System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 车辆电池电芯伪造检测制造技术_技高网

车辆电池电芯伪造检测制造技术

技术编号:43257944 阅读:2 留言:0更新日期:2024-11-08 20:39
本申请涉及车辆电池电芯伪造检测,尤其是一种包括处理电路的计算机系统,所述处理电路被配置为从由车辆(10)的电池管理系统(20)监测的至少一个电池电芯(26)接收传感器获得的电池数据(60),所述至少一个电池电芯(26)是特定类型;从多个不同类型的电池参考电芯(76)获得电池参考数据(72);将所述传感器获得的电池数据(60)与所述电池参考数据(72)进行比较,其中电池电芯建模器(70)被配置为通过处理所述传感器获得的电池数据(60)和所述电池参考数据(72)来执行所述比较;以及基于所述比较来确定伪造特性数据(90),所述伪造特性数据指示所述至少一个电池电芯(26)的所述特定类型偏离所述多个不同类型的参考电池电芯(76)中的选定类型。

【技术实现步骤摘要】

本公开总体上涉及车辆能量存储系统。在特定方面中,本公开涉及防止伪造车辆中的电池电芯。本公开可以适用于重型车辆,诸如卡车、公交车和施工设备以及其他车辆类型。尽管可以关于特定车辆描述本公开,但是本公开不限于任何特定车辆。


技术介绍

1、鉴于电动车辆技术的不断进步,电动车辆电池的数量不断增加。鉴于布置在当今电动车辆中的电池的数量之多,一旦车辆进入售后市场,所述电池被篡改的风险就变得非常显著。更具体地,出于自身利益,车辆修理厂和其他第三方察觉到通过替换、更换和/或在一定程度上改造现有电池来提供伪造电池电芯方面有着巨大潜力。电池电芯的伪造可造成毁灭性的损失,因为车辆可能会继续在不安全的工况下操作,这不符合车辆制造商的安全和监管标准,而驾驶员却不一定知情。此类损失涉及给驾驶员和车辆附近的任何人带来安全隐患。此外,由于电池电芯不再是可辨识的,因此被设计成监测所述电池电芯的电池管理系统(bms)的性能可能会恶化。因此,需要检测车辆电池的伪造电池电芯。


技术实现思路

1、根据本公开的第一方面,提供了一种包括处理电路的计算机系统。该处理电路被配置为从由车辆的电池管理系统监测的至少一个电池电芯接收传感器获得的电池数据,该至少一个电池电芯是特定类型;从多个不同类型的电池参考电芯获得电池参考数据;将传感器获得的电池数据与电池参考数据进行比较,其中电池电芯建模器被配置为通过处理传感器获得的电池数据和电池参考数据来执行比较;以及基于该比较来确定伪造特性数据,该伪造特性数据指示至少一个电池电芯的所述特定类型偏离所述多个不同类型的参考电池电芯中的选定类型。本公开的第一方面可以寻求检测车辆电池的伪造电池电芯。技术优势可以包括准确检测车辆电池的伪造电池电芯。本公开的第一方面是具成本和空间效益的,因为它可利用现有的车辆传感器来评估其信息。此外,本公开的第一方面并不特别复杂,因为不需要对电池或其电池包进行任何改造。另外,无需打开电池包即可确定电芯是否是伪造的,从而节省大量时间。

2、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,对传感器获得的电池数据和电池参考数据的处理包括对包括在传感器获得的电池数据中的时间序列数据执行时间序列分析。技术优势可以包括考虑电池电芯的使用寿命周期,使得可以快速识别由例如更换电池电芯而引起的异常。

3、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,时间序列分析包括基于包括在传感器获得的电池数据中的时间序列数据来创建第一电化学指纹,基于包括在所述多个不同类型的参考电池电芯中的所述选定类型的电池参考数据中的参考时间序列数据来创建第二电化学指纹,所述选定类型与从中获得传感器获得的电池数据的至少一个电池电芯相关。技术优势可以包括基于时间序列分析的电化学属性进行识别,使得可以更有效地检测电池伪造电芯。

4、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,对第一电化学指纹与第二电化学指纹的比较包括检测超过预定义阈值的偏差。技术优势可以包括能够根据阈值调整比较的命中率,使得可在比较中实现更多的适应性。

5、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,电池电芯建模器是神经网络。技术优势可以包括神经网络的智能特征以准确地确定伪造的电池电芯。

6、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,神经网络被配置为定期接收输入数据,该输入数据包括已存储的类型的所述参考电池电芯的更新的电池参考数据以及来自附加不同类型的参考电池电芯的新电池参考数据,通过处理定期接收的输入数据来执行训练过程,以及在考虑所述执行的训练过程后确定伪造特性数据。技术优势可以包括使神经网络适应新的或附加的数据以提高其识别准确性。

7、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,从样本伪造电芯定期接收更新的电池参考数据和新的电池参考数据。技术优势可以包括能够根据情况定制神经网络。

8、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,电池参考数据包括品牌信息,该品牌信息指示不同类型的参考电池电芯与什么品牌相关联。技术优势可以包括能够将电池电芯与特定的电池电芯品牌相关联以便更加了解伪造的电池。

9、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,传感器获得的电池数据和电池参考数据中的每一者分别从包括电压数据、电流数据、电阻数据、温度数据、容量数据和电化学谱数据的组中选择。技术优势可以是能够将许多不同类型的数据类型进行比较以获得多功能识别过程。

10、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,电池电芯建模器包括在车辆外部的基于云的计算资源中。技术优势可以包括利用云来执行大量计算,这些计算如果在车载环境下执行可能无法充分运行。另一个技术优势可以包括能够使用来自整个车辆车队的更多数据,并使用所述更多数据来做出更好的决策,因为基于云的计算资源可与连接到车辆车队的多辆车辆一起配置。

11、任选地,在一些示例中,包括在至少一个优选示例中,基于云的计算资源被配置为将伪造特性数据传输到布置在车辆中的车辆远程信息处理单元和中央服务器中的一者或两者。技术优势可以包括远程通信和数据和/或结果的报告。

12、根据本公开的第二方面,提供了一种车辆,该车辆包括第一方面的计算机系统。本公开的第二方面可以寻求检测车辆电池的伪造电池电芯。本公开的第二方面是具成本和空间效益的,因为它可利用现有的车辆传感器来评估其信息。此外,本公开的第二方面并不特别复杂,因为不需要对电池或其电池包进行任何改造。另外,无需打开电池包即可确定电芯是否是伪造的,从而节省大量时间。

13、根据本公开的第三方面,提供了一种用于车辆电池电芯伪造检测的计算机实施的方法。该方法包括:由计算机系统的处理电路从由车辆的电池管理系统监测的至少一个电池电芯接收传感器获得的电池数据,该至少一个电池电芯是特定类型;由处理电路从多个不同类型的电池参考电芯获得电池参考数据;由处理电路将传感器获得的电池数据与电池参考数据进行比较,其中该比较是由电池电芯建模器执行的,该电池电芯建模器被配置为处理传感器获得的电池数据和电池参考数据;以及由处理电路基于该比较来确定伪造特性数据,该伪造特性数据指示至少一个电池电芯的所述特定类型偏离所述多个不同类型的参考电池电芯中的选定类型。本公开的第三方面可以寻求检测车辆电池的伪造电池电芯。本公开的第三方面是具成本和空间效益的,因为它可利用现有的车辆传感器来评估其信息。此外,本公开的第三方面并不特别复杂,因为不需要对电池或其电池包进行任何改造。另外,无需打开电池包即可确定电芯是否是伪造的,从而节省大量时间。

14、根据本公开的第四方面,提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括程序代码,该程序代码在由处理电路执行时执行第三方面的方法。本公开的第四方面可以寻求检测车辆电池的伪造电池电芯。本公开的第四方面是具成本和空间效益的,因为它可利用现有的车辆传感器来评估其信息。此外,本公开的第四方面并不特别复杂,因为不需要对电池或其电池包进行任何改造。另外,无需打开电池包即可确定电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机系统,其包括处理电路,所述处理电路被配置为:

2.根据权利要求1所述的计算机系统,其中对所述传感器获得的电池数据(60)和所述电池参考数据(72)的所述处理包括对包括在所述传感器获得的电池数据(60)中的时间序列数据(61)执行时间序列分析。

3.根据权利要求2所述的计算机系统,其中所述时间序列分析包括:

4.根据权利要求3所述的计算机系统,其中对所述第一电化学指纹(65)与所述第二电化学指纹(75)的所述比较包括检测超过预定义阈值的偏差。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机系统,其中所述电池电芯建模器(70)是神经网络。

6.根据权利要求5所述的计算机系统,其中所述神经网络被配置为:

7.根据权利要求6所述的计算机系统,其中从样本伪造电芯定期接收所述更新的电池参考数据(72’)和所述新的电池参考数据(72”)。

8.根据任一前述权利要求所述的计算机系统,其中所述电池参考数据(72)包括品牌信息(74),所述品牌信息指示所述不同类型的参考电池电芯(76)与什么品牌相关联。p>

9.根据任一前述权利要求所述的计算机系统,其中所述传感器获得的电池数据(60)和所述电池参考数据(72)中的每一者分别从包括电压数据(80)、电流数据(81)、电阻数据(82)、温度数据(83)、容量数据(84)和电化学谱数据(85)的组中选择。

10.根据任一前述权利要求所述的计算机系统,其中所述电池电芯建模器(70)包括在远离所述车辆(10)的基于云的计算资源(40)中。

11.根据权利要求10所述的计算机系统,其中所述基于云的计算资源(40)被配置为将所述伪造特性数据(90)传输到布置在所述车辆(10)中的车辆远程信息处理单元(30)和中央服务器(50)中的一者或两者。

12.一种车辆,其包括根据权利要求1至11中任一项所述的计算机系统。

13.一种用于车辆电池电芯伪造检测的计算机实施的方法(100),其包括:

14.一种计算机程序产品,其包括程序代码,所述程序代码在由所述处理电路执行时执行根据权利要求13所述的方法(100)。

15.一种包括指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述指令在由所述处理电路执行时使所述处理电路执行根据权利要求13所述的方法(100)。

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【技术特征摘要】

1.一种计算机系统,其包括处理电路,所述处理电路被配置为:

2.根据权利要求1所述的计算机系统,其中对所述传感器获得的电池数据(60)和所述电池参考数据(72)的所述处理包括对包括在所述传感器获得的电池数据(60)中的时间序列数据(61)执行时间序列分析。

3.根据权利要求2所述的计算机系统,其中所述时间序列分析包括:

4.根据权利要求3所述的计算机系统,其中对所述第一电化学指纹(65)与所述第二电化学指纹(75)的所述比较包括检测超过预定义阈值的偏差。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机系统,其中所述电池电芯建模器(70)是神经网络。

6.根据权利要求5所述的计算机系统,其中所述神经网络被配置为:

7.根据权利要求6所述的计算机系统,其中从样本伪造电芯定期接收所述更新的电池参考数据(72’)和所述新的电池参考数据(72”)。

8.根据任一前述权利要求所述的计算机系统,其中所述电池参考数据(72)包括品牌信息(74),所述品牌信息指示所述不同类型的参考电池电芯(76)与什么品牌相关联。

9.根据任一前述权利要求所...

【专利技术属性】
技术研发人员:埃米尔·利德斯特伦
申请(专利权)人:沃尔沃卡车集团
类型:发明
国别省市:

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