【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及合规因子表单动态生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在金融领域，交易系统如投资交易系统、证券交易系统等得到了广泛应用，金融机构和企业需要遵守各种复杂的法规和合规标准。目前，在投资交易系统、证券交易系统中常采用的是固定表单模板，其使用预定义的固定表单模板来收集合规因子，且在表单内容包括标准化的问题、选项、输入类型及校验规则。固定表单模板既可以是纸质的，也可以是电子表单，且通常通过手动填写或通过电子表单系统提交。
2、虽然通过电子表单系统维护合规因子表单相较于纸质方式提高了效率，但是采用固定表单模板或电子表单系统还具有以下缺陷：
3、1）缺乏灵活性，固定表单模板无法动态调整，难以适应不同业务场景的变化和特定需求。每当合规要求或业务流程发生变化时，需要重新设计和部署新的表单或模板，增加了维护的复杂性；电子表单系统虽然提供了一定的灵活性，但系统中的表单结构依然相对固定，难以快速响应业务需求的变化；
4、2）效率低下，即通过固定表单模板或电子表单系统处理得到合规因子表单时，依赖于手动填写和处理表单，容易出现人为错误，且效率较低；而且由于缺乏动态调整能力，每次需要新增或修改合规因子时，都需要从头开始重新设计和实施表单，导致效率低下；
5、3）数据整合和分析困难，即不同的表单和模板之间的数据难以整合，形成数据孤岛，阻碍了全面和深入的合规分析；而且数据收集和处理过程往往是离线进行的，难以及时获得最新的合规状态；
6、4）用户使用便利性较差，即
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了合规因子表单动态生成方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中在交易系统中设置合规因子表单时，常采用固定表单模板或电子表单系统的方式来确定，存在获取合规因子表单灵活性差、难度大且效率低下的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种合规因子表单动态生成方法，其包括：
3、响应于因子表单生成指令，获取与所述因子表单生成指令对应的用户需求数据、用户使用习惯数据和用户属性数据；
4、基于所述用户需求数据、所述用户使用习惯数据和所述用户属性数据，生成当前用户输入数据；
5、获取预先训练的用户意图识别模型，并将所述当前用户输入数据输入至所述用户意图识别模型，得到当前用户识别结果；
6、基于预先构建的合规因子表单知识库获取与所述当前用户识别结果对应的当前合规因子表单推荐集；其中，所述当前合规因子表单推荐集中包括若干个当前合规因子推荐表单；
7、获取在所述当前合规因子推荐表单中确定的目标合规因子表单；
8、若检测到表单合规因子调整指令，则获取与所述表单合规因子调整指令对应的表单调整数据，并基于所述表单调整数据相应更新所述目标合规因子表单；
9、基于预设的表单校验策略对所述目标合规因子表单进行校验，得到当前表单校验结果；
10、若确定所述当前表单校验结果对应于校验通过结果，则将所述目标合规因子表单输入至预先构建的表单生成引擎，生成与所述目标合规因子表单对应的可视化展示合规因子表单。
11、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种合规因子表单动态生成装置，其包括：
12、用户数据获取单元，用于响应于因子表单生成指令，获取与所述因子表单生成指令对应的用户需求数据、用户使用习惯数据和用户属性数据；
13、用户输入数据生成单元，用于基于所述用户需求数据、所述用户使用习惯数据和所述用户属性数据，生成当前用户输入数据；
14、用户识别结果获取单元，用于获取预先训练的用户意图识别模型，并将所述当前用户输入数据输入至所述用户意图识别模型，得到当前用户识别结果；
15、表单推荐集获取单元，用于基于预先构建的合规因子表单知识库获取与所述当前用户识别结果对应的当前合规因子表单推荐集；其中，所述当前合规因子表单推荐集中包括若干个当前合规因子推荐表单；
16、目标表单获取单元，用于获取在所述当前合规因子推荐表单中确定的目标合规因子表单；
17、目标表单调整单元，用于若检测到表单合规因子调整指令，则获取与所述表单合规因子调整指令对应的表单调整数据，并基于所述表单调整数据相应更新所述目标合规因子表单；
18、目标表单校验单元，用于基于预设的表单校验策略对所述目标合规因子表单进行校验，得到当前表单校验结果；
19、可视化表单生成单元，用于若确定所述当前表单校验结果对应于校验通过结果，则将所述目标合规因子表单输入至预先构建的表单生成引擎，生成与所述目标合规因子表单对应的可视化展示合规因子表单。
20、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法。
21、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现上述第一方面所述的方法。
22、本专利技术实施例提供了合规因子表单动态生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：响应于因子表单生成指令，获取与因子表单生成指令对应的用户需求数据、用户使用习惯数据和用户属性数据；基于用户需求数据、用户使用习惯数据和用户属性数据，生成当前用户输入数据；获取预先训练的用户意图识别模型，并将当前用户输入数据输入至用户意图识别模型，得到当前用户识别结果；基于预先构建的合规因子表单知识库获取与当前用户识别结果对应的当前合规因子表单推荐集；其中，当前合规因子表单推荐集中包括若干个当前合规因子推荐表单；获取在当前合规因子推荐表单中确定的目标合规因子表单；若检测到表单合规因子调整指令，则获取与表单合规因子调整指令对应的表单调整数据，并基于表单调整数据相应更新目标合规因子表单；基于预设的表单校验策略对目标合规因子表单进行校验，得到当前表单校验结果；若确定当前表单校验结果对应于校验通过结果，则将目标合规因子表单输入至预先构建的表单生成引擎，生成与目标合规因子表单对应的可视化展示合规因子表单。本专利技术实施例中能基于用户访问系统获取到当前用户输入数据进行意图识别后，快速得到相应的当前合规因子表单推荐集，并在从中确定了至少一个合规因子表单后进行快速的自定义灵活调整和校验后自动生成可视化表单，获取合规因子表单灵活性和效率得到了提高，且降低了获取难度。
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1.一种合规因子表单动态生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户意图识别模型为卷积神经网络；所述将所述当前用户输入数据输入至所述用户意图识别模型，得到当前用户识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的合规因子表单知识库获取与所述当前用户识别结果对应的当前合规因子表单推荐集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述表单调整数据相应更新所述目标合规因子表单，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述若确定所述表单调整数据对应于合规因子替换数据，则在所述合规因子替换数据满足与所述目标合规因子表单中各未被替换合规因子的兼容性校验条件时，根据所述合规因子替换数据相应更新所述目标合规因子表单的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述若确定所述表单调整数据对应于合规因子替换数据，则在所述合规因子替换数据不满足与所述目标合规因子表单中各未被替换合规因子的兼容性校验条件时，则将所述合规因子替换
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的表单校验策略对所述目标合规因子表单进行校验，得到当前表单校验结果，包括：
8.一种合规因子表单动态生成装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的合规因子表单动态生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的合规因子表单动态生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种合规因子表单动态生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户意图识别模型为卷积神经网络；所述将所述当前用户输入数据输入至所述用户意图识别模型，得到当前用户识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先构建的合规因子表单知识库获取与所述当前用户识别结果对应的当前合规因子表单推荐集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述表单调整数据相应更新所述目标合规因子表单，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述若确定所述表单调整数据对应于合规因子替换数据，则在所述合规因子替换数据满足与所述目标合规因子表单中各未被替换合规因子的兼容性校验条件时，根据所述合规因子替换数据相应更新所述目标合规因子表单的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述若确定所述表单调整数据对应于合规...
【专利技术属性】
技术研发人员：李万里，梁辉，林为钏，张浩然，
申请(专利权)人：杭州卡方分布信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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