率，z为车辆实时速度；
15、建立归类所需的数据子集，将数据集ai分为酒驾车辆集b1、正常车辆集b2、警示后归为正常的车辆集b3，并分别确定b1、b2、和b3三个数据集的质心并根据质心进行酒驾判别，b1、b2、和b3三个数据集的质心的确定依据包括：(1)驾驶室内实时酒精浓度x依据gb19522标准《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验》进行判断，(2)车辆驾驶人的实时心率y依据饮酒驾驶员心跳>100次/min，频带为1.70hz-2.50hz进行判断；(3)车辆实时速度z以0m/s进行判断，所述酒驾车辆包括酒驾车辆和醉驾车辆。
16、作为本实施例一种可能的实现方式，所述根据质心进行酒驾判别的具体过程为：
17、b1、b2、和b3三个数据集分别为b1(xa,ya,za)、b2(xb,yb,zb)和b3(xc,yc,zc)，b1、b2、和b3三个数据集的质心为b(xη,yη,zη)，依据欧几里得距离法得到以下公式：
18、
19、式中，m代表初始检测时间点，n代表终末检测时间点，xn-xm代表在一段时间tn-m内驾驶室内实时酒精浓度的差值，yn-ym代表在一段时间tn-m内车辆驾驶人的实时心率的差值，zn-zm代表在一段时间tn-m内车辆速度的差值，xi,yi,zi分别代表检测的驾驶室内实时酒精浓度、车辆驾驶人的实时心率和车辆速度数据，xη,yη,zη代表依据驾驶室内实时酒精浓度、车辆驾驶人的实时心率和车辆速度数据的判断范围和阈值而提前设定的质心具体值；
20、在数据集a中选取a1(x1,y1,z1)、a2(x2,y2,z2)、a3(x3,y3,z3)、a4(x4,y4,z4)和a5(x5,y5,z5)共五组数据，依据三维欧几里得距离法式(2)分别计算ai与b1、b2、b3三个质心的距离，i＝1,2……5；
21、将ai全部归类：δai1＝|ai-b1|，δai2＝|ai-b2|,δai3＝|ai-b3|，得出δai后分别判断δai1、δai2和δai3数值大小，假设δai2数值最小，即δai2距离正常车辆集b2点最近，在正常情况下将ai点归为正常车辆集b2，同时判断ai点为正常车辆。
22、作为本实施例一种可能的实现方式，所述根据质心进行酒驾判别的具体过程还包括：
23、设定驾驶室内实时酒精浓度x为“第一决定要素”，车辆驾驶人的实时心率y为“第二决定要素”，车辆速度z为“辅助要素”，在归类分析完成后，将对归类情况进行修正；
24、依据欧几里得距离法式(2)，得到在一段时间tn-m内数据点在空间坐标系中的变化情况，进而判断车辆驾驶人的具体情况，再次进行酒驾判别。
25、第二方面，本专利技术实施例提供的一种酒驾车辆判别方法，包括以下步骤：
26、步骤1，利用压力传感器检测驾驶人是否坐在主驾驶位上，如果是进入步骤2，否则继续检测驾驶人是否坐在主驾驶位上；
27、步骤2，利用酒精传感器和心率检测仪检测车辆驾驶室内实时酒精浓度和驾驶人的实时心率，同时车载速度仪检测车辆实时速度，微控制器将上述检测数据通过通讯模块传输至后台服务器；
28、步骤3，后台服务器将检测数据存储到数据库，并利用酒驾判别算法对检测数据进行分析，如果车辆被判别为酒驾车辆，则进入步骤4，否则返回步骤2；
29、步骤4，将酒驾车辆的驾驶人酒驾行为信息通过通讯模块发送给微控制器，微控制器将酒驾车辆的驾驶人酒驾行为信息发送到车载显示屏播放警示画面，警示驾驶人存在酒驾行为，并利用车载速度仪的实时数据判断驾驶人在警示后是否做出整改，如果未做出整改，则进入步骤5，否则返回步骤2；
30、步骤5，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，包括检测模块、微控制器、通讯模块和酒驾判别模块；
2.根据权利要求1所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，所述检测模块包括酒精传感器、心率检测仪和车载速度仪，所述酒精传感器和心率检测仪安装在驾驶室内驾驶人的侧前方，用于检测车辆驾驶室内实时酒精浓度和驾驶人的实时心率；所述车载速度仪包括车辆现有系统中检测车辆实时速度的仪表，用于检测车辆实时速度。
3.根据权利要求2所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，所述检测模块还包括压力传感器，所述压力传感器安装在车辆主驾驶位的正下方，用于检测驾驶人是否坐在主驾驶位上。
4.根据权利要求1所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，还包括GPS模块，所述GPS模块用于收集车辆实时位置信息。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，所述酒驾判别模块采用酒驾判别算法对检测数据进行分析，判断车辆是否为酒驾车辆的具体过程为：
6.根据权利要求5所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，所述根据质心进行酒驾判别的具体过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，包括检测模块、微控制器、通讯模块和酒驾判别模块；
2.根据权利要求1所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，所述检测模块包括酒精传感器、心率检测仪和车载速度仪，所述酒精传感器和心率检测仪安装在驾驶室内驾驶人的侧前方，用于检测车辆驾驶室内实时酒精浓度和驾驶人的实时心率；所述车载速度仪包括车辆现有系统中检测车辆实时速度的仪表，用于检测车辆实时速度。
3.根据权利要求2所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，所述检测模块还包括压力传感器，所述压力传感器安装在车辆主驾驶位的正下方，用于检测驾驶人是否坐在主驾驶位上。
4.根据权利要求1所述的一种酒驾车辆判别系统，其特征在于，还包括gps模块，所述gps模块用于收集车辆实时位置信息。
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵亮，李宜达，赵淑同，刘少清，赵鹏，魏田正，李楷烨，熊梓姗，丁允哲，窦鑫缘，翟文芳，刘增辉，陈伟帆，
申请(专利权)人：山东交通学院，
类型：发明
国别省市：
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