本申请提供一种里程策略的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取车辆的历史特征信息，该历史特征信息用于指示车辆的使用情况；根据历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出车辆所属的目标推荐类别，每个推荐类别对应有至少一个里程策略；向用户推荐目标推荐类别对应的至少一个里程策略。该技术方案中，从日常车辆的使用情况出发，结合推荐类别的相关特征，可以更准确的向用户推荐适合于用户的里程策略，以提高推荐的反馈情况。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车辆，尤其涉及一种里程策略的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着以电池为动力源的车辆技术的不断发展，电动汽车的市场占有率越来越高，为了降低用户的购车负担，一些厂商将电池成本从车价里扣除，用户不需要购买电池，只需要在日常使用中租用电池即可。
2、在租用电池的相关服务中，一般在客户端展示有大量的租赁方案，但是由于方案的种类繁多，用户难以便捷的找到合适的里程购买的相关策略，这也给用户带来了一定的负面体验。
3、因此，如何向不同的用户推荐合适的里程策略成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种里程策略的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中无法向当前用户推荐合适的里程策略的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种里程策略的推荐方法，包括：
3、获取车辆的历史特征信息，所述历史特征信息用于指示所述车辆的使用情况；
4、根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述车辆所属的目标推荐类别，每个推荐类别对应有至少一个里程策略；
5、向所述用户推荐所述目标推荐类别对应的至少一个里程策略。
6、在一个或多个实施例中，在所述根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述用户所属的目标推荐类别之前，包括：
7、获取多个里程策略；
8、对所述多个里程策略进行聚类处理，得到不同里程范围对应的推荐类别。
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p>9、在一个或多个实施例中，所述历史特征信息包括：第一预设时长内所述用户驾驶车辆的里程数据；10、相应的，所述根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述车辆所属的目标推荐类别，包括：
11、根据所述第一预设时长内车辆的里程数据，确定所述车辆在所有预设时段内的平均驾驶里程；
12、根据所述平均驾驶里程、以及所述至少一个推荐类别对应的里程范围，确定所述车辆所属的目标推荐类别。
13、在一个或多个实施例中，所述历史特征信息还包括：第二预设时长内车辆的充电数据；
14、相应的，所述根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述车辆所属的目标推荐类别，包括：
15、根据所述第二预设时长内车辆的充电数据，确定所述车辆在所有预设时段内的平均充电次数；
16、根据所述平均充电次数、所述平均驾驶里程、以及所述至少一个推荐类别对应的里程范围，确定所述车辆所属的目标推荐类别。
17、在一个或多个实施例中，所述方法还包括：
18、若所述车辆的免费驾驶里程大于所述平均驾驶里程、或大于第一预设数值、或大于所述平均驾驶里程和所述第一预设数值之和，确定所述车辆所属的目标推荐类别为空。
19、在一个或多个实施例中，所述方法还包括：
20、响应于用户的获取请求，根据目标里程策略，生成订单信息，所述目标里程策略为所述用户从所述至少一个里程策略中选择的里程策略；
21、向所述用户发送所述目标里程策略对应的订单信息。
22、第二方面，本申请实施例提供了一种里程策略的推荐装置，包括：
23、获取模块，用于获取车辆的历史特征信息，所述历史特征信息用于指示所述车辆的使用情况；
24、确定模块，用于根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述车辆所属的目标推荐类别，每个推荐类别对应有至少一个里程策略；
25、推送模块，用于向所述用户推荐所述目标推荐类别对应的至少一个里程策略。
26、在一个或多个实施例中，在所述根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述用户所属的目标推荐类别之前，所述确定模块，还用于：
27、获取多个里程策略；
28、对所述多个里程策略进行聚类处理，得到不同里程范围对应的推荐类别。
29、在一个或多个实施例中，所述历史特征信息包括：第一预设时长内所述用户驾驶车辆的里程数据；
30、相应的，所述确定模块，具体用于：
31、根据所述第一预设时长内车辆的里程数据，确定所述车辆在所有预设时段内的平均驾驶里程；
32、根据所述平均驾驶里程、以及所述至少一个推荐类别对应的里程范围，确定所述车辆所属的目标推荐类别。
33、在一个或多个实施例中，所述历史特征信息还包括：第二预设时长内车辆的充电数据；
34、相应的，所述确定模块，具体用于：
35、根据所述第二预设时长内车辆的充电数据，确定所述车辆在所有预设时段内的平均充电次数；
36、根据所述平均充电次数、所述平均驾驶里程、以及所述至少一个推荐类别对应的里程范围，确定所述车辆所属的目标推荐类别。
37、在一个或多个实施例中，所述确定模块，还用于：
38、若所述车辆的免费驾驶里程大于所述平均驾驶里程、或大于第一预设数值、或大于所述平均驾驶里程和所述第一预设数值之和，确定所述车辆所属的目标推荐类别为空。
39、在一个或多个实施例中，所述确定模块，还用于：
40、响应于用户的获取请求，根据目标里程策略，生成订单信息，所述目标里程策略为所述用户从所述至少一个里程策略中选择的里程策略；
41、向所述用户发送所述目标里程策略对应的订单信息。
42、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
43、所述存储器存储计算机执行指令；
44、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面或任一种方式所述的方法。
45、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述第一方面或任一种方式所述的方法
46、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面及任一项所述的方法。
47、本申请实施例提供的里程策略的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取车辆的历史特征信息，该历史特征信息用于指示车辆的使用情况；根据历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出车辆所属的目标推荐类别，每个推荐类别对应有至少一个里程策略；向用户推荐目标推荐类别对应的至少一个里程策略。该技术方案中，从日常车辆的使用情况出发，结合推荐类别的相关特征，可以更准确的向用户推荐适合于用户的里程策略，以提高推荐的反馈情况。
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【技术保护点】
1.一种里程策略的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述用户所属的目标推荐类别之前，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述历史特征信息包括：第一预设时长内所述用户驾驶车辆的里程数据；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史特征信息还包括：第二预设时长内车辆的充电数据；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种里程策略的推荐装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中，至少一个处理器可以从该计算机可读存储介质中读取该计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序时可实现上述权利要求1至6任一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种里程策略的推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述历史特征信息，在预设的至少一个推荐类别中确定出所述用户所属的目标推荐类别之前，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述历史特征信息包括：第一预设时长内所述用户驾驶车辆的里程数据；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史特征信息还包括：第二预设时长内车辆的充电数据；
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：武向科，刘磊，李明坤，王冠，
申请(专利权)人：浙江吉利控股集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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