【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及质谱检测，具体涉及一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法及系统。
技术介绍
1、质谱检测是一种高灵敏度、高特异性的分析方法，广泛应用于生物样品中小分子物质的定量分析。在生物医学领域，质谱检测常被用于测定血液、尿液等生物体液中的药物、代谢产物等物质的浓度。
2、目前，在使用质谱法测定人血浆中甲酸的浓度时，血液在受到环境因素或一些人为因素的影响时，很容易造成血液中的成分发生反应，导致血浆中甲酸浓度发生变化，导致质谱检测结果的准确性下降。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，以解决上述背景中问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，包括以下步骤：
4、步骤一：获取采集部位数据，计算得到采集部位影响值；其中，采集部位数据包括采集部位的红色值；
5、步骤二：根据采集部位影响值，判断采集部位的状态对血液样品的影响，生成采集部位状态信号；其中，采集部位状态信号包括采集部位高风险信号和采集部位低风险信号；
6、步骤三：基于采集部位正常信号，获取血液样品的解冻数据，计算得到血液样品解冻风险值；其中，解冻数据包括解冻温度和解冻时长；
7、步骤四：根据血液样品解冻风险值，判断血液样品在解冻过程中的稳定性，生成血液样品解冻风险信号；其中，血液样品解冻风险信号包括血液样品解冻高风险信号和血液样品解冻低风
8、步骤五：根据血液样品采集数据和解冻数据，设置血液样品筛选条件，对血液样品进行初次筛选；
9、步骤六：基于血液样品初次筛选，获取血液样品质量异常值，对血液样品进行最终筛选。
10、作为本专利技术进一步的方案：在步骤一中，将血液采集部位平均划分为若干个检测区域，通过视觉传感技术获取每个检测区域的高清图像，利用图像分析软件获取图像中的rgb值中的红色值；
11、将检测区域的红色值与标准红色值进行绝对差值计算，得到检测区域红色差异值；
12、将检测区域红色差异值与红色差异阈值进行比较，若检测区域红色差异值大于红色差异阈值，则将该检测区域标记为异常检测区域；
13、若检测区域红色差异值小于或等于红色差异阈值，则将该检测区域标记为正常检测区域；
14、获取异常检测区域的数量，将异常检测区域数量与检测区域总数量进行比值计算，得到采集部位异常占比；
15、获取采集部位红色波动值，将采集部位红色波动值和采集部位红色异常值进行求和计算，得到采集部位影响值。
16、作为本专利技术进一步的方案：在步骤一中，采集部位红色波动值的获取过程为：
17、对所有检测区域的红色值进行方差计算，得到采集部位红色波动值。
18、作为本专利技术进一步的方案：在步骤二中，获取采集部位影响值，将采集部位影响值与采集部位影响阈值进行比较，若采集部位影响值小于采集部位影响阈值，则生成采集部位低风险信号；
19、若采集部位影响值大于或等于采集部位影响阈值，则生成采集部位高风险信号。
20、作为本专利技术进一步的方案：在步骤三中，对血液样品的解冻数据设置检测周期，将检测周期平均划分为若干个检测时段；通过温度传感器获取检测时段内血液样品在解冻过程中的温度值，并标记为解冻温度；
21、对相邻检测时段的解冻温度进行差值计算，得到解冻温度变化值；
22、将所有的解冻温度变化值进行方差计算，得到血液样品在解冻周期内的解冻温度变化波动值；
23、将所有解冻温度变化值进行求和计算，得到解冻温度变化总值；
24、获取血液样品的解冻时长，将解冻温度变化总值与解冻时长进行比值计算，得到血液样品解冻速度；
25、再将血液样品解冻速度与血液样品解冻极限速度进行差值计算，得到血液样品解冻速度差异值；
26、通过公式，计算得到血液样品解冻风险值jd；其中，bo表示的是解冻温度变化波动值；sc表示的是血液样品解冻速度差异值，ax、bx均为权重系数，且ax+bx=1。
27、作为本专利技术进一步的方案：在步骤四中，获取血液样品解冻风险值，将血液样品解冻风险值与血液样品解冻风险阈值进行比较，若血液样品解冻风险值小于或等于血液样品解冻风险阈值，则生成血液样品解冻低风险信号；
28、若血液样品解冻风险值大于血液样品解冻风险阈值，则生成血液样品解冻高风险信号。
29、作为本专利技术进一步的方案：在步骤五中，获取采集对象的采集部位红色值、血液样品解冻温度和血液样品解冻速度，对血液质量进行初次筛选，其筛选条件可以设置为采集部位红色值、血液样品解冻温度、血液样品解冻速度中的一种或多种；
30、预设筛选条件值，将筛选条件值与获取到的样品数据值进行比较；若样品数据值小于筛选条件值，则将该血液样品标记为合格血液样品。
31、作为本专利技术进一步的方案：在步骤六中，获取血液样品质量异常值，将血液样品质量异常值与血液样品质量异常阈值进行比较；
32、若血液样品质量异常值小于或等于血液样品质量异常阈值，则将该血液样品标记为优质血液样品。
33、作为本专利技术进一步的方案：在步骤六中，血液样品质量异常值的获取过程为：
34、获取采集部位影响值和血液样品解冻风险值；
35、通过公式，计算得到血液样品质量异常值zy；其中，cb表示的是采集部位影响值，jd表示的是血液样品解冻风险值，均为权重系数。
36、一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测系统，包括：
37、采集部位状态判断模块：根据采集部位影响值，判断采集部位的状态对血液样品的影响，生成采集部位状态信号；其中，采集部位状态信号包括采集部位高风险信号和采集部位低风险信号；
38、血液样品解冻风险值计算模块：基于采集部位正常信号，获取血液样品的解冻数据，计算得到血液样品解冻风险值；其中，解冻数据包括解冻温度和解冻时长；
39、血液样品解冻风险判断模块：根据血液样品解冻风险值，判断血液样品在解冻过程中的稳定性，生成血液样品解冻风险信号；其中，血液样品解冻风险信号包括血液样品解冻高风险信号和血液样品解冻低风险信号；
40、初次筛选模块：根据血液样品采集数据和解冻数据，设置血液样品筛选条件，对血液样品进行初次筛选；
41、最终筛选模块：基于血液样品初次筛选，获取血液样品质量异常值，对血液样品进行最终筛选。
42、本专利技术的有益效果：
43、（1）本专利技术根据血液样品的采集部位影响值和血液样品解冻风险值对血液样品是否合格进行判断，降低血液样品因外界因素所产生的影响，提高了样品的质量；
44、（2）本专利技术根据血液样品采集数据和解冻数据，设置血液样品筛选条件，对血液样品进行初次筛选；基于血液样品初次筛选，获取血本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤一中，将血液采集部位平均划分为若干个检测区域，通过视觉传感技术获取每个检测区域的高清图像，利用图像分析软件获取图像中的RGB值中的红色值；
3.根据权利要求2所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤一中，采集部位红色波动值的获取过程为：
4.根据权利要求2所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤二中，获取采集部位影响值，将采集部位影响值与采集部位影响阈值进行比较，若采集部位影响值小于采集部位影响阈值，则生成采集部位低风险信号；
5.根据权利要求1所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤三中，对血液样品的解冻数据设置检测周期，将检测周期平均划分为若干个检测时段；通过温度传感器获取检测时段内血液样品在解冻过程中的温度值，并标记为解冻温度；
6.根据权利要求5所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质
7.根据权利要求1所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤五中，获取采集对象的采集部位红色值、血液样品解冻温度和血液样品解冻速度，对血液质量进行初次筛选，其筛选条件可以设置为采集部位红色值、血液样品解冻温度、血液样品解冻速度中的一种或多种；
8.根据权利要求1所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤六中，获取血液样品质量异常值，将血液样品质量异常值与血液样品质量异常阈值进行比较；
9.根据权利要求8所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤六中，血液样品质量异常值的获取过程为：
10.一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测系统，其特征在于，该检测系统用于执行权利要求1-9任一项所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，该检测系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤一中，将血液采集部位平均划分为若干个检测区域，通过视觉传感技术获取每个检测区域的高清图像，利用图像分析软件获取图像中的rgb值中的红色值；
3.根据权利要求2所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤一中，采集部位红色波动值的获取过程为：
4.根据权利要求2所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤二中，获取采集部位影响值，将采集部位影响值与采集部位影响阈值进行比较，若采集部位影响值小于采集部位影响阈值，则生成采集部位低风险信号；
5.根据权利要求1所述的一种测定人血浆中甲酸的浓度的质谱检测方法，其特征在于，在步骤三中，对血液样品的解冻数据设置检测周期，将检测周期平均划分为若干个检测时段；通过温度传感器获取检测时段内血液样品在解冻过程中的温度值，并标记为解冻温度；
6.根据权利要求5所述的一种测定人血浆中...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘荔，李琳，郑晓玲，罗春华，吴康莉，李媛，杨淑玲，贠晗，车团结，曲凌云，牛禄禄，
申请(专利权)人：兰州百源基因技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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