System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种环氧玻璃光学性能评估方法、系统、设备和介质技术方案_技高网

一种环氧玻璃光学性能评估方法、系统、设备和介质技术方案

技术编号:43247763 阅读:9 留言:0更新日期:2024-11-05 17:32
本发明专利技术公开了一种环氧玻璃光学性能评估方法、系统、设备和介质,涉及材料科学工程技术领域,获取初始环氧玻璃试样,对初始环氧玻璃试样进行预处理,得到目标环氧玻璃试样,对目标环氧玻璃试样进行光学检测,得到光学检测图像,将光学检测图像输入预置的光学性能评估模型,其中,光学性能评估模型包括主干网络和评估网络,通过主干网络对光学检测图像进行特征提取,生成光学特征图,采用评估网络对光学特征图进行性能评估,得到目标环氧玻璃试样对应的评估结果。解决了现有环氧玻璃光学性能的检测方法,无法满足实际应用过程中对环氧玻璃的检测需求的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及材料科学工程,尤其涉及一种环氧玻璃光学性能评估方法、系统、设备和介质


技术介绍

1、环氧玻璃作为最重要的热固性树脂之一,兼具热固性高分子和热塑性高分子的双重优势,在机械电子、航空航天、化学化工、船舶建筑、汽车军工和冶金轻工等都有广泛应用。然后不同领域对环氧玻璃的光学性能要求各不相同,因此,对环氧玻璃光学性能的精确检测至关重要。

2、目前,环氧玻璃光学性能的检测方法主要有阿贝折射仪法和最小偏角法。最小偏角法对环氧玻璃的检测精度高,且可测定多种波长,但是对样品的加工要求较高,而阿贝折射仪法对样本的加工要求较低,但对环氧玻璃检测精度较低,无法满足实际应用过程中对环氧玻璃的检测需求。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种环氧玻璃光学性能评估方法、系统、设备和介质,解决了目前环氧玻璃光学性能的检测方法主要有阿贝折射仪法和最小偏角法。最小偏角法对环氧玻璃的检测精度高,且可测定多种波长,但是对样品的加工要求较高,而阿贝折射仪法对样本的加工要求较低,但对环氧玻璃检测精度较低,无法满足实际应用过程中对环氧玻璃的检测需求的技术问题。

2、本专利技术第一方面提供的一种环氧玻璃光学性能评估方法,包括:

3、获取初始环氧玻璃试样,对所述初始环氧玻璃试样进行预处理,得到目标环氧玻璃试样;

4、对所述目标环氧玻璃试样进行光学检测,得到光学检测图像;

5、将所述光学检测图像输入预置的光学性能评估模型,其中,所述光学性能评估模型包括主干网络和评估网络;

6、通过所述主干网络对所述光学检测图像进行特征提取,生成光学特征图;

7、采用所述评估网络对所述光学特征图进行性能评估,得到目标环氧玻璃试样对应的评估结果。

8、可选地,所述将所述目标环氧玻璃试样进行光学检测,得到光学检测图像的步骤,包括:

9、通过预设光源按照预设光源参数发出光束,将所述光束进行光线变换,生成偏振光束;

10、采用预置聚光设备对所述偏振光束进行聚光,生成目标光束;

11、将所述目标光束聚焦于所述目标环氧玻璃试样上;

12、通过预置光路规划系统提取所述所述目标环氧玻璃试样上光数据,并根据所述光数据构建光学检测图像。

13、可选地,所述主干网络包括第一提取模块、第二提取模块、第三提取模块和通道特征提取模块,所述通过所述主干网络对所述光学检测图像进行特征提取,生成光学特征图的步骤,包括:

14、通过所述第一提取模块对所述光学检测图像进行特征提取,得到第一特征图,其中,所述第一提取模块包括依次连接的两个3×3标准卷积层;

15、通过所述第二提取模块对所述第一特征图进行残差处理,得到第二特征图,其中,所述第二提取模块包括1×1标准卷积层、特征融合层和第一提取分支;

16、通过所述第三提取模块对所述第二特征图进行残差处理,得到第三特征图,其中,所述第三提取模块包括第一提取分支和特征融合层;

17、采用所述通道特征提取模块对所述第三特征图进行特征提取,得到光学特征图,其中,所述通道特征提取模块包括第二提取分支、第三提取分支、第四提取分支和cat函数层。

18、可选地,所述通过所述第二提取模块对所述第一特征图进行残差处理,得到第二特征图的步骤,包括:

19、通过第一提取分支对所述第一特征图进行特征提取,得到第一中间特征图,其中,第一提取分支包括依次连接的1×1标准卷积层、3×3标准卷积层和1×1标准卷积层;

20、通过1×1标准卷积层对所述第一特征图进行特征提取,得到第二中间特征图;

21、采用特征融合层对所述第一中间特征图和所述第二中间特征图进行特征融合,得到第二特征图。

22、可选地,所述通过所述第三提取模块对所述第二特征图进行残差处理,得到第三特征图的步骤,包括:

23、通过第一提取分支对所述第二特征图进行特征提取,得到第三中间特征图;

24、采用特征融合层对所述第二特征图和所述第三中间特征图进行特征融合,得到第三特征图。

25、可选地,所述采用所述通道特征提取模块对所述第三特征图进行特征提取,得到光学特征图的步骤,包括:

26、通过第二提取分支对所述第三特征图进行特征提取,得到第四中间特征图,其中,第二提取分支包括依次连接的5×5标准卷积层、5×5标准卷积层、5×5标准卷积层和relu激活层;

27、通过第三提取分支对所述第三特征图进行特征提取,得到第五中间特征图,其中,第三提取分支包括依次连接的3×3标准卷积层、1×1标准卷积层、3×3标准卷积层和leaky-relu激活层;

28、通过第四提取分支对所述第三特征图进行特征提取,得到第六中间特征图,其中,第四提取分支包括依次连接的均值池化层、7×7标准卷积层和leaky-relu激活层;

29、采用cat函数层对所述第四中间特征图、所述第五中间特征图和所述第六中间特征图进行拼接,得到光学特征图。

30、可选地,采用所述评估网络对所述光学特征图进行性能评估,得到目标环氧玻璃试样对应的评估结果,其中,所述评估网络包括依次连接的3×3标准卷积层、3×3标准卷积层、全连接层和softmax分类器。

31、本专利技术第二专利技术提供的一种环氧玻璃光学性能评估系统,包括:

32、预处理模块,用于获取初始环氧玻璃试样,对所述初始环氧玻璃试样进行预处理,得到目标环氧玻璃试样;

33、光学检测模块,用于对所述目标环氧玻璃试样进行光学检测,得到光学检测图像;

34、分析模块,用于将所述光学检测图像输入预置的光学性能评估模型,其中,所述光学性能评估模型包括主干网络和评估网络;

35、提取模块,用于通过所述主干网络对所述光学检测图像进行特征提取,生成光学特征图;

36、评估模块,用于采用所述评估网络对所述光学特征图进行性能评估,得到目标环氧玻璃试样对应的评估结果。

37、本专利技术第三方面提供的一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如上述任一项所述的环氧玻璃光学性能评估方法的步骤。

38、本专利技术第四方面提供的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如上述任一项所述的环氧玻璃光学性能评估方法。

39、从以上技术方案可以看出,本专利技术具有以下优点:

40、本专利技术通过对目标环氧玻璃试样进行光学检测,得到光学检测图像,再通过预设的光学性能评估模型对光学检测图像进行光学性能评估,无需对环氧玻璃试样进行特殊加工处理,也可根据光学检测图像实现对环氧玻璃试样的光学性能评估,与传统环氧玻璃光学性能的检测方法相比,不仅降低了对初始环氧玻璃试样的加工要求,且能对初始环氧玻璃试样进行准确的光学性能评估。...

【技术保护点】

1.一种环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述将所述目标环氧玻璃试样进行光学检测,得到光学检测图像的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述主干网络包括第一提取模块、第二提取模块、第三提取模块和通道特征提取模块,所述通过所述主干网络对所述光学检测图像进行特征提取,生成光学特征图的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述通过所述第二提取模块对所述第一特征图进行残差处理,得到第二特征图的步骤,包括:

5.根据权利要求3所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述通过所述第三提取模块对所述第二特征图进行残差处理,得到第三特征图的步骤,包括:

6.根据权利要求3所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述采用所述通道特征提取模块对所述第三特征图进行特征提取,得到光学特征图的步骤,包括:

7.根据权利要求1所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述采用所述评估网络对所述光学特征图进行性能评估,得到目标环氧玻璃试样对应的评估结果的步骤,包括:

8.一种环氧玻璃光学性能评估系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的环氧玻璃光学性能评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的环氧玻璃光学性能评估方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述将所述目标环氧玻璃试样进行光学检测,得到光学检测图像的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述主干网络包括第一提取模块、第二提取模块、第三提取模块和通道特征提取模块,所述通过所述主干网络对所述光学检测图像进行特征提取,生成光学特征图的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述通过所述第二提取模块对所述第一特征图进行残差处理,得到第二特征图的步骤,包括:

5.根据权利要求3所述的环氧玻璃光学性能评估方法,其特征在于,所述通过所述第三提取模块对所述第二特征图进行残差处理,得到第三特征图的步骤,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:张义何运华周福升程雪婷高超宋玉锋熊佳明李宗红郑尧代克顺乐杨晶邱方程金虎刘荣海黄若栋李寒煜余家赫颜乐
申请(专利权)人:南方电网科学研究院有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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