【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，具体涉及一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法。
技术介绍
1、随着全球对可持续能源解决方案的追求不断加深，光储充技术应运而生，并迅速成为新能源行业的热门话题。这项技术有效结合了太阳能发电、能量存储及电能充放电技术，为解决传统能源依赖、环境污染等问题提供了一种创新且高效的途径。
2、光储充台区作为这一技术的具体应用实例，旨在通过集成光伏发电、储能系统和充电设施，实现能源的高效利用和绿色出行。与此同时，光储充台区运行过程中会面临诸多问题，当分布式光伏发电量巨大，台区内无法自行消纳且台区负载率大于负载阈值时，会出现反向重过载问题；当台区内充电车辆多，用电量大，且台区负载率大于负载阈值时，会出现正向重过载问题。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提出一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，基于台区实时负载率，综合协调台区内可调控资源，有效治理台区内分布式光伏无法消纳导致的变压器反向重过载问题，以及台区内用电负荷大导致的变压器正向重过载问题。
2、本专利技术的技术方案如下：一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，所述方法包括以下步骤：台区负载率处于不同状态时由智能融合终端执行不同的策略；当台区负载率为正且大于正向重过载调控阈值时，执行策略一；当台区负载率为正且处于正向重过载调控阈值与正向重过载恢复阈值之间，执行策略二；当台区负载率为正且小于正向重过载恢复阈值时，执行策略三；当台区负载率为负且大于反向重过载阈值时，执行策略
3、作为本专利技术的一种改进，所述策略一，按照优先级执行光伏恢复子策略、储能放电子策略、充电桩限制子策略；所述策略二，按照优先级执行光伏恢复子策略、储能放电子策略；所述策略三，按照优先级执行光伏恢复子策略、充电桩恢复子策略；所述策略四，按照优先级执行充电桩恢复子策略、储能充电子策略、光伏限制子策略；所述策略五，按照优先级执行充电桩恢复子策略、储能充电子策略；所述策略六，按照优先级执行充电桩恢复子策略、光伏恢复子策略。
4、作为本专利技术的一种改进，所述方法由台区智能融合终端执行，仅对台区内已接入智能融合终端的可调控资源进行调控，所述智能融合终端需获取变压器关口数据，充电桩需支持获取输出功率百分比设置值prtcs、充电状态stc，并支持调控充电桩设置功率输出百分比prtcs，储能设备需支持获取充放电状态ste，并支持调控储能设备充放电状态ste，光伏需支持获取输出功率百分比设置值prtps，并支持调控分布式光伏输出功率百分比prtps，变压器需支持获取台区负载率st。
5、作为本专利技术的一种改进，所述方法还包括4个阈值参数：正向重过载调控阈值sfdown、正向重过载恢复阈值sfup、反向重过载调控阈值srdown、反向重过载恢复阈值srup，所述正向重过载调控阈值sfdown，符号为正，若st>0且|st|>|sfdown|，则说明变压器当前处于正向重过载状态，sfdown可设置，默认为80%，设置值不应小于50%，所述反向重过载调控阈值srdown，符号为负，若st<0且|st|>|srdown|，则说明变压器当前处于反向重过载状态，srdown可设置，默认为-80%，设置值不应大于-50%，所述正向重过载恢复阈值sfup，符号为正，且|sfup|固定设置为|sfdown|-10%，所述反向重过载恢复阈值srup，符号为负，且|srup|固定设置为|sfdown|-10%。
6、作为本专利技术的一种改进，所述方法涉及4个单体调控参数：光伏调控步长prtpcg、充电桩调控步长prtccg、光伏最小输出限制prtpmin、充电桩最小输出限制prtcmin，所述光伏调控步长prtpcg，为每次光伏功率限制与功率恢复的百分比，所述光伏最小输出限制prtpmin，为光伏可调控的最低输出功率百分比，所述充电桩最小输出限制prtcmin，为充电桩可调控的最低输出功率百分比，所述方法还包括整体调控参数：最小调控间隔tinv，所述最小调控间隔tinv，为台区内两次连续调控的最小间隔，tinv需大于所有设备单次调控指令执行时间。
7、作为本专利技术的一种改进，所述方法中按tinv的时间间隔对st进行获取判断，st为不同状态时执行对应的策略，若st>0且|st|>|sfdown|，则执行策略一；若st>0且|sfup|<|st|<|sfdown|，则执行策略二；若st>0且|st|<|sfup|，则执行策略三；若st<0且|st|>|srdown|，则执行策略四；若st<0且|srup|<|st|<|srdown|，则执行策略五；若st<0且|st|<|srup|，则执行策略六。
8、作为本专利技术的一种改进，所述光伏限制子策略，若台区内存在prtps>prtpmin的光伏，则以prtpcg的幅度对这些光伏进行功率下降，若单台光伏prtps-prtpcg>prtpmin，则设置该光伏prtps下调prtpcg；若单台光伏prtps-prtpcg≤prtpmin，则设置该光伏prtps为prtpmin，所述光伏限制子策略，若台区内所有光伏prtps=prtpmin，则跳过本策略，执行下一优先级的子策略。
9、作为本专利技术的一种改进，所述光伏恢复子策略，若台区内存在prtps<100%的光伏，则以prtpcg的幅度对这些光伏进行功率恢复，若单台光伏prtps+prtpcg<100%，则设置该光伏prtps上调prtpcg；若单台光伏prtps+prtpcg≥100%，则设置该光伏prtps为100%，所述光伏恢复子策略，若台区内所有光伏prtps=100%，则跳过本策略，执行下一优先级的子策略。
10、作为本专利技术的一种改进，所述充电桩限制子策略，若台区内存在stc=1且prtcs>prtcmin的充电桩，则以prtccg的幅度对这些充电桩进行功率下降，若单台充电桩prtcs-prtccg>prtcmin，则设置该充电桩prtcs下调prtccg；若单台充电桩prtcs-prtccg≤prtcmin，则设置该充电桩prtcs为prtcmin，所述充电桩限制子策略，若台区内所有stc=1的充电桩prtcs=prtcmin，则跳过本策略，执行下一优先级的子策略，所述充电桩恢复子策略，若台区内存在stc=1且prtcs<100%的充电桩，则以prtccg的幅度对这些充电桩进行功率恢复，若单台充电桩prtcs+prtccg<100%，则设置该充电桩prtcs上调prtccg；若单台充电桩prtcs+prtccg≥100%，则设置该充电桩prtcs为100%，所述充电桩限制子策略，若台区内所有stc=1的充电桩prtcs=本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述策略一，按照优先级执行光伏恢复子策略、储能放电子策略、充电桩限制子策略；所述策略二，按照优先级执行光伏恢复子策略、储能放电子策略；所述策略三，按照优先级执行光伏恢复子策略、充电桩恢复子策略；所述策略四，按照优先级执行充电桩恢复子策略、储能充电子策略、光伏限制子策略；所述策略五，按照优先级执行充电桩恢复子策略、储能充电子策略；所述策略六，按照优先级执行充电桩恢复子策略、光伏恢复子策略。
3.根据权利要求2所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法由台区智能融合终端执行，仅对台区内已接入智能融合终端的可调控资源进行调控，所述智能融合终端需获取变压器关口数据，充电桩需支持获取输出功率百分比设置值Prtcs、充电状态Stc，并支持调控充电桩设置功率输出百分比Prtcs，储能设备需支持获取充放电状态Ste，并支持调控储能设备充放电状态Ste，光伏需支持获取输出功率百分
4.根据权利要求3所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法还包括4个阈值参数：正向重过载调控阈值Sfdown、正向重过载恢复阈值Sfup、反向重过载调控阈值Srdown、反向重过载恢复阈值Srup，所述正向重过载调控阈值Sfdown，符号为正，若St>0且|St|>|Sfdown|，则说明变压器当前处于正向重过载状态，Sfdown可设置，默认为80%，设置值不应小于50%，所述反向重过载调控阈值Srdown，符号为负，若St<0且|St|>|Srdown|，则说明变压器当前处于反向重过载状态，Srdown可设置，默认为-80%，设置值不应大于-50%，所述正向重过载恢复阈值Sfup，符号为正，且|Sfup|固定设置为|Sfdown|-10%，所述反向重过载恢复阈值Srup，符号为负，且|Srup|固定设置为|Sfdown|-10%。
5.根据权利要求4所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法涉及4个单体调控参数：光伏调控步长Prtpcg、充电桩调控步长Prtccg、光伏最小输出限制Prtpmin、充电桩最小输出限制Prtcmin，所述光伏调控步长Prtpcg，为每次光伏功率限制与功率恢复的百分比，所述光伏最小输出限制Prtpmin，为光伏可调控的最低输出功率百分比，所述充电桩最小输出限制Prtcmin，为充电桩可调控的最低输出功率百分比，所述方法还包括整体调控参数：最小调控间隔tinv，所述最小调控间隔tinv，为台区内两次连续调控的最小间隔，tinv需大于所有设备单次调控指令执行时间。
6.根据权利要求5所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法中按tinv的时间间隔对St进行获取判断，St为不同状态时执行对应的策略，若St>0且|St|>|Sfdown|，则执行策略一；若St>0且|Sfup|<|St|<|Sfdown|，则执行策略二；若St>0且|St|<|Sfup|，则执行策略三；若St<0且|St|>|Srdown|，则执行策略四；若St<0且|Srup|<|St|<|Srdown|，则执行策略五；若St<0且|St|<|Srup|，则执行策略六。
7.根据权利要求6所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述光伏限制子策略，若台区内存在Prtps>Prtpmin的光伏，则以Prtpcg的幅度对这些光伏进行功率下降，若单台光伏Prtps-Prtpcg>Prtpmin，则设置该光伏Prtps下调Prtpcg；若单台光伏Prtps-Prtpcg≤Prtpmin，则设置该光伏Prtps为Prtpmin，所述光伏限制子策略，若台区内所有光伏Prtps=Prtpmin，则跳过本策略，执行下一优先级的子策略。
8.根据权利要求7所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述光伏恢复子策略，若台区内存在Prtps<100%的光伏，则以Prtpcg的幅度对这些光伏进行功率恢复，若单台光伏Prtps+Prtpcg<100%，则设置该光伏Prtps上调Prtpcg；若单台光伏Prtps+Prtpcg≥100%，则设置该光伏Prtps...
【技术特征摘要】
1.一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述策略一，按照优先级执行光伏恢复子策略、储能放电子策略、充电桩限制子策略；所述策略二，按照优先级执行光伏恢复子策略、储能放电子策略；所述策略三，按照优先级执行光伏恢复子策略、充电桩恢复子策略；所述策略四，按照优先级执行充电桩恢复子策略、储能充电子策略、光伏限制子策略；所述策略五，按照优先级执行充电桩恢复子策略、储能充电子策略；所述策略六，按照优先级执行充电桩恢复子策略、光伏恢复子策略。
3.根据权利要求2所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法由台区智能融合终端执行，仅对台区内已接入智能融合终端的可调控资源进行调控，所述智能融合终端需获取变压器关口数据，充电桩需支持获取输出功率百分比设置值prtcs、充电状态stc，并支持调控充电桩设置功率输出百分比prtcs，储能设备需支持获取充放电状态ste，并支持调控储能设备充放电状态ste，光伏需支持获取输出功率百分比设置值prtps，并支持调控分布式光伏输出功率百分比prtps，变压器需支持获取台区负载率st。
4.根据权利要求3所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法还包括4个阈值参数：正向重过载调控阈值sfdown、正向重过载恢复阈值sfup、反向重过载调控阈值srdown、反向重过载恢复阈值srup，所述正向重过载调控阈值sfdown，符号为正，若st>0且|st|>|sfdown|，则说明变压器当前处于正向重过载状态，sfdown可设置，默认为80%，设置值不应小于50%，所述反向重过载调控阈值srdown，符号为负，若st<0且|st|>|srdown|，则说明变压器当前处于反向重过载状态，srdown可设置，默认为-80%，设置值不应大于-50%，所述正向重过载恢复阈值sfup，符号为正，且|sfup|固定设置为|sfdown|-10%，所述反向重过载恢复阈值srup，符号为负，且|srup|固定设置为|sfdown|-10%。
5.根据权利要求4所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法涉及4个单体调控参数：光伏调控步长prtpcg、充电桩调控步长prtccg、光伏最小输出限制prtpmin、充电桩最小输出限制prtcmin，所述光伏调控步长prtpcg，为每次光伏功率限制与功率恢复的百分比，所述光伏最小输出限制prtpmin，为光伏可调控的最低输出功率百分比，所述充电桩最小输出限制prtcmin，为充电桩可调控的最低输出功率百分比，所述方法还包括整体调控参数：最小调控间隔tinv，所述最小调控间隔tinv，为台区内两次连续调控的最小间隔，tinv需大于所有设备单次调控指令执行时间。
6.根据权利要求5所述的一种基于光储充台区实时负载率的重过载治理方法，其特征在于，所述方法中按tinv的时间间隔对st进行获取判断，st为不同状态时执行对应的策略，若st>0且|st|>|sfdown|，则执行策略一；若st>0且|sfup|<|st|<|sfdown|，则执行...
【专利技术属性】
技术研发人员：武书琪，张长玉，王二王，吴靖，刘春波，张伟，张鹏程，王坤阳，
申请(专利权)人：佳源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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