【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及双碳数据分析，尤其涉及一种基于大数据的双碳数据分析系统。
技术介绍
1、双碳数据即碳达峰与碳中和的数据，其中，碳达峰是指某个地区或行业年度二氧化碳排放量达到历史最高值，再经历平台期进入持续下降的过程，是二氧化碳排放量由增转降的历史拐点，标志着碳排放与经济发展实现脱钩，达峰目标包括达峰年份和峰值，碳中和是指某个地区在一定时间内人为活动直接和间接排放的二氧化碳，与其通过植树造林等吸收的二氧化碳相互抵消，实现二氧化碳“净零排放”，其数据的分析能够帮助全面加强资源节约和环境保护，加快推动形成绿色低碳的生产生活方式，促进经济社会发展全面绿色转型，建设人与自然和谐共生的现代化。
2、例如，一种在中国专利文献上公开的“一种基于大数据的碳达峰碳中和数据处理系统及方法”，其公告号：cn115423187b，公开了包括双碳数据采集模块、数据库、数据处理模块、碳数据分析模块和碳排放预警模块，通过双碳数据采集模块采集碳排放和碳达峰数据，通过数据库存储采集到的全部数据，通过数据处理模块对采集到的碳排放和碳达峰数据进行分类，在分类后将同类别的数据进行整合处理，通过碳数据分析模块分析整合后的数据并预测企业的碳排放峰值和碳达峰时间，通过碳排放预警模块依据预测结果分析企业的碳中和时耗是否异常并进行预警，但是该方案仅能对现有数据进行分析，缺少对未来预测的改进。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中双碳数据预测依靠现有数据的问题，本专利技术提供一种基于大数据的双碳数据分析系统，能够在数据分别存
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，包括：云平台，云平台连接有多个用户端；云平台包括第一数据节点，第一数据节点进行现分析；第一数据节点连接有第二数据节点，第二数据节点进行预分析。通过云平台对注册企业进行的双碳数据进行双重分析，快速得到电网企业的碳排放数据分析结果，对电网企业的碳中和情况进行监控。
4、作为优选的，云平台连接有数据库，数据库包括第一子数据库和第二子数据库，第一子数据库保存有注册信息；第二子数据库保存有双碳数据；包括第三子数据库，第三子数据库保存有双碳数据分析结果。能够将注册企业的相关数据分别存放，在计算时分开获取不同数据。
5、作为优选的，所述的现分析包括根据碳排放量和碳排放配额确定未碳排放量，根据未碳排放量确定未碳排放量占比；根据碳中和数据确定碳中和占比。能够根据已经发生的碳排放量和碳排放量配额等固定数据确定碳中和的相关数据。
6、作为优选的，所述的预分析包括，通过arima模型获取注册电网企业的以日、周或月为周期的预计碳排放量，再通过预计碳排放量确定二氧化碳周期内的预计已排放量和未排放量占比。能够不根据注册企业的现有数据实现模拟分析。
7、作为优选的，所述的arima模型获取预计碳排放量包括，按照预设周期时间范围汇总样本数据；对数据做一阶或二阶差分使数据平稳，确定即趋势差分阶数；对差分数据求自相关函数和偏自相关函数，求得趋势自回归阶数和趋势移动平均阶数；根据求得的趋势自回归阶数、趋势差分阶数、趋势移动平均阶数，得到二氧化碳预计排放量数据。能够通过arima模型得到平稳的预分析，能够对未发生的碳排放数据进行时间序列的平稳预测，得到不受随机条件干扰的预分析结果。
8、作为优选的，包括分析调用模块，分析调用模块查找注册信息，通过注册信息调用对应的双碳数据及双碳数据分析结果。能够根据注册信息对注册企业的碳排放相关数据进行索引标记，能够不直接获取数据，对数据分别进行调用。
9、作为优选的，包括标识符建立模块，标识符建立模块在注册信息上建立第一标识符，在双碳数据上建立第二标识符，在双碳数据分析结果上建立第三标识符；第二标识符和第三标识符受到第一标识符验证。能够分别对不同数据使用不同标识符进行标记，实现对不同环节数据的分别标记，并能根据该标记进行不同环节数据的索引。
10、作为优选的，所述的查找注册信息时，包括如下步骤，将第一子数据库中的注册信息对半分为a和b；取a中的头部注册电网企业的第一标识符和尾部注册电网企业的第一标识符与目标注册企业的第一标识符进行比较，若不存在则取b中的相同第一标识符进行比较，若存在，将b对半分，按照上述步骤重复，直至找到目标注册企业的第一标识符停止。能够实现对电网企业的筛选。
11、作为优选的，设置双碳数据和双碳数据分析结果的相关性矩阵；确定第二标识符和第三标识符之间的转换矩阵，对相关性矩阵和转换矩阵求相似度矩阵，根据相似度矩阵确定每个第二标识符与第三标识符之间的相关性向量，在相关性向量达到阈值时判断对应的标识符组合为异常标识符；其中阈值通过第一标识符的历史数据确定。通过原始数据之间的关系对第二标识符和第三标识符进行验证，并通过第一标识符的历史数据确定对应第二标识符和第三标识符的范围，进而确定数据是否可靠，实现多数据的多步骤分析，避免分析过程中的中间参数发生错误，保证数据分析的准确性。
12、作为优选的，所述的第一标识符包括序列标识和关联标识，序列标识为每个注册企业的排序标识，关联标识为不同子数据库中的索引标识。通过为每个注册信息添加标识符实现注册信息的排序，并通过标识符之间的关联获取数据。
13、本专利技术具有如下优点：
14、本专利技术通过采集电网企业二氧化碳排放量、二氧化碳排放量配额和碳中和量的数据分别计算出二氧化碳已排放量和未排放量本电网企业占比和二氧化碳已排放量和未排放量多电网企业占比并分别将已排放量和未排放量生成柱状图以及占比生成饼状图，帮助电网企业更好的进行查询，同时基于arima模型对已排放量和未排放量以及各自占比作出预测，帮助电网企业更好的规划二氧化碳排放计划，而且本系统分析数据调用时采用的是二分法提取电网企业再提取关联数据进行传输查询，该种方法能够尽可能的减少系统的数据查找量，帮助系统更快的反馈出电网企业的所需查询数据。
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1.一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，包括：云平台，云平台连接有多个用户端；云平台包括第一数据节点，第一数据节点进行现分析；第一数据节点连接有第二数据节点，第二数据节点进行预分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，云平台连接有数据库，数据库包括第一子数据库和第二子数据库，第一子数据库保存有注册信息；第二子数据库保存有双碳数据；包括第三子数据库，第三子数据库保存有双碳数据分析结果。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的现分析包括根据碳排放量和碳排放配额确定未碳排放量，根据未碳排放量确定未碳排放量占比；根据碳中和数据确定碳中和占比。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的预分析包括，通过ARIMA模型获取注册电网企业的以日、周或月为周期的预计碳排放量，再通过预计碳排放量确定二氧化碳周期内的预计已排放量和未排放量占比。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的ARIMA
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，包括分析调用模块，分析调用模块查找注册信息，通过注册信息调用对应的双碳数据及双碳数据分析结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，包括标识符建立模块，标识符建立模块在注册信息上建立第一标识符，在双碳数据上建立第二标识符，在双碳数据分析结果上建立第三标识符；第二标识符和第三标识符受到第一标识符验证。
8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的查找注册信息时，包括如下步骤，将第一子数据库中的注册信息对半分为A和B；取A中的头部注册电网企业的第一标识符和尾部注册电网企业的第一标识符与目标注册企业的第一标识符进行比较，若不存在则取B中的相同第一标识符进行比较，若存在，将B对半分，按照上述步骤重复，直至找到目标注册企业的第一标识符停止。
9.根据权利要求7所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，验证包括设置双碳数据和双碳数据分析结果的相关性矩阵；确定第二标识符和第三标识符之间的转换矩阵，对相关性矩阵和转换矩阵求相似度矩阵，根据相似度矩阵确定每个第二标识符与第三标识符之间的相关性向量，在相关性向量达到阈值时判断对应的标识符组合为异常标识符；其中阈值通过第一标识符的历史数据确定。
10.根据权利要求8所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的第一标识符包括序列标识和关联标识，序列标识为每个注册企业的排序标识，关联标识为不同子数据库中的索引标识。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，包括：云平台，云平台连接有多个用户端；云平台包括第一数据节点，第一数据节点进行现分析；第一数据节点连接有第二数据节点，第二数据节点进行预分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，云平台连接有数据库，数据库包括第一子数据库和第二子数据库，第一子数据库保存有注册信息；第二子数据库保存有双碳数据；包括第三子数据库，第三子数据库保存有双碳数据分析结果。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的现分析包括根据碳排放量和碳排放配额确定未碳排放量，根据未碳排放量确定未碳排放量占比；根据碳中和数据确定碳中和占比。
4.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的预分析包括，通过arima模型获取注册电网企业的以日、周或月为周期的预计碳排放量，再通过预计碳排放量确定二氧化碳周期内的预计已排放量和未排放量占比。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其特征在于，所述的arima模型获取预计碳排放量包括，按照预设周期时间范围汇总样本数据；对数据做一阶或二阶差分使数据平稳，确定即趋势差分阶数；对差分数据求自相关函数和偏自相关函数，求得趋势自回归阶数和趋势移动平均阶数；然后根据上述各种阶数确定二氧化碳预计排放量数据。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据的双碳数据分析系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓雷，朱轩冕，温积群，刘主光，张希，曲钰，高志坚，陈显来，孙景钌，杨迁，赖欢欢，王绍荃，黄海宁，邵笔贵，
申请(专利权)人：浙江图盛输变电工程有限公司温州科技分公司，
类型：发明
国别省市：
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