System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 广告投放方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸_技高网

广告投放方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

技术编号:43262962 阅读:7 留言:0更新日期:2024-11-08 20:42
本申请提供了一种广告投放方法、装置、设备、介质及产品,通过基于多个用户对不同文章的历史点击数据,确定训练数据;按照预设的基础预测模型对训练数据进行训练,得到目标预测模型,目标预测模型用于预测用户对文章的点击概率;根据目标预测模型,得到文章兴趣向量和用户兴趣向量,文章兴趣向量和用户兴趣向量用于表征用户对文章的偏好信息,文章兴趣向量与文章标识相对应,用户兴趣向量与用户标识相对应;根据文章兴趣向量和用户兴趣向量,确定目标文章的目标用户,目标文章根据目标广告的广告内容确定;向目标用户投放目标广告。本申请实施例能够提高广告投放的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,特别是涉及一种广告投放方法、装置、设备、介质及产品


技术介绍

1、在当前的广告投放环境中,广告冷启动问题是一个普遍存在的挑战。当新的广告被引入广告投放系统时,由于缺乏与该广告相关的用户交互数据,广告投放系统往往难以进行有效的投放决策。

2、针对广告冷启动问题,现有技术的广告投放工作主要依赖于广告主的人工经验。广告主通常根据自己的市场判断和以往经验,对广告的目标受众、投放渠道、投放时间等做出决策。然而,这种方法存在明显的局限性。人工经验往往难以准确捕捉目标受众的实时变化和多样性需求,从而导致广告投放的准确率较低。


技术实现思路

1、本申请提供的一种广告投放方法、装置、设备、介质及产品,能够广告投放的准确率。

2、第一方面,本申请实施例提供一种广告投放方法,方法包括:

3、基于多个用户对不同文章的历史点击数据,确定训练数据;

4、按照预设的基础预测模型对训练数据进行训练,得到目标预测模型,目标预测模型用于预测用户对文章的点击概率;

5、根据目标预测模型,得到文章兴趣向量和用户兴趣向量,文章兴趣向量和用户兴趣向量用于表征用户对文章的偏好信息,文章兴趣向量与文章标识相对应,用户兴趣向量与用户标识相对应;

6、根据文章兴趣向量和用户兴趣向量,确定目标文章的目标用户,目标文章根据目标广告的广告内容确定;

7、向目标用户投放目标广告。

8、第二方面,本申请提供一种广告投放装置,该装置包括:

9、第一确定模块,用于基于多个用户对不同文章的历史点击数据,确定训练数据;

10、训练模块,用于按照预设的基础预测模型对所述训练数据进行训练,得到目标预测模型,所述目标预测模型用于预测用户对文章的点击概率;

11、第二确定模块,用于根据所述目标预测模型,得到文章兴趣向量和用户兴趣向量,所述文章兴趣向量和所述用户兴趣向量用于表征用户对文章的偏好信息,所述文章兴趣向量与文章标识相对应,所述用户兴趣向量与用户标识相对应;

12、第三确定模块,用于根据所述文章兴趣向量和所述用户兴趣向量,确定目标文章的目标用户,所述目标文章根据目标广告的广告内容确定;

13、投放模块,用于向所述目标用户投放所述目标广告。

14、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

15、处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面中任意一个实施例中的广告投放方法。

16、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机存储介质,计算机存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面中任意一个实施例中的广告投放方法。

17、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备执行实现如上述第一方面中任意一个实施例中的广告投放方法。

18、在本申请实施例提供的一种广告投放方法、装置、设备、介质及产品中,基于大量用户对不同文章的历史点击数据,利用预设的基础预测模型进行训练,从而构建出精确的目标预测模型。该目标预测模型能够准确预测用户对文章的点击概率,进而生成能够表征用户对文章偏好信息的文章兴趣向量和用户兴趣向量。通过文章兴趣向量和用户兴趣向量的匹配,能够精准地确定目标文章的目标用户,即那些最有可能对目标广告内容感兴趣的用户,从而克服了传统广告投放依赖人工经验的局限性,通过精准的用户定位和个性化的投放策略,显著提升了广告投放的准确率。

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【技术保护点】

1.一种广告投放方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的基础预测模型对所述训练数据进行训练,得到目标预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标预测模型,得到文章兴趣向量和用户兴趣向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文章兴趣向量和所述用户兴趣向量,确定目标文章的目标用户,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取与所述目标文章相似的相似文章,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多个用户对不同文章的历史点击数据,确定训练数据,包括:

7.一种广告投放装置,其特征在于,所述装置包括:

8.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任意一项所述的广告投放方法。

10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-6任意一项所述的广告投放方法。

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【技术特征摘要】

1.一种广告投放方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的基础预测模型对所述训练数据进行训练,得到目标预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标预测模型,得到文章兴趣向量和用户兴趣向量,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文章兴趣向量和所述用户兴趣向量,确定目标文章的目标用户,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取与所述目标文章相似的相似文章,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:艾盟侯建龙王一帆李珍刘念张润波丁雪莲胡清源陈卓王冀彬
申请(专利权)人:中移动信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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