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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业设备远程运维领域,涉及元宇宙技术,具体是基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统。
技术介绍
1、远程运维服务作为智能制造模式的环节之一,是主动预防型运维,是运维服务在新一代信息技术与制造装备融合集成创新和工程应用发展到一定阶段的产物,它打破了人、物和数据的空间与物理界限,是智慧化运维在智能制造服务环节的集中体现,更是未来运维行业发展的必然趋势。
2、现有技术(申请号为2021104567891的专利技术专利)公开了一种工业设备的运维系统,包括:工业设备运行数据采集模块采集各个工业设备的运行状态数据;工业设备运行环境数据采集模块包括多个环境数据采集终端,该环境数据采集终端根据其位置与一个或多个工业设备关联,采集其所在位置的环境数据;数据传输模块将各个工业设备的运行状态数据及其对应的环境数据发送给处理模块;处理模块设置各种类型的环境数据的各个级别的数值范围,记录各类型的工业设备与其环境数据的级别的对应关系,并在数据存储模块进行存储;不仅能通过运行数据状态分析进行工业设备运行状态进行实时告警,降低了人力维护成本,还可以将该运行状态数据与环境数据进行关联,为后续的工业设备的运行和维护的环境提供基础数据。但现有技术没有考虑到当工业设备发生异常时,依旧需要工作人员去现场确定具体异常原因;现有的远程监控方案只能提供导致设备异常的一些原因,还是需要工作人员自己去现场排查,导致工业设备的运维效率不高。
3、因此,本专利技术提出一种基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,以解决上述问题。
r/>技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本专利技术提出了基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,用于解决现有技术没有考虑到当工业设备发生异常时,依旧需要工作人员去现场确定具体异常原因;现有的远程监控方案只能提供导致设备异常的一些原因,还是需要工作人员自己去现场排查,导致工业设备的运维效率不高的技术问题。
2、为实现上述目的,本专利技术的第一方面提供了基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,包括:数据采集模块、数据分析模块和元宇宙可视化模块;
3、数据采集模块:用于采集工业设备的运行数据;其中,运行数据包括:温度、振动频率和能耗;
4、数据分析模块:基于运行数据计算得到设备故障评估系数;基于设备故障评估系数与预设阈值判断是否预警;是,则发送预警信息至元宇宙可视化模块;否,则持续检测判断;
5、元宇宙可视化模块:用于构建元宇宙平台,并接收数据分析模块发送的预警信息;以及,
6、基于预警信息通过元宇宙平台对故障设备进行故障识别,得到识别结果;基于识别结果对故障设备进行处理。
7、优选的,所述数据分析模块分别与数据采集模块和元宇宙可视化模块通信和/或电气相连接。
8、优选的,所述采集工业设备的运行数据,包括:
9、通过数据采集设备采集工业设备的运行数据;其中,数据采集设备包括:温度传感器、振动传感器和能耗监测传感器。
10、优选的,所述基于运行数据计算得到设备故障评估系数,包括:
11、将设备的温度标记为w,设备的振动频率标记为m,设备的能耗标记为n;
12、通过公式:
13、p=(a×2e^w)/[e^w+e^(-w)]+ln(m+1)^b+ln(n+1)^c;
14、计算得到设备故障评估系数p;其中,a、b、c是比例系数,ln(*)是以e为底的对数函数。
15、优选的,所述基于设备故障评估系数与预设阈值判断是否预警,包括:
16、判断设备故障评估系数是否大于预设阈值;是,则生成预警信息;否,则持续检测判断;其中,预设阈值是根据实际设备正常工作的温度、振动频率和能耗所设。
17、本专利技术通过对设备运行数据的实时监测和故障评估系数的计算,能够在故障发生前及时发出预警,使工作人员有足够的时间准备维修计划,避免突发性停机造成的生产损失。
18、优选的,所述构建元宇宙平台,包括:
19、s1:通过三维采集设备采集工业设备的三维数据;其中,三维数据包括:设备的整体尺寸、形状、部件布局和接口位置;三维采集设备包括:激光扫描仪或3d扫描仪;
20、s2:基于预设场景蓝图,通过vr开发工具构建虚拟场景;通过3d建模软件构建设备的三维模型并在虚拟场景中进行展示;其中,预设场景蓝图是工作人员根据实际工业设备的工作环境预先设计的;3d建模软件包括:autocad、3ds max或blender;vr开发工具包括:unity或unreal engine;
21、s3:通过数字孪生技术将设备的运行数据和设备状态同步到虚拟场景中;其中设备状态包括:运行状态、性能状态、能耗状态或故障状态。
22、需要说明的是,所述设备的运行数据和设备状态是实时更新的,确保其与实际设备的状态实时保持一致。
23、本专利技术通过构建元宇宙平台,利用元宇宙平台进行故障识别,能够更直观、精确地定位故障源,相比传统的故障排查方法,大幅缩短了故障诊断时间,使得维修工作更加高效、针对性强。
24、优选的,所述基于预警信息通过元宇宙平台对故障设备进行故障识别,包括:
25、s1:获取故障设备的运行数据,以及获取工业设备的历史数据;其中,历史数据包括:历史运行数据、历史故障类型、历史故障影响范围、历史故障原因和历史维护记录;
26、s2:将历史运行数据和历史故障影响范围整合为标准输入数据,将历史故障类型、历史故障原因和历史维护记录整合为标准输出数据;基于标准输入数据和标准输出数据训练人工智能模型,得到设备故障识别模型;其中,人工智能模型包括:卷积神经网络或深度置信网络;
27、s3:基于故障设备的运行数据通过元宇宙平台进行设备的故障模拟,得到模拟数据;其中,模拟数据包括:运行数据和故障影响范围;
28、s4:通过设备故障识别模型对模拟数据进行识别,得到识别结果;其中,识别结果包括:故障类型、故障原因和维护记录。
29、需要说明的是,所述故障影响范围是指设备故障时,内部的哪些组件会受到影响;所述故障模拟是利用元宇宙平台,通过编程模拟出故障发生的具体场景。
30、优选的,所述基于识别结果对故障设备进行处理,包括:
31、s1:基于识别结果制定预处理方案;
32、s2:基于预处理方案在云平台的虚拟场景中进行预演,验证预处理方案的可行性;
33、s3:判断预处理方案的可行性是否通过;是,则采取预处理方案对故障设备进行维修;否,则重新制定方案,继续验证方案的可行性。
34、需要说明的是,所述制定预处理方案是根据实际设备的识别结果,人为制定的。
35、本专利技术通过在元宇宙中进行预演,验证预处理方案的可行性,不仅可以尝试多种维修方案而不影响现实生产,还可以选出最优化本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据分析模块和元宇宙可视化模块;
2.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述采集工业设备的运行数据,包括:
3.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述基于运行数据计算得到设备故障评估系数,包括:
4.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述基于设备故障评估系数与预设阈值判断是否预警,包括:
5.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述构建元宇宙平台,包括:
6.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述基于预警信息通过元宇宙平台对故障设备进行故障识别,包括:
7.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述基于识别结果对故障设备进行处理,包括:
【技术特征摘要】
1.基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,包括:数据采集模块、数据分析模块和元宇宙可视化模块;
2.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述采集工业设备的运行数据,包括:
3.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征在于,所述基于运行数据计算得到设备故障评估系数,包括:
4.根据权利要求1所述的基于元宇宙技术的工业设备可视化远程运维系统,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:王大勇,石江涛,夏同飞,张文可,徐玲,
申请(专利权)人:安徽睿极智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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