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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及岩土勘察,特别是涉及一种基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法及装置。
技术介绍
1、在岩土勘察行业领域,为了探明拟建工程场地的地层岩性而进行钻孔岩芯取样是查明地质情况的一个重要环节,从地质勘探钻孔中获取的圆柱状岩芯样品,能够直观的展示结构面裂隙发育情况、地层风化界限、地质沉积规律以及地层构造等地质信息。通常,钻孔岩芯会按照深度整齐的摆放在岩芯箱的格栅内,然后由钻探人员在现场将岩芯箱按深度摆放整齐后进行拍照,勘探任务结束后,钻孔岩芯编录成果和岩芯照片是钻孔验收、审核的必要依据,也是审核人员对现场勘探质量开展评价的重要内容。
2、目前,行业内开展岩土勘察工作依旧采用传统的作业方式,即通过专业技术人员在现场对岩芯取样进行简单分类,然后以纸质作业的形式来记录钻孔岩芯取样所反映的地质信息以及现场原位试验数据等编录成果,最后再将岩芯箱整齐排列拍照存档。然而这种人工、纸质化的作业方式需要消耗大量的人力资源和时间,同时现场杂乱的工作环境和技术人员参差的专业水平会极大的影响钻孔编录结果,也会影响下个环节审核人员对勘探质量的评价结果,面对大量勘探任务时,外业工作人员工作强度大,手绘素描图时所需的工作时间长,很容易造成工作失误、工作效率低下、工作质量难以保证,影响整体的工程进度,此外,勘探现场的外业监管难度大,上传的纸质勘探成果造假现象严重,大量的纸质材料和各种人工手绘素描图难以保证对勘探质量的准确把关。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够智能化生成
2、本专利技术提供了一种基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,所述方法包括:
3、获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围;
4、基于输入的裁剪边界参数对所述岩芯格栅进行裁剪,并获取岩芯裁剪参数,将所述岩芯裁剪参数中对应的岩芯箱底深度值附着于每条裁剪完成的所述岩芯格栅上;
5、按照井深或者进尺将岩芯采取率超过第一阈值的岩芯格栅直接拼接形成素描图,并对岩芯采取率低于第一阈值的岩芯格栅的局部岩芯缺失段进行拉伸处理后拼接成所述素描图,得到岩芯素描柱状图;
6、采用3d场景库为所述岩芯素描柱状图的存储构建预览场景,所述预览场景用于对所述岩芯格栅拼接形成的素描图以及编录成果进行可视化展示;
7、其中,所述岩芯裁剪参数包括岩芯箱长度值、岩芯格栅数以及所述岩芯箱底深度值。
8、进一步的,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,包括:
9、对所述岩芯箱照片进行捕捉,并在捕捉到所述岩芯箱照片后设置图片的matrix运算矩阵,得到岩芯箱图片矩阵;
10、通过设置所述岩芯箱图片矩阵中x、y的方向,并以设定的缩放比例对所述岩芯箱照片进行缩放。
11、进一步的,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,还包括:
12、基于缩放后的所述岩芯箱照片,检测所述岩芯箱照片的旋转角度,并调用exifinterface根据所述岩芯箱照片所携带的信息获取所述岩芯箱照片的旋转角度;
13、根据所述岩芯箱照片的旋转角度,以x、y轴的轴心为基准点将所述岩芯箱照片旋转至正视角度。
14、进一步的,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,还包括:
15、通过mask-rcnn实例分割算法中的单类物体实例分割法对所述岩芯箱照片内的所述岩芯范围进行检测,并对所述岩芯范围内的岩芯对象的像素点设置掩码r-cnn;
16、通过多个不同的确定岩芯范围的所述岩芯箱照片对mask-rcnn实例分割模型进行训练,得到预训练的神经网络。
17、进一步的,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,还包括:
18、将待检测的岩芯箱照片作为所述预训练的神经网络的输入,以调用所述预训练的神经网络对所述岩芯箱照片的像素点进行卷积和池化处理,得到所述岩芯范围的预测结果;
19、将所述预测结果与待检测的岩芯箱照片进行对比,得到所述预测结果与待检测的岩芯箱照片像素之间的对齐偏差值,并通过双线性插值计算岩芯像素点设置的掩码,以使所述对齐偏差值达到第二阈值。
20、进一步的,所述按照井深或者进尺将岩芯采取率超过第一阈值的岩芯格栅直接拼接形成素描图,并对岩芯采取率低于第一阈值的岩芯格栅的局部岩芯缺失段进行拉伸处理后拼接成所述素描图,得到岩芯素描柱状图,包括:
21、检测所取岩芯断开处是否存在所述局部岩芯缺失段,并在所取岩芯断开处存在局部岩芯缺失段时,对单条岩芯的缺失段按照预设深度进行纵向拉伸,以使所述单条岩芯达到实际的深度位置;
22、标记所述单条岩芯的缺失段的起始位置和终止位置,以确定待拉伸处理的岩芯区间,并将所述岩芯区间按照实际深度进行纵向拉伸,以使每条岩芯均达到实际的深度位置。
23、进一步的,所述方法还包括:
24、采用所述3d场景库创建用于渲染图形内容的打印场景,所述打印场景采用渲染器webglrenderer中的配置选项生成图形缓冲区;
25、通过所述打印场景根据打印纸张高度和钻孔长度,将预览场景的每页渲染内容渲染至画布,所述渲染内容包括表头、网格线、结构化数据标注以及当前页面按照所述岩芯箱底深度值顺序拼接形成的素描图。
26、本专利技术还提供了一种基于岩芯实景照片快速生成素描图的装置,所述装置包括:
27、岩芯范围检测模块,用于获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围;
28、岩芯格栅裁剪模块,用于基于输入的裁剪边界参数对所述岩芯格栅进行裁剪,并获取岩芯裁剪参数,将所述岩芯裁剪参数中对应的岩芯箱底深度值附着于每条裁剪完成的所述岩芯格栅上;
29、岩芯格栅拼接模块,用于按照井深或者进尺将岩芯采取率超过第一阈值的岩芯格栅直接拼接形成素描图,并对岩芯采取率低于第一阈值的岩芯格栅的局部岩芯缺失段进行拉伸处理后拼接成所述素描图,得到岩芯素描柱状图;
30、可视化展示模块,用于采用3d场景库为所述岩芯素描柱状图的存储构建预览场景,所述预览场景用于对所述岩芯格栅拼接形成的素描图以及编录成果进行可视化展示;<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,包括:
3.根据权利要求2所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,还包括:
4.根据权利要求3所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,还包括:
5.根据权利要求4所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在
6.根据权利要求1所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述按照井深或者进尺将岩芯采取率超过第一阈值的岩芯格栅直接拼接形成素描图,并对岩芯采取率低于第一阈值的岩芯格栅的局部岩芯缺失段进行拉伸处理后拼接成所述素描图,得到岩芯素描柱状图,包括:
7.根据权利要求1至6任一项所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种基于岩芯实景照片快速生成素描图的装置,其特征在于,所述装置包括:
...【技术特征摘要】
1.一种基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,包括:
3.根据权利要求2所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所在范围进行检测,得到岩芯范围,还包括:
4.根据权利要求3所述的基于岩芯实景照片快速生成素描图的方法,其特征在于,所述获取岩芯箱照片,并通过人工智能图形识别算法将所述岩芯箱照片旋转至正视角度,以对所述岩芯箱照片中对应的岩芯格栅所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李珑,杜鹏,黄丽平,陈正伟,杨会杰,朱焕春,郭福钟,谢焕忠,包顺,邬建华,张介山,
申请(专利权)人:四川水发勘测设计研究有限公司,
类型:发明
国别省市:
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