System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 三维数字岩心的构建方法及装置制造方法及图纸_技高网

三维数字岩心的构建方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43266453 阅读:3 留言:0更新日期:2024-11-08 20:44
本发明专利技术公开了一种三维数字岩心的构建方法及装置,涉及储层测井识别技术领域,其中该方法包括:获取指定储层的元素测井资料、核磁测井资料和电成像测井资料;根据所述元素测井资料,确定指定储层的矿物含量信息;根据核磁测井资料,确定指定储层的孔隙半径分布信息;根据电成像测井资料,确定指定储层的缝洞孔隙信息;将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心;将指定储层的缝洞孔隙信息叠加至第一三维数字岩心,构建指定储层的第二三维数字岩心。本发明专利技术可以提高构建的三维数字岩心的精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储层测井识别,尤其涉及一种三维数字岩心的构建方法及装置


技术介绍

1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、数字岩心技术已成为油气勘探开发领域的热门技术,数字岩心可以反映储层的真实状态,对于储层测井识别有着重要作用。

3、现有的三维数字岩心的构建主要是依赖于ct扫描,基于岩心的ct扫描数据,利用深度学习方法构建三维数字岩心,能够有效提高数字岩心构建的效率。但是,该方法需要大量的岩心样本数据,而样本的获取难度较大,成本较高,因此,只能针对取心的岩心样本进行三维数字岩心的构建,难以控制三维数字岩心构建模型的参数,导致三维数字岩心构建精度较低。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种三维数字岩心的构建方法,用以降低三维数字岩心构建模型的样本获取难度和成本,提高构建的三维数字岩心的精度,该方法包括:

2、获取指定储层的元素测井资料、核磁测井资料和电成像测井资料;

3、根据所述元素测井资料,确定指定储层的矿物含量信息;根据核磁测井资料,确定指定储层的孔隙半径分布信息;根据电成像测井资料,确定指定储层的缝洞孔隙信息;

4、将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心;所述三维数字岩心构建模型是利用已有的多个岩心样本的三维数字岩心、以及三维数字岩心的矿物含量信息和孔隙半径分布信息,对条件生成对抗网络模型中的生成器模型和判别器模型训练得到;

5、将指定储层的缝洞孔隙信息叠加至第一三维数字岩心,构建指定储层的第二三维数字岩心;所述第二三维数字岩心为最终的三维数字岩心。

6、本专利技术实施例还提供一种三维数字岩心的构建装置,用以降低三维数字岩心构建模型的样本获取难度和成本,提高构建的三维数字岩心的精度,该装置包括:

7、获取模块,用于获取指定储层的元素测井资料、核磁测井资料和电成像测井资料;

8、信息确定模块,用于根据所述元素测井资料,确定指定储层的矿物含量信息;根据核磁测井资料,确定指定储层的孔隙半径分布信息;根据电成像测井资料,确定指定储层的缝洞孔隙信息;

9、第一处理模块,用于将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心;所述三维数字岩心构建模型是利用已有的多个岩心样本的三维数字岩心、以及三维数字岩心的矿物含量信息和孔隙半径分布信息,对条件生成对抗网络模型中的生成器模型和判别器模型训练得到;

10、第二处理模块,用于将指定储层的缝洞孔隙信息叠加至第一三维数字岩心,构建指定储层的第二三维数字岩心;所述第二三维数字岩心为最终的三维数字岩心。

11、本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述三维数字岩心的构建方法。

12、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述三维数字岩心的构建方法。

13、本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述三维数字岩心的构建方法。

14、本专利技术实施例中,获取指定储层的元素测井资料、核磁测井资料和电成像测井资料;根据所述元素测井资料,确定指定储层的矿物含量信息;根据核磁测井资料,确定指定储层的孔隙半径分布信息;根据电成像测井资料,确定指定储层的缝洞孔隙信息;将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心;所述三维数字岩心构建模型是利用已有的多个岩心样本的三维数字岩心、以及三维数字岩心的矿物含量信息和孔隙半径分布信息,对条件生成对抗网络模型中的生成器模型和判别器模型训练得到;将指定储层的缝洞孔隙信息叠加至第一三维数字岩心,构建指定储层的第二三维数字岩心;所述第二三维数字岩心为最终的三维数字岩心。与现有的三维数字岩心构建的技术方案相比,不需要获取大量的岩心样本用于模型的训练,仅通过已知的多个岩心样本的三维数字岩心以及三维数字岩心的矿物含量信息和孔隙半径分布信息训练三维数字岩心构建模型,就可以根据指定储层的元素测井资料和核磁测井资料构建连续深度的三维数字岩心,同时,利用电成像测井资料,在连续深度的三维数字岩心叠加裂缝、孔洞特征,这样,既降低了三维数字岩心构建模型的样本获取难度和成本,也提高了构建的三维数字岩心的精度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三维数字岩心的构建方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心之前,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心之前,还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,获取多个岩心样本的三维数字岩心,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将多个岩心样品中每一岩心样本的:多个立方体、每一立方体的矿物含量信息和孔隙半径分布信息作为训练数据;利用训练数据训练条件生成对抗网络模型中的生成器模型和判别器模型,得到三维数字岩心构建模型,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将指定储层的缝洞孔隙信息叠加至第一三维数字岩心,构建指定储层的第二三维数字岩心,包括:

7.一种三维数字岩心的构建装置,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括向量转换模块,用于在第一处理模块将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心之前:

9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括模型训练模块,用于在第一处理模块将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心之前:

10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,模型训练模块,还用于:

11.如权利要求9所述的装置,其特征在于,模型训练模块,还用于:

12.如权利要求7所述的装置,其特征在于,第二处理模块,具体用于:

13.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。

14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。

15.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种三维数字岩心的构建方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心之前,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将指定储层的矿物含量信息和孔隙半径分布信息输入预先训练的三维数字岩心构建模型中,生成指定储层的第一三维数字岩心之前,还包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,获取多个岩心样本的三维数字岩心,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,将多个岩心样品中每一岩心样本的:多个立方体、每一立方体的矿物含量信息和孔隙半径分布信息作为训练数据;利用训练数据训练条件生成对抗网络模型中的生成器模型和判别器模型,得到三维数字岩心构建模型,包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将指定储层的缝洞孔隙信息叠加至第一三维数字岩心,构建指定储层的第二三维数字岩心,包括:

7.一种三维数字岩心的构建装置,其特征在于,包括:

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括向量转换模块,用于在第一处理模...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯周武宏亮李宁王克文田瀚刘鹏李雨生张浩
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1