【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体为一种基于数据分析的设备需求配置评估方法及系统。
技术介绍
1、随着技术的不断进步和市场的快速发展，设备采购需求日益复杂化和多样化，对设备性能配置和采购价格的要求也更为精准和严格。具体来说，在设备采购的审核环节的审核过程为：依据项目所需达到的性能，结合申报产品的性能配置，决定所批复设备应达到的配置，最终据此核定采购产品。
2、虽然一些企业开始尝试建立产品库，并基于设备型号进行价格核定，在审核指定型号的设备时是具有较强的参考意义的，审核人员可以直接获得指定型号产品的价格，但是审核过程中更多的情况是需要对申请设备的性能配置进行核减，比如需要将申请的“48口千兆交换机”核减至“24口百兆交换机”。在这种情况下，由于产品库并的信息要素中并不包含产品的性能指标，导致审核人员只能脱离产品库的支持，通过外部信息渠道获取指定性能设备的性能指标，因此，这种方式存在明显的局限性，这也就导致了审核工作存在了核减程度不一致，核减依据不充分等情况。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的设备需求配置评估方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，方法包括以下步骤：
4、步骤s100.获取项目对于所需设备的需求信息以及申报产品型号，从需求信息中提取对应的设备性能特征，并与申报产品型号进行关联；收集市场上相同类型设
5、步骤s200.针对设备信息数据库，基于设备型号匹配对应的申报产品型号，从设备信息数据库中提取匹配到申报产品型号的信息数据；分析设备性能特征与提取匹配到申报产品型号的信息数据的性能配置参数之间的关联关系，从而得到申报性能综合度指数；
6、步骤s300.将匹配到申报产品型号的信息数据中的性能配置参数作为模板参数，将模板参数与设备信息数据库中除模板参数以外的信息数据中的性能配置参数进行分析，根据分析结果得预选数据；
7、步骤s400.分析预选数据中的关联关系，得到预选性能综合度指数；将预选性能综合度指数与对应的申报性能综合度指数进行分析，从而得到目标数据；获取目标数据对应的性能配置参数，并与产品库中的申报产品型号对应的性能配置参数进行比较，根据比较结果输出相应的提示信息。
8、进一步的，步骤s100包括：
9、s101.获取项目对于所需设备的需求信息以及申报产品型号，针对所需设备的需求信息进行关键词提取，从而得到相应的设备性能特征，并将设备性能特征与申报产品型号进行关联，构成设备性能特征集合a，且设备性能特征集合a＝{a1,a2,...,an},其中，a1表示第1个申报产品型号的设备性能特征，a2表示第2个申报产品型号的设备性能特征，以此类推，an表示第n个申报产品型号的设备性能特征；n表示申报产品型号的数字编号，取正整数；
10、s102.从市场上收集与申报产品相同类型设备的信息数据，所述信息数据包括设备型号、设备描述信息以及性能配置参数；所述设备描述信息是指设备供应商的技术文档中对设备的性能描述；对设备描述信息进行关键词提取，从而得到相应的设备性能特征集合b，且设备性能特征集合b＝{b1,b2,...,bm},其中，b1表示第1个设备型号的设备性能特征，b2表示第2个设备型号的设备性能特征，以此类推，bm表示第m个设备型号的设备性能特征；m表示设备型号的数字编号，取正整数；一个设备类型对应一个设备性能特征集合b，且设备性能特征集合b的个数等于申报产品对应的类型个数；
11、s103.将设备性能特征集合a中的每个元素作为标准设备特征，将每个标准设备特征依次与申报产品相同类型的设备性能特征集合b中的每个元素都进行交集计算，且提取交集计算结果为标准设备特征的元素的设备型号，将提取到的设备型号进行汇总，并与申报产品型号进行关联；遍历设备性能特征集合a中的每个元素，根据提取的设备型号对信息数据进行筛选，从而构成设备信息数据库，且设备信息数据库以设备型号为索引，每一个设备型号对应相应的设备信息，若存在相同设备型号，则在相应的索引上添加数字编号。
12、传统方法中的产品库虽然提供了产品型号，但未包含详细的性能指标，限制了审核人员对设备的全面评估；本专利技术通过建立设备信息数据库，充分利用市场上相同类型设备的详细性能配置信息，使得审核过程更为高效和可靠，大大减少了审核人员根据项目需求查找相同类型设备的工作量和误差率。
13、进一步的，步骤s200包括：
14、s201.针对设备信息数据库，根据申报产品型号，从设备信息数据库中提取与申报产品型号相同的索引的信息数据；获取索引并判断索引对应的设备型号是否唯一，若索引对应的设备型号唯一，则从相应的设备性能特征集合a与设备性能特征集合b中分别获取相应的设备性能特征，以及从信息数据中获取申报产品型号对应的性能配置参数，计算申报产品型号的性能特征重合度c，且性能特征重合度c的计算公式为：c＝n(ai)/n(ai∪bj)，其中，ai表示设备性能特征集合a中第i个申报产品型号的设备性能特征；bj表示设备性能特征集合b中第j个设备型号的设备性能特征；n(ai)表示的ai的关键词数量，n(ai∪bj)表示ai与bj并集的关键词数量；根据从信息数据中获取申报产品型号对应的性能配置参数，记录性能配置参数的个数m，将性能配置参数进行格式转换，转换成统一格式；以性能配置参数的个数m建立数轴条数，且每条数轴共用同一个起点，将格式转换后的性能配置参数对应的数值在相应数轴上标记，从而得到m个数据点，将相邻数轴的数据点进行连接，得到一个封闭的多边形，计算封闭多边形的面积s；根据性能特征重合度c、性能配置参数的个数m以及对应的封闭多边形的面积s，计算申报性能综合度指数r，且r＝c*m*s；
15、由于步骤s103中根据提取的设备型号对信息数据进行了筛选，因此设备信息数据库中的设备型号对应的设备性能特征都包含标准设备特征，也就是说一定程度上可以满足项目需求，因此对于性能特征重合度c来说，对应的数值越大说明与项目需求越贴近，从而使申报性能综合度指数r提供了对申报设备性能的全面评估，从而支持审核过程的高效进行。
16、s202.若索引对应的设备型号不唯一，针对每个索引对应的设备型号都按照索引对应的设备型号唯一的计算方式，计算相应的申报性能综合度指数r，并且根据索引对应的设备型号的数据编号对相应的申报性能综合度指数r进行标注。
17、进一步的，判断索引对应的设备型号是否唯一的判断过程为：
18、根据申报产品型号，从设备信息数据库中提取与申报产品型号相同的索引，判断索引上是否存在数字编号，若不存在数字编号，则表示索引对应的设备型号是唯一的；若存在数据编号，则表示索引对应的设备型号不是本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤S100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤S200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述判断索引对应的设备型号是否唯一的判断过程为：
5.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤S300包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤S400包括：
7.一种基于数据分析的设备需求配置评估系统，应用于权利要求1-6中任一项所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述系统包括：需求信息提取模块、设备信息收集模块、关联关系评估模块、分析与预选模块以及目标数据输出与比较模块；
8.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估系统
9.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估系统，其特征在于：所述分析与预选模块包括比对分析单元和预选参数确定单元；
10.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估系统，其特征在于：所述目标数据输出与比较模块包括预选数据获取与计算单元、目标数据筛选单元以及符合项目需求判断与输出单元；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤s100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述判断索引对应的设备型号是否唯一的判断过程为：
5.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤s300包括：
6.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的设备需求配置评估方法，其特征在于：所述步骤s400包括：
7.一种基于数据分析的设备需求配置评估系统，应用...
【专利技术属性】
技术研发人员：张向飞，张培丰，宋汝良，周文杰，叶有灿，施文明，杨芳丽，
申请(专利权)人：上海市大数据中心，
类型：发明
国别省市：
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