【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云边数据中心，尤其是指一种云边数据中心网络业务卸载方法及装置。
技术介绍
1、在云边数据中心网络时代，超高清ar/vr和智能驾驶形成的应用业务需求，驱动着通信与计算网络形态发生改变。由单纯提供带宽服务或计算资源的网络基础设施已无法满足巨大数据流量的需求，难以解决新型应用业务对大带宽、高速率、强算力、低时延需求，需要进一步转变同时提供带宽资源和计算资源服务的云边数据中心网络。以光网络为骨干承载网络，以云计算和边缘计算为计算中心提供端，形成了云边数据中心网络新型信息网络基础设施，强化了云边提供计算能力，满足了云边数据中心光网络的强算力、广连接、低时延的应用业务需求。
2、虽然通过采用边缘计算与云计算数据中心的分离式管理方法，可以实现网络业务卸载的目的。但由于云边数据中心网络资源存在边缘计算资源和云计算资源，边缘计算与云计算都是分离式管理，无法形成高效的网络资源卸载方法，这势必会影响到云边数据中心网络的资源卸载效率，低下的卸载效率无法满足应用业务的网络计算资源需求。且由于云边数据中心网络业务类型的多样性，以及流量不确定性，容易造成在边缘计算区域与云计算区域的资源分配冲突问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术中由于云边数据中心采用分离式管理方法调用边缘计算和云计算，导致资源卸载效率低、资源分配冲突的问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种云边数据中心网络业务卸载方法，所述云边数据中心包括网络控制器、边缘
3、初始化云边数据中心，实时采集边缘节点和云节点的节点计算资源占用状态与带宽资源占用状态；
4、获取云边数据中心的待卸载网络业务，及待卸载网络业务的源节点、计算资源需求与带宽资源需求；
5、在边缘计算区域中，基于每个边缘节点的节点计算资源占用状态，判断是否存在满足待卸载网络业务计算资源需求的边缘节点：
6、若存在，则以该边缘节点为目标边缘卸载节点，利用k条最短路径算法，获取源节点到目标边缘卸载节点的k条最短路径，选取其中跳数最少的最短路径，作为候选路径，并基于带宽资源占用状态判断所述候选路径的带宽是否满足待卸载网络业务带宽资源需求：
7、若满足，则令该候选路径为工作路径，将待卸载网络业务经过工作路径发送至目标边缘卸载节点进行卸载；
8、若不满足，则依次遍历k条最短路径中每一条最短路径，直至获取带宽满足待卸载网络业务带宽资源需求的最短路径，作为工作路径，将待卸载网络业务经过工作路径发送至目标边缘卸载节点进行卸载；
9、若不存在，则基于云节点的节点计算资源占用状态与带宽资源占用状态，在云计算区域中，判断其中是否存在满足待卸载网络业务计算资源需求与带宽资源需求的云节点：
10、若存在，则以该云节点为目标云卸载节点，利用k条最短路径算法，获取源节点到目标云卸载节点的k条最短路径，选取其中跳数最少的最短路径，作为工作路径，将待卸载网络业务经过工作路径发送至目标云卸载节点进行卸载；
11、若不存在，则待卸载网络业务卸载失败。
12、优选地，所述初始化云边数据中心，包括：
13、初始化边缘计算区域，并为边缘计算区域中各边缘节点配置边缘链路；
14、初始化云计算区域，并为云计算区域中各云节点配置云链路。
15、优选地，所述边缘链路与所述云链路均采用光纤链路。
16、优选地，获取云边数据中心的待卸载网络业务，包括：待卸载网络业务的计算资源需求、带宽资源需求、源节点、卸载节点、到达时间、持续时间与离开时间。
17、优选地，判断所述候选路径的带宽是否满足待卸载网络业务带宽资源需求，还包括：
18、若候选路径的带宽不满足待卸载网络业务带宽资源需求，且依次遍历k条最短路径中每一条最短路径，均无满足待卸载网络业务带宽资源需求的最短路径，则待卸载网络业务卸载失败。
19、优选地，将待卸载网络业务进行卸载后，还包括：释放该待卸载网络业务所占用的计算资源与带宽资源，拆除该待卸载网络业务工作路径所占用的路由。
20、优选地，对待卸载网络业务进行卸载包括：将待卸载任务经工作路径传输至目标卸载节点，并在该目标卸载节点上执行所述待卸载任务；所述目标卸载节点包括目标边缘卸载节点与目标云卸载节点。
21、本实施例还提供了一种云边数据中心网络业务卸载装置，包括：
22、初始化模块，用于初始化云边数据中心，实时采集边缘节点和云节点的节点计算资源占用状态与带宽资源占用状态；
23、业务获取模块，用于获取云边数据中心的待卸载网络业务，及待卸载网络业务的源节点、计算资源需求与带宽资源需求；
24、目标卸载节点选择模块，用于在边缘计算区域中，基于每个边缘节点的节点计算资源占用状态，判断是否存在满足待卸载网络业务计算资源需求的边缘节点：
25、若存在，则以该边缘节点为目标边缘卸载节点，利用k条最短路径算法，获取源节点到目标边缘卸载节点的k条最短路径，选取其中跳数最少的最短路径，作为候选路径，并基于带宽资源占用状态判断所述候选路径的带宽是否满足待卸载网络业务带宽资源需求：若满足，则令该候选路径为工作路径，将待卸载网络业务经过工作路径发送至目标边缘卸载节点进行卸载；若不满足，则依次遍历k条最短路径中每一条最短路径，直至获取带宽满足待卸载网络业务带宽资源需求的最短路径，作为工作路径，将待卸载网络业务经过工作路径发送至目标边缘卸载节点进行卸载；
26、若不存在，则基于云节点的节点计算资源占用状态与带宽资源占用状态，在云计算区域中，判断其中是否存在满足待卸载网络业务计算资源需求与带宽资源需求的云节点：若存在，则以该云节点为目标云卸载节点，利用k条最短路径算法，获取源节点到目标云卸载节点的k条最短路径，选取其中跳数最少的最短路径，作为工作路径，将待卸载网络业务经过工作路径发送至目标云卸载节点进行卸载；若不存在，则待卸载网络业务卸载失败。
27、优选地，还包括资源释放模块，用于释放该待卸载网络业务所占用的计算资源与带宽资源，拆除该待卸载网络业务工作路径所占用的路由。
28、本专利技术的上述技术方案相比现有技术具有以下有益效果：
29、本专利技术所述的云边数据中心网络业务卸载方法，根据云边数据中心多区域的资源特征，优先地将待卸载网络业务卸载到边缘计算区域内；如果边缘计算区域内，无法找到满足待卸载网络业务的计算资源需求与带宽资源需求，则引入边缘区域与云计算区域的转移方法，将待卸载网络业务从边缘计算区域转移到云计算区域进行卸载，解决了云边数据中心待卸载网络业务的灵活分配与调度的难题，从而实现了对待卸载网络业务的灵活分配，提升云边数据中心业务接入能力，更加灵活地调度网络资源，提高了云边数据中心网络的资源使用效率。
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1.一种云边数据中心网络业务卸载方法，所述云边数据中心包括网络控制器、边缘计算区域和云计算区域，其特征在于，应用于网络控制器，包括：
2.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，所述初始化云边数据中心，包括：
3.根据权利要求2所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，所述边缘链路与所述云链路均采用光纤链路。
4.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，获取云边数据中心的待卸载网络业务，包括：待卸载网络业务的计算资源需求、带宽资源需求、源节点、卸载节点、到达时间、持续时间与离开时间。
5.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，判断所述候选路径的带宽是否满足待卸载网络业务带宽资源需求，还包括：
6.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，将待卸载网络业务进行卸载后，还包括：释放该待卸载网络业务所占用的计算资源与带宽资源，拆除该待卸载网络业务工作路径所占用的路由。
7.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，
8.一种云边数据中心网络业务卸载装置，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述的云边数据中心网络业务卸载装置，其特征在于，还包括资源释放模块，用于释放该待卸载网络业务所占用的计算资源与带宽资源，拆除该待卸载网络业务工作路径所占用的路由。
...【技术特征摘要】
1.一种云边数据中心网络业务卸载方法，所述云边数据中心包括网络控制器、边缘计算区域和云计算区域，其特征在于，应用于网络控制器，包括：
2.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，所述初始化云边数据中心，包括：
3.根据权利要求2所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，所述边缘链路与所述云链路均采用光纤链路。
4.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，获取云边数据中心的待卸载网络业务，包括：待卸载网络业务的计算资源需求、带宽资源需求、源节点、卸载节点、到达时间、持续时间与离开时间。
5.根据权利要求1所述的云边数据中心网络业务卸载方法，其特征在于，判断所述候选路径的带宽是否满足待卸载网络业务带宽资源需求，还包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：李治军，王强，吴真真，
申请(专利权)人：苏州大学应用技术学院，
类型：发明
国别省市：
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