【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力负荷监测，具体为一种基于ai辅助的电力负荷预测系统。
技术介绍
1、电力负荷参数是描述电力系统或设备在某一时刻或一段时间内所需电力总量或电力消耗量的关键指标。因此对电力负荷监测对于电力系统的规划、运行和管理具有重要意义。
2、现有的对电力负荷监测存在如下问题：1、区域电网内电力资源分布存在差异，这种资源分布不均会导致电力供应的差异性，目前缺乏对区域电网内各个分布区域的电力负荷的均衡性进行监测，影响整个区域电网供电的平衡性；2、目前对电力负荷的判断大都是通过实时状态的负荷状况与设定目标对比，忽略了电力负荷可能会收当前环境因素影响，如天气，从而导致判断出现误差，因此，本申请提出了一种基于ai辅助的电力负荷预测系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai辅助的电力负荷预测系统 ，解决以上技术问题：
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于ai辅助的电力负荷预测系统，包括：电负荷参数监测模块、数据处理模块、数据分析模块和评估模块；
4、所述电负荷参数监测模块，用于实时监测管理区域的用电有功功率数据；
5、所述数据处理模块，用于处理电负荷参数监测模块获取的有功功率数据，并储存到系统数据库中；
6、所述数据分析模块，用于对系统数据库中的有功功率数据进行分析；
7、所述评估模块，用于根据数据分析模块的分析结果对管理区域的电力负荷进行预测评估。
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9、将管理区域划分为n个子区域，并对各个子区域进行编号，编号依次为：1、2、…、n；
10、将每天划分为高峰时段和低谷时段，然后基于ai监测所有区域的高峰时段和低谷时段的实时用电量。
11、作为本专利技术方案的进一步描述，所述数据分析模块的工作过程包括：
12、以24小时为一个监测周期，获取第i个子区域当前监测周期内高峰时段的小时平均用电量；
13、获取第i个子区域当前监测周期内低谷时段的小时平均用电量；
14、获取第i个子区域当前监测周期内小时平均用电量；
15、构建电力负荷均衡系数数学计算模型，表达式为：
16、；
17、式中，、和分别为高峰时段、低谷时段和整个时段对应的权重系数，且＞＞，为当前周期内第i个子区域的电力负荷指标，为第i个子区域对应的权重系数，为当前周期内第i个子区域的电力负荷均衡系数。
18、作为本专利技术方案的进一步描述，所述数据分析模块的工作过程还包括：
19、获取历史时间段内，每个监测周期第i个子区域高峰时段的小时平均用电量随时间变化数据，并生成第i个子区域高峰时段的小时平均用电量随时间变化函数；
20、获取历史时间段内，每个监测周期第i个子区域低谷时段的小时平均用电量随时间变化数据，并生成第i个子区域低谷时段的小时平均用电量随时间变化函数；
21、获取历史时间段内，每个监测周期第i个子区域小时平均用电量随时间变化数据，并生成第i个子区域小时平均用电量随时间变化函数；
22、构建电力负荷均衡预测系数数学计算模型，表达式为：
23、；
24、式中，为权重系数，第i个子区域的电力负荷累积指标，为第i个子区域的电力负荷均衡预测系数，为初始监测周期，为当前监测周期。
25、作为本专利技术方案的进一步描述，所述评估模块的工作过程包括：
26、将当前周期内第i个子区域的电力负荷均衡系数与设定的第i个子区域的电力负荷均衡系数阈值比较；
27、若当前周期内第i个子区域的电力负荷均衡系数大于等于设定的第i个子区域的电力负荷均衡系数阈值，则说明当前周期内第i个子区域的电力负荷异常，建议采取相关措施纠正第i个子区域电力负荷情况，保证整个区域电网电力负荷平衡；
28、若当前周期内第i个子区域的电力负荷均衡系数小于设定的第i个子区域的电力负荷均衡系数阈值，则说明当前周期内第i个子区域的电力负荷正常，并预测第i个子区域的电力负荷是否存在潜在异常。
29、作为本专利技术方案的进一步描述，所述预测第i个子区域的电力负荷是否存在潜在异常的工作过程包括：
30、将第i个子区域的电力负荷均衡预测系数与设定的第i个子区域的电力负荷均衡预测系数阈值比较；
31、若第i个子区域的电力负荷均衡预测系数大于等于设定的第i个子区域的电力负荷均衡预测系数阈值，则说明当前周期内第i个子区域的电力负荷存在潜在异常，建议采取相关措施纠正第i个子区域电力负荷情况，保证整个区域电网电力负荷平衡；
32、若第i个子区域的电力负荷均衡预测系数小于设定的第i个子区域的电力负荷均衡预测系数阈值，则说明当前周期内第i个子区域的电力负荷不存在潜在异常。
33、本专利技术的有益效果：
34、1、本专利技术将单个监测周期划分为高峰时段和低谷时段，分别监测单个监测周期在高峰时段和低谷时段的小时平均用电量，然后根据当前单个监测周期在高峰时段和低谷时段的小时平均用电量及当前单个监测周期小时平均用电量计算各个子区域的当前周期的电力负荷均衡系数，根据电力负荷均衡系数判断各个监测子区域的电力负荷是否异常，同时为避免环境因素导致误判，本申请高峰时段和低谷时段的小时平均用电量随时间变化情况，计算各个监测子区域的电力负荷均衡预测系数，根据电力负荷均衡预测系数对各个监测子区域的电力负荷是否存在潜在异常进行预测评估，确保区域电网内电力负荷平衡。
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1.一种基于AI辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，包括：电负荷参数监测模块、数据处理模块、数据分析模块和评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于AI辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，所述电负荷参数监测模块的具体工作方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于AI辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，所述数据分析模块的工作过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，所述数据分析模块的工作过程还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于AI辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，所述评估模块的工作过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于AI辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，所述预测第i个子区域的电力负荷是否存在潜在异常的工作过程包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于ai辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，包括：电负荷参数监测模块、数据处理模块、数据分析模块和评估模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于ai辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，所述电负荷参数监测模块的具体工作方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于ai辅助的电力负荷预测系统，其特征在于，所述数据分析模块的工作过程包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：陶佳迎，陈挺，俞键，徐恩，毛年永，季亚飞，陈浩，李钟煦，王浩文，王金坤，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司诸暨市供电公司，
类型：发明
国别省市：
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