【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力监测，具体涉及一种智慧物联电力损耗监测与优化系统。
技术介绍
1、电力损耗是指电能在输电、配电和用电过程中被转化为其他形式的能量而消耗的现象，这种损耗不仅影响电力系统的效率和稳定性，还直接关系到能源的有效利用和成本控制，因此需要对电力损耗进行监控，来减少电力损耗。
2、现有对电力损耗的监测方法多通过在电力系统中的关键节点安装电能表等测量设备，根据监测电力系统的输入、输出电量变化来判断电力消耗情况是否异常，由于电力损耗容易受到用电负荷多少影响，不同时期的用电负荷不同，其相应的电力损耗也不同，只通过电能表监测电力变化来判断是否存在电力损耗不够准确，容易产生误差；且当监测到存在电力损耗异常时，其已经发生较大电力损耗了，这样无法对潜在的电力损耗情况进行及时发现，从而影响电力系统的稳定。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，用以解决上述
技术介绍
中所面临的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，所述系统包括：
4、感知层模块，所述感知层模块用于获取电力系统在关键节点内产生的关联参数信息；
5、网络层模块，所述网络层模块用于数据传输，将获取的关联参数信息通过物联网技术传输到平台层模块；
6、第一平台层模块，所述第一平台层模块用于对获取的关联参数信息进行分析，从而判断电力系统是否存在电力损耗；
7、第
8、优化层模块，所述优化层模块根据第一平台层模块以及第二平台层模块的判断结果对电力系统对应位置进行优化处理。
9、进一步地，所述关联参数信息包括关键节点内的输入电量、输出电量、功率因数以及电压大小。
10、进一步地，所述第一平台层模块判断电力系统是否存在电力损耗的方法为：
11、根据用电需求不同，将用电时间分为高峰期、正常期以及低谷期，获取高峰期、正常期以及低谷期内关键节点的输入电量、输出电量、功率因数大小；
12、通过公式得出高峰期的电损值；
13、通过公式得出正常期的电损值；
14、通过公式得出低谷期的电损值；
15、从而通过公式得出电损综合值；
16、当时，则判断电力系统存在实时电力损耗；
17、其中，为高峰期开始时间，为高峰期结束时间，为高峰期内获取的输入电量随时间变化曲线，为高峰期内获取的输出电量随时间变化曲线，为高峰期内获取的功率因数随时间变化曲线，为正常期开始时间，为正常期结束时间，为正常期内获取的输入电量随时间变化曲线，为正常期内获取的输出电量随时间变化曲线，为正常期内获取的功率因数随时间变化曲线，为低谷期开始时间，为低谷期结束时间，为低谷期内获取的输入电量随时间变化曲线，为低谷期内获取的输出电量随时间变化曲线，为低谷期内获取的功率因数随时间变化曲线，以及为预设系数，为预设的电损判断阈值。
18、进一步地，所述第二平台层模块判断电力系统是否存在潜在电力损耗的方法为：
19、在电力系统不存在电力损耗的情况下，设置n个采集监测时间点，获取各个采集监测时间点的电损综合值，并拟合出电损综合值随采集监测时间点变化曲线；
20、同时获取各个采集监测点的电压值，从而获取电压波动值以及电压偏差值；
21、通过公式得出异常预警值；
22、当时，则判断电力系统存在潜在电力损耗；
23、其中，为第一个采集监测时间点，为最后一个采集监测时间点，为系统预设的标准电损综合值随采集监测时间点变化曲线，为预设的异常预警判断阈值。
24、进一步地，所述电压波动值以及电压偏差值获取方法为：
25、获取每个采集监测时间点采集到的电压值，通过公式得出电压波动值；
26、获取每个采集监测时间点采集到的电压值，将其与标准电压比较，得到每个采集监测时间点的电压偏差；
27、将n个采集监测时间点平均分为两段，记为初始段以及结束段，并分别得出初始段以及结束段的平均电压偏差、，从而通过公式得出电压偏差值；
28、其中，为n个采集监测时间点监测到的最大电压，为n个采集监测时间点监测到的最小电压，为n个采集监测时间点的平均电压。
29、进一步地，所述优化层模块对电力系统相应位置进行优化处理的方法为：
30、当判断电力系统存在实时电力损耗时，采用红外热成像仪检查设备温度的温度，获取温度分布区域图，找出温度异常的区域标记为电损区域，从而对电损区域进行优化处理。
31、进一步地，所述优化层模块对电力系统相应位置进行优化处理的方法还包括：
32、当判断电力系统存在潜在电力损耗时，此时获取关键节点内各个设备每次工作时的温度变化情况，拟定设备每次工作时的温度随时间变化曲线方程，并确定每次工作时曲线方程的斜率大小；
33、若在m次工作内斜率在不断增加，或者m次工作的平均斜率高于预设的阈值，则确定该设备为潜在电损设备，从而对该设备进行相应优化处理。
34、本专利技术的有益效果：
35、本专利技术可以根据电力系统在关键节点内产生的输入电量、输出电量以及功率因数进行综合分析处理，来判断电力系统是否存在实时的电力损耗，其结合了用电高峰期、正常用电期以及用电低谷期内的输入电量、输出电量以及功率因数变化情况进综合分析，可以更加准确的判断电力系统是否存在电力损耗，这样能够大大提高监测的精准性，保证电力系统的稳定。
36、本专利技术同时在判断电力系统不存在电力损耗时，可根据关键节点内的输入电量、输出电量、功率因数以及电压大小进行综合分析，来判断电力系统是否存在潜在的电力损耗风险并及时进行预警处理，这样可以及时的避免或者减少电力的损耗，保证整个系统用电的稳定。
37、当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
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1.一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述关联参数信息包括关键节点内的输入电量、输出电量、功率因数以及电压大小。
3.根据权利要求2所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述第一平台层模块判断电力系统是否存在电力损耗的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述第二平台层模块判断电力系统是否存在潜在电力损耗的方法为：
5.根据权利要求4所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述电压波动值以及电压偏差值获取方法为：
6.根据权利要求5所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述优化层模块对电力系统相应位置进行优化处理的方法为：
7.根据权利要求6所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述优化层模块对电力系统相应位置进行优化处理的方法还包括：
【技术特征摘要】
1.一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述关联参数信息包括关键节点内的输入电量、输出电量、功率因数以及电压大小。
3.根据权利要求2所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述第一平台层模块判断电力系统是否存在电力损耗的方法为：
4.根据权利要求3所述的一种智慧物联电力损耗监测与优化系统，其特征在于，所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：陶佳迎，胡良，潘杰，徐恩，杨碧峰，边岱森，陈浩，李钟煦，张永建，王金坤，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司，
类型：发明
国别省市：
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