【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及材料特性值预测方法、学习完成模型生成方法、程序和装置。
技术介绍
1、以往，材料开发时，采用实际制备材料并评价该材料的特性值这样的方法。现在，还采用使用被称为材料信息学的机器学习以预测材料的特性值的方法。
2、现有技术文献
3、专利文献
4、专利文献1
5、日本特开2021-111360号公报
技术实现思路
1、专利技术所要解决的课题
2、然而，在材料开发中，要求能够以更高的精度预测材料的特性值。本专利技术中，其目的在于提高材料的特性值的预测的精度。
3、用于解决课题的方法
4、本专利技术的一实施方式涉及的方法为取得材料的图像，通过将上述材料的图像进行相位的数据解析，从而提取上述材料的特征量，由上述材料的特征量预测上述材料的特性值。
5、专利技术的效果
6、本专利技术中，能够提高材料的特性值的预测的精度。
【技术保护点】
1.一种方法，其中，
2.一种方法，其中，
3.根据权利要求1或2所述的方法，
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，
5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，
6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，
7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，
8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法，其中，
9.根据权利要求2所述的方法，
10.根据权利要求2所述的方法，
11.一种程序，用于使计算机执行以下步骤：
12.一种程序，用于使计算机执行以下步骤：
13.一种装置，其具备：
14.一种装置，其具备：
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，其中，
2.一种方法，其中，
3.根据权利要求1或2所述的方法，
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，
5.根据权利要求1～4中任一项所述的方法，
6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，
7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，
...【专利技术属性】
技术研发人员：山口哲，今里聪，保木井悠介，秋山茂范，伏岛步登志，
申请(专利权)人：国立大学法人大阪大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。